安徽县域经济空间格局演变研究

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1、摘要：本文以安徽省县域行政单位为演变。降．而到了2012年，又恢复了良好的发基本分析单元．选取4个年份的人均GDP(一)空间自相关展态势。但纵观自1996年至2012年为研究指标．采用GIS空间自相关分析法总的来说．对空间数据进行分析时，Moran’sI值的变化．呈现出持续增长对安徽经济发展区域差异进行了研究。通研究者目的是要了解空间现象分布的空的趋势．揭示了安徽省经济发展区域空过计算空间自相关系数Moran’sI和对间依赖性．观察相邻空间单元中是否有某间集聚程度正在加强。LISA聚集图的分析．揭示了安徽经济发种空间关联性。而空间关联性的相关研究(二)各县区人均GDP的

2、局域空间自展区域时空变化比较小．经济发展区域方法称为空间自相关。相关空间集聚程度正在加强的特点．最后．分(二)数据准备利用GeoDA软件生成Moran散点析了安徽省县域经济格局形成的原因本文以安徽县域为基本分析单元，图和LISA聚集图关键词：区域差异：LISA；空间自相关各县域人均GDP作为研究指标。其数1．MoraI1散点图分析法：安徽据来自《安徽省统计年鉴》，选取安徽省散点图用于研究局域空间的异质性，一引言各县域1996年、2001年、2006年和2012分为“高一高”、“低一高”、‘‘1氐一低”、“高一、区域经济差异作为社会发展现实，年共4个年份的人均GDP数据作

3、为研低”四个象限，图1。历来都是国内外学者们关注的热点。就究对象。在1996年．落入“高一高”区的地区有国外的研究而言．主采用以下方法：费三、测算结果与分析芜湖市辖区。和县等，他们的人均GDP较景汉等人对基尼系数进行产业结构分空间自相关的计算过程比较复杂繁高．且各自周围县区的人均GDP也较解：利用锡尔系数和广义熵指数，对地区琐．本文利用ArcGIS软件和GeoDA软件高．这些地区成为安徽省经济发展的热差异的地理构成进行分解：利用加权变进行计算。点区：而在“低一低”区的县区主要分布在异系数方法．对地区差异的产业或部门(一)各县区人均GDP的全局空间自皖西和皖西南．说明这些

4、地区是经济发构成进行分解关于我国区域经济差异相关展的落后区域。的研究也逐步走向成熟。研究尺度上，从利用ArcGIS软件计算出安徽省各县从总体上看．安徽省大约有三分之大尺度的国家向中尺度的省级．继而向区4个研究年份的人均GDP空MoaftsI=0】835小尺度的县级单元转变：分析方法上，由间自相关系数Moran’sI。其数经典统计学方法向空间统计分析方法转值表明安徽各县区人均GDP变．研究尺度逐渐缩小，研究方法不断改自1996年以来存在着较显著．善。的正空间自相关性．但也有一改革开放以来．安徽省作为我国对外些小的变化。2006年的—一一一开放的长江沿岸的重要省份。经济持续

5、以M0ran’sI值出现较大的年际一一／—一较快速度增长。然而，在经济高速发展的波动．从1996年的0．2636下一一同时．却不可避免地存在着经济发展的不降为0．1835．此后又基本恢复平衡现象。到增长的趋势，到2012年．二、研究方法及数据Moran’sI值上升至0．3290，这。空间统计分析分为常规统计分析，一时期的空间自相关特性始空间自相关分析。回归分析．趋势分析，终保持在一个较高的水平。这地统计分析等本文主要采用空间自相表明安徽省经济发展区域空一10—5O510关分析揭示安徽县域经济空间发展格局间集聚程度在2006年有所下图12006年安徽省人均GDPMoran

6、散点图中国集体经济9经济观察二的县区主要落入“高一高”和“低一低”的县区，经济发展的水平不稳定。但也济发展差异的时空变化．对安徽省经济发两个象限．且年际变动不太大．但也有特有不少县区在四个年份中始终是处在展的区域差异及其变化作了全新的解释。例．其中旌德县自2006年后由低高跃入同一个象限。第一象限中的芜湖市辖该研究对协调安徽区域经济发展具有理高高象限，揭示了该县的经济从2006后区、当涂县等，第三象限中的阜阳市辖论意义：对促进安徽省“东向战略”的实施取得了较大的发展．人均GDP增长速度区、临泉县等，这些地区经济发展的水以及推进“和谐安徽”的构建．具有重要的由低转高：20

7、01年．和县则从高高跌落到平是比较稳定的现实意义低高象限．表明该县人均GDP增长速度通过观察安徽各县域四个年份人参考文献：由高转低均GDP数据，可知．安徽县域经济格局[1]吴丽，刘霞，吴次芳．浙江省县域经2．LISA聚集图自1996年以来。基本变化不大．呈现皖济差异演化实证研究与R／S分析Ⅱ]．经济LISA值是衡量空间单元属性和周南长江沿岸地区和合肥市辖区经济较地理．2009(02)．围单元的相近和相异程度的指标。利用为发达，而皖西及皖北部地区发展较为【2]AnselinL．LocalindicatorsofspatialGeoDA软件，