北京商品房价格的逐步回归分析

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1、对外锖2013年第11期·总第233期【社会关注】北京商品房价格的逐步回归分析李鹏雁沈贝贝胡业鹏(哈尔滨工业大学人文与社会科学学院，黑龙江哈尔滨150006)[摘要]为了分析影响北京商品房价格的主要因素，选取人口数量、收入、土地价格、竣工面积、成交面积、GDP、贷款利率7个变量，基于2000-2009年的数据，利用逐步回归模型，建立北京房价的拟合方程，得出7个变量中对北京市房价影响最显著的因素是土地价格和人口数量。在此基础上，引入宏观调控政策这一虚拟变量，对其进行研究，发现该变量对北京市房价影响不显著。最

2、后针对北京房价的影响因素，提出要稳定房价，应做好城区规划，合理利用土地资源；积极发展卫星城，缓解主城区的人口压力等建议。[关键词]商品房价格；逐步回归模型；宏观调控[中图分类号】F293．3[文献标识码]A[文章编号]2095—3283【2013)ll一0120—03一、引言但对于到底哪个因素对北京房价影响最大研究得较少。房地产业是我国的支柱行业，房价的稳定关系到社基于此，本文利用逐步回归的方法，选取人口数量、土地会的稳定。近年来，我国房价不断上涨，引起学术界广泛价格等7个变量进行实证分析，从数据的角度说

3、明影响关注。关于房价问题，不少学者做出了有益的探讨。北京房价最显著的因素。Longbmom和NeUis利用1961-1980年英国的房地产市二、北京商品房价格的逐步回归分析场数据，试图解释住宅价格的决定因素。他们将住宅的(一)研究方法需求定义为人口数量、个人收入、住宅价格和贷款利率的影响房价的因素有很多，为了寻找对其影响最显著函数，将供给定义为住宅存量和住宅价格的函数。根据的变量，就需要建立多元回归方程，然而简单地建立多元供需均衡原理，得到住宅价格的简化公式，从而推导出住回归方程经常会出现多重共线性，造成

4、伪回归。为此本宅价格。实证检验结果表明，收入是影响住宅价格的首文选取逐步回归法进行分析，首先用被解释变量分别对要因素，其次是按揭贷款利率。葛红玲通过实证分析和每个解释变量进行回归，选取拟合程度最大的回归方程理论分析，认为政府的货币政策对北京房价影响甚微，这为基本回归方程，然后逐个增加其他解释变量并进行检和中国人“人者有其居”的观念以及货币政策的滞后性验，如果显著，则保留该变量，如果不显著，则舍去。有关。张馨认为北京房价上涨过快与以下因素有关：北(二)指标选取与数据来源京住房成为居民投资或商家投机的手段，中

5、低收入阶层影响房价的因素有很多，本文主要选取一地的人口居民住房缺乏制度保障，持续的人口增长，旧城改造和拆数量、年均收入、土地价格、房地产竣工面积、房地产成交迁力度加大。为稳定北京房价，张馨提出要扩大供应，面积、经济发展水平(GDP)、贷款利率7个变量进行研活跃二手房市场；及时有效地落实房地产调控政策和措究。在此，令北京的商品房价格为Y，，北京的人口数量、施；制定和实施科学的城市规划；制定和执行正确的财政年均收入、土地价格、房地产竣工面积、房地产成交面积、金融政策；通过多种途径满足居民的住房需求。经济发展水

6、平(GDP)、贷款利率分别为X。、XX，，、X、通过上述文献可以看出，虽然国内学者研究认为北X。、X。、X，。文中涉及的数据均来自全国统计年鉴、北京房价的影响因素与国家政策、地价、销售面积等有关，京统计年鉴。表12000-2009年北京商品房价格相关统计数据YearYlXI1Xl2Xl3Xl4Xl5Xl6Xl72Oo04771l364157261808．91013．7898．23161．70．0585200142791385l80922oo2．7l393．41127．53708．0O．O59O200240

7、8314232O7281832．11922．61604．443l5．O0．0530[作者简介]李鹏雁(1962一)，女，汉族，黑龙江哈尔滨人，教授，博士，研究方向：投资经济理论和区域经济理论；沈贝贝(1989一)，女，汉族，河南濮阳人，硕士，研究方向：投资经济理论和区域经济理论；胡业鹏(1990一)，男，山东济南人，硕士，研究方向：投资经济理论和区域经济理论。1202013年第11期·总第233期对外镀2oo34456145624o451801．82080．71895．05o07．20．O5302OO45

8、053149328348l891．0254_4．O2472．86033．20．056020o56725l538328082355．32741．42803．06969．50．05582Oo68792158136O973lO8．92308．62246．O8l17．80．O6122OO7144ll1633371484572．0264O．51534．09846．80．07472oo81322516953799854O5．O926．79