商品房价格分析

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1、中国各地区商品房价格变动分析一、案例背景:随着市场经济的发展,近年来我国的商品房价格逐年攀升,截至2009年底全国齐大主要城市瀚品房价格乂创新高。冃前的房地产市场呈现有钱的人急着炒楼,没钱的人攒钱买楼的现彖,其后果是使在房了有限的条件下房价越来越高,最终必会使屮国房地产业出现泡沫。房价作为房地产商利润的直接來源和商品房购买者的直接付出,牵动着房地产市场上买卖双方的神经,尤其是在我国住房制度实施商品化改革之后,它更加成为一个社会广泛关注的问题。而到底是哪些因素彩响了房价的升高呢?通常情况下,房地产价格是由多种要素决定的,包括社会、经济、政策、环

2、境等因索。社会因索,包括政治、军事、人口数量与家庭规模、社会环境和人文观念等等。他们的变化都会影响对住房的需要,进而影响房价的上升或下降;经济因素,包括国民经济发展状况、财政金融状况、产业结构调整、物价、工资、就业与储蓄水平的变动以及住房的供求状况等。一般来说,经济发展稳步上升会导致住房需求增加,引起房价上涨,反Z则房价会趋于平缓甚至下跌;政策因素,比如住房政策、城市建设与十•地利用规划等等,都会影响房价的涨落。而这些因索究竟是如何影响商品房价格变动的呢,他们Z间有存在着怎样直接或间接的关系呢?二、数据来源原始表屮所有数据均來自《屮国统计年鉴

3、——2010年》屮对2009年全国国民发展各项统计数据。包括各地区城市建设情况(2009年)、各地区居民消费水平(2009年)、各地区全社会施工竣工房屋面积和价值、各地区社区服务设施基木情况(2009年)等表。三、分析目的我想以2009年全国各主要地区商品房平均价格及具可能的影响因素(城市人口密度、居民人均消费水平、房地产企业经营总收入、房地产企业利润总额、房地产企业经营税金及附加、社区服务设施数、建筑用地而积等)Z间的联系,对其进行多元线性回归分析,从而了解现阶段屮国房地产业的大体现状,进而推测未来商品房价格的发展趋势。四、数据分析1、根据

4、所杳数据按地区不同将北绘制成一张总表,以供分析。表1——原始数据表房地产房地产商品房平均价格(元/城市人口房地产企业经营总收入(万企业营业利润瀰(万企业经建筑用地面积(平方密度(人/平方公居民人均消费水平营税金及附加社区服务设施地区平方米)里)(元)元)元)(万元)数G)公里)北京13799122422154257705694145638229582631501349.8天津6886271615149731707510260315163011946662.3河北326323447193750334776047851374958461499.3

5、山西27072931685423244391927531658712080833.1内蒙古29729519668753132410498336205434270905.2辽宁4034192210848154040241038701106401865382082.0吉林291713968410402466218780323310732051144.4黑龙江324143217737514950044265830545627221682.8上海128403030295722952188374269962218416203323214.8江苏4983

6、2152119934757559368502433430285198293167.6浙江78261742157902733314043105682073286285072110.6安徽342021146829959730581240070510049821452.1福建54272193109501119498018135929569462857881.4江酋26434757622951866646976643660663321888.2山东35051415104942068263225950971342034136203346.6河南2666

7、488666078933162107395064528439831828.4湖北3532184577918616695102039160184674861629.4湖南268032767929804856943709152248396331439.4广东651324021529140634056672229535531687641468&8广西32601391689356750835374794892221218845.8海南626125686695268411340205822022291204.3重庆3442163783081135194

8、112547076905462710769.6川35092737686314357146121487199785157681473.2州28743217504425

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