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时间:2017-12-08
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1、第30卷第2期(上)赤峰学院学报(自然科学版)Vo1.30No.22014年2月JournalofChifengUniversity(NaturalScienceEdition)Feb.2014TS模型在山区旅游公路里程预测中的应用——以商洛为例谢璐(商洛学院城乡发展与管理工程系,陕西商洛726000)摘要:文章以时间序列分析为平台,通过2000—2011年陕西商洛公路交通里程年统计资料为原始数据,建立商洛市旅游公路里程的TS模型并进行模型精度检验;分析结果表明,模型预测结果与实际数据基本一致,进而ft.1用该模型
2、对研究区2012-2016年公路里程进行了短期预测,为保障当地旅游事业的有序发展提供基础的客观依据.关键词:Ts模型:公路交通:商洛中图分类号:U412.1文献标识码:A文章编号:1673—260X(2014)02—0043—021引言数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过商洛位于陕西省东南部,地处秦岭山地,东与程,从中寻找和分析事物的变化特征、找到发展规河南接壤,南与湖北为邻.这里素有“八山_水一分律并最终预测发展趋势.田”之称.地少、山多这一特殊的自然地理环境严重由于TS模型较其他预测模型计算简单、所需影响
3、了当地道路建设和交通发展,这一地区在很长数据容易获取、在中长期预报中较为可靠等优势,一段时间里被冠以“边缘、贫穷”的代名词.2000年目前已广泛应用于国民经济宏观控制、区域综合发以来随着国家“西部大开发”、“关天经济带”(关展规划、气象预报、水文预报、地震前兆预报等多个中一天水)、“西商一小时经济圈”、“旅游一无烟产方面,以用于解决实际问题.业带动经济发展”等一系列重要经济战略部署的实3模型精度确定施与推进,截至2010年底,全市公路里程达到为了检验TS模型在旅游公路里程预报中的准16474.3公里,其中等级公路1
4、1480公里,实现了确性,文章通过SPSS数据分析平台,选择确定性系100%的乡镇通油路、行政村通公路,极大的改善了数DC(其计算表达式为(1)式,为预报误差的判定人民群众的出行条件与经济状况,相比较2000年指标)与选择合格率QR(其计算表达式为(2)式,为全市生产总值翻了5番.检验预报总体的精度水平)对预报结果进行检验;2TS模型∑[x(i)一x删z时间序列分析(Timeseriesanalysis)简称Ts模Dc=1一生———一(1)型,是一种动态数据处理的统计方法.该方法基于∑[x。(i)一0]zi=1随机
5、过程理论和数理统计学方法,通过曲线拟合和其中,D为确定性系数;x。(i)为实测数据值;x参数估计来建立数学模型,即研究系统中某一变量(i)为预测值;X。为实测数列的平均值;n为资料的的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个个数.基金项目:商洛学院院级项目(09sky026)如果一次预测的误差小于允许误差时,可判定其中,Q为合格率;m为可靠预报次数;n为预预报可靠.可靠预报次数与预报总次数之比的百分报总次数.数为合格率,记为QR.预报模型的精度按照确定性系数D与合格率Q的取值范围分为4个等级,如表1所示.QR=堕
6、×100%(2)n表1预报模型精度等级表4实例分析短期公路里程中的应用.将2000~2011年陕西商洛公路交通里程年统5结语计资料作为原始数据(略)[1】,通过Ts模型建立商商洛市作为关天经济带发展的副中心,具有承洛市旅游公路里程的预报模型,并借助SPSS统计接西部和中东部地区发展的战略作用,因此,大力分析软件进行模型精度确定性系数DC与合格率发展基础设施建设尤其是公路交通是带动其旅游QR的计算(计算结果见表2),结果表明:模型预测产业成为经济强市的基础要求,而盲目的进行公路结果与实际统计数据拟合较好,进而利用该模
7、型对改扩建不仅耗费巨大,并且会造成资源的浪费,甚研究区2012~2016年公路里程进行了短期预测.具至会侵扰并破坏其生态环境.因此,对于商洛市公体结果见图1.路里程的预测,对其在公路建设、旅游发展、经济实力提升等方面有较强的指导意义.30000。。。··-·实际里程▲预报里程参考文献:2。。。。l,-..●..^▲▲▲▲,[1]商洛市统计年鉴.[2]张萌,张生瑞.基于改进的GM(1,1)模型的公路里程预测Ⅱ】.山东交通学院学报,2009(9):31—34.0[3]于江霞,于景群,王选仓.基于神经网络的公路图1TS模
8、型拟合结果网规模预测[『】.长安大学学报(自然科学版),表2预报模型精度计算结果2006,26(1):75—78.[4]郭晓峰.固土系敷法在公路网总里程预测中的应用Ⅱ】.公路,2005(10):77—79.[5]李国辉,陈晓琳,朱建良.灰色系统理论在预测经验证,通过TS模型建立商洛市旅游公路里公路里程发展上的应用U].黑龙江交通科技,程的预报模型其精度较高,
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