时间序列分析与季节调整方法简介

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1、·仿针券秋佑针与报一忍第期时间序列亡矛析与拿节调鳌方法浅析令全扛。时间序列分析刀调建模的随机性和适应性对于平稳性的随,,作为统计数学的一个分支是分析动态数机时间序列其基本数学模型可分为三类,。,据提供定量预测的重要理论和方法西方自回归模型简称模、,国家现已较为普遍地在经济金融领域运用型一般的阶模型简记为。,时间序列模型分析预测各种发展趋势近年滑动平均模型简称,,来随着我国改革开放的深

2、入和经济的飞速模型一般的阶模型记为,发展对经济领域中存在的大量数据进行动自回归滑动平均,,,,模型态分析处理摒弃静态分析的高误差率并简称模型是、,进一步用科学的方法进行预测决策已显得模型和模型的自然综合一般的,,,愈加必要时间序列分析方法在经济界的推模型简记为均可由。。广普及已是大势所趋固定的数学模型方程式表示对于非平稳时,,所谓时间序列分析即动态数据处理间序列则用差分的办法使其转换为平稳序,,,,是

3、指一批按时间先后顺序记录下来的观测结列记为模型其中、、,,。,果时间序列数据姚……为求和阶数实际运用中针对具体的时间,简记为例如某地区一种商品的月销序列数据模型识别主要通过样本自,,,售量其发展变化受到一系列其它因素的相关函数蕊简称、、影响如商品价格商品质量居民收入水和样本偏自相关函数、、、,,平消费心理政策因素甚至气候条件自子。。简称,,然灾

4、害等等时间序列分析方法不去区分以及模型的截尾,。一这些影响因素是如何在起作用而只是从它性和拖尾性具体判断方法是若,、们综合影响的结果即事物自身发展演变的在某运算步骤后即在零的上下,,,情况去寻求其客观变化的规律性并在这作微小波动则可判定遵从模型,,些影响因素大致保持稳定的前提下去推断并可大致确定相应的阶即决定。,。的未来发展趋势本世纪年代模型二因模型的和的著作

5、毋,是步截尾的。而当时,,,时间序列分析预测与控制》一书出版有渐近正态分布故可进行,—。,后在现代统计学研究领域产生了深远的影与模型类似的截尾性检验因此,。响其一预测方法以理论上的决定模型三对于一般,,,充实完善预测的较高精度并配有专用计算的混合模型无论是,机软件而风靡全球统计界成为当今国际上还是都不能单独确定模型的。,,较为流行通用的现代时间序列分析方法值一直是时间序列建模分析的难点。一可

6、提倡用简单的模所在早期的办法是根据和是型及其适当扩充来分析时间序列数据,并强否呈现负指数下降趋势加以判断。在实际建·。··仿什与预侧一总弟期,,,,模时对值从高到低进行尝试取定本原理和方法是由于模型,,后进行参数估计然后再对试用模能被写成一般带有模型含差分因子部,,,,型进行检验如此循环往复多次才能找出分的模型就是。十二较好的近似模型整个过程繁琐复杂且准确小久。度不高

7、十一一中这里申气,···,,,十近年来美国芝加哥大学商学研究院刁妈砂令十并把这个一。锦寰和美国雪城大学商学院定量方法系主任模型概指为一般模型扩,陈江两位华裔教授集合多年的研究成果富展的自相关函数!即被指定来解释在有创见性地提出了使用扩展的自相关函数,,式里一般模型的决定因素来,留下较困难的差分因子一的问题,确定模型的新方法从而使。,在

8、模型估计阶段再被认定这样即可列出,。模型的确定难点变得迎刃而解其基一个图表奋.、夕.‘、‘、自j.J户‘1.、叮、‘了J夕1、IJ了工飞1、产尹1,.<奋.、户‘.f奋夕、.犷六八百、卜、.、矛了矛、尹‘舀护、月‘P八产P八P八卜、了.、、1‘,I1,护八、乙r、了,尹了声.,.、饭了、尹尸声

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