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时间:2017-12-07
《黑龙江省青少年田径运动员身体形态与身体素质的典型相关分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第26卷哈尔滨师范大学自然科学学报Vo1.26,No.12010第1期NATURALSCIENCESJOURNALOFHARBINNORMALUNIVERSITY黑龙江省青少年田径运动员身体形态与身体素质的典型相关分析刘松,李真真(哈尔滨师范大学)【摘要】采用测试法、典型相关分析法对2008年黑龙江省l2—18岁田径运动员的身体形态与身体素质的关系进行了深入的分析.分析结果显示出有三个典型相关系数达到显著水平(0.567、0.470、0.449且P<0。01)且冗余分析也证明身体形态变量在一定程度上可以预测身体素质变量.结论:黑龙江省青少年田径运动员的
2、身体素质有74.4%受身体形态的影响.关键词:黑龙江;田径运动员;身体形态;身体素质;典型相关态指标测试,其中男198人,女157人.又依据《全0引言国青少年奥运项目教学训练大纲》中第五部分对青少年田径运动员的综合考核标准和黑龙江省的就竞技体育而言,科学地组织训练过程和严具体情况,对l2一l8岁的918名运动员进行了身格地遵循训练规律是获得成功的必由之路.笔者体素质及专项运动成绩的测试,其中男运动员对黑龙江省青少年田径运动员的身体形态现状与511人,女运动员407人.另外,为辅助论文的研身体素质的关系进行了深入探讨,旨在使训练过究分析,还附加测试了我省
3、青少年运动员的肺活程更加科学,为提高黑龙江青少年田径运动员训量指标.练效果和科学选材提供理论和实践依据.1.2.3数理统计法1研究对象与方法运用Excel2003完成原始数据的录入整理.以SPSS11.0完成论文典型相关分析任务,以j.1研究对象SPSS17.0完成论文方差分析、Pearson相关分析、研究对象为2008年参加黑龙江省青少年田逐步回归和优势分析的处理.径锦标赛部分运动员的身体形态和身体素质.1.2研究方法2研究结果与分析1.2.I文献资料法2.1身体形态与身体素质的典型相关分析通过登录哈尔滨师范大学数字图书馆、Inter.典型相关分析(
4、canonicalcorrelationanalysis)net网络搜集相关文献、著作,对文献、著作进行研是研究两组变量之间相关关系的多元统计方法.读,为研究问题提供理论基础和现实依据.它通过线性组合将两组变量(和l,)简化成尽可1.2.2测试法能少的几对新变量(称为典型变量,canonicalvar-按照王金灿主编的《运动选才原理与方法》iable),然后计算成对典型变量之间的相关系数中规定的体型常用指标测量细则,对355名运动(称为典型相关系数canonicalcorrelationcoefi—员进行了身高、体重、小腿长、中指间距等身体形收稿日期:
5、2009一l2—25第1期黑龙江省青少年田径运动员身体形态与身体素质的典型相关分析109cient),从而把两组变量的相关分析转化成几对典与另一侧所有观测变量之间的关系⋯.型变量的相关分析,以达到“用尽可能少的指标结合论文研究的问题来讲,从身体形态与身来表征尽可能多的信息”的目的,使我们能更好体素质的典型相关分析结果表中能够发现的是,地从整体上把握两组变量的相关关系H】.论文该身体形态这组变量可被自身的典型变量解释大约部分内容的研究就是依靠典型相关分析来达成55%的变异,可被相对的典型变量解释大约15%的.的变异,而身体素质这组变量可被自身的典型变2.
6、2典型变量对的确定量解释大约88%的变异,可被相对的典型变量解典型相关分析的第一步是要确定该部分课题释大约21%的变异.第一个典型相关系数的平方研究涉及多少个典型变量对.依据张力为博士在为0.3214,说明第一典型函数之间的共享方差约《体育科学研究方法》一书中指出的,由于典型变为32%,第二个典型相关系数的平方为0.2209,量对是根据相关强度递减顺序计算出来的,因此即第二典型函数之间的共享方差约为22%,而第通常情况是前一两个变量比较可靠.而从表1即三个典型相关系数的平方是0.2016,即第三典型典型相关系数表中确实可以看到前两个变量的相函数之间的共
7、享方差约为20%.从三组典型变量关强度较高,分别为0.567和0.470.问题在于研的共享方差来看身体形态变量组与身体素质变量究者同时也观察到第三个变量的相关系数0.449组之间的整体相关程度还可以,而从冗余指数来也不低,所以为了进一步明确究竟有几个典型变看,身体形态和身体素质两个典型变量的冗余指量对,研究者又做了进一步的检验,其检验结果显数并不相同,这里因为冗余度实际上是典型变量示,前三个变量的检验显著性概率值依次为抽取的方差量乘以典型相关的平方.身体形态自0.000;0.000;0.004,如表2所示,均具有统计价变量方的典型变量与各自的变量相关很
8、高,达到值.所以身体形态和身体素质的典型相关研究最55%,但与因变量身体素质方的各自变量相关很
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