sph边界处理中两种排斥力模型的对比分析

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1、第18卷第1-2期船舶力学V0l_18No.1—22014年2月JournalofShipMechanicsFeb.2014文章编号:1007—7294(2014)01—0037—08SPH边界处理中两种排斥力模型的对比分析上官子柠,马庆位2,韩端锋(1哈尔滨工程大学船舶工程学院,哈尔滨150001;2伦敦城市大学工程及数学科学学院,伦敦英国ECIV0HB)摘要:边界排斥力模型是SPH算法中固壁边界施加的方法之一,可以有效地防止粒子穿透边界,并且适用于处理复杂的边界问题。文章以Lennard-Jones和法向排斥力两

2、种经典模型,模拟了二维溃坝,并在传统的法向排斥力模型基础上,增加了修正项,用以防止在计算时出现奇点导致运算崩溃。通过分析两种排斥力模型得到的流体粒子速度矢量,以及与相关文献、试验数据进行对比可知,前者对临近边界的流体粒子有较大的扰动,导致粒子运动紊乱、流动受阻,后者则更适用于SPH的计算。关键词:光滑粒子流体动力学;固壁边界;边界排斥力模型;溃坝中图分类号:0351.2文献标识码:Adoi:10.3969~.issn.1007—7294.2014.h1.005Comparnis(onsoftwWoOre,pulsiv

3、emodelsftOorboundarytreatmentinSPHSHANGGUANZi-ning,MAQing-wei,HANDuan-feng’(1CollegeofShipbuildingEngineering,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China;2SchoolofEngineeringandMathematicalSciences,CityUniversityLondon,UKEC1VOHB)Abstract:Boundaryrepulsivemod

4、elisoneofthemethodsforrigidboundarytreatmentinsmoothedparti-clehydrodynamics(SPH)algorithm,whichcaneffectivelypreventparticlesfrompenetration,andissuit-ablefordealingwithcomplicatedboundaryissues.Inthispaper,twoclassicalmodelsLennard-Jonesandnormalrepulsivemode

5、lareusedtosimulatethetwo—dimensionaldambreak,andacorrectiontermisaddedtothenormalrepulsivemodeltopreventsingularityoccurinthecalculationresultingcomputecrash.Byanal-ysisofthefluidparticlevelocityvectorofthetwoboundarymodel,andcomparingwiththeexperimentalda—tash

6、owsthattheLennard-Jonesmodelhasalargerdisturbancetothefluidparticlesnearboundary,result—inginparticlemovementdisorderedandflowblocked,whilethenormalrepulsivemodelismoresuitableforSPH.Keywords:SPH;solidboundary;boundaryrepulsivemodel;dam-break1引言光滑粒子流体动力学方法是一种无网

7、格的拉格朗13算法,该方法由Lucy和Gingold于1977年提收稿日期:2013—10—23基金项目:国家自然科学基金资助项目(漂浮式风浪能混合利用系统水动力性能研究)(51379051)作者简介:上官子柠(1987-),男,哈尔滨工程大学博士研究生,E-maihsgzn@163.com;马庆位(1955一),男,教授,博士生导师。38船舶力学第l8卷第1-2期出并应用于天体物理学问题。随后被广泛地推广和应用于固体力学和流体力学之中。与传统的网格法不同,SPH方法不受网格的限制,理论上可以用于处理强冲击、大变形问

8、题。该方法使用具有密度、压力、内能、速度等物理量的粒子来代表所模拟的介质,并遵循控制方程运动,之后将控制方程离散成一组常微分方程来求解。近些年来SPH方法取得了很快的发展,但仍存在一些尚未解决的问题,尤其是固壁边界的处理,至今仍未有一个公认合理的方法出现,国内外学者在研究中分别提出了不同的边界处理方法,但每一种仍存在其局限性。Monaghan[

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