钛合金tcl8铣削表面粗糙度预测模型的研究

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1、·设计与研究·组合机床与自动化加工技术文章编号:1001—2265(2010)07—0008—04钛合金TC18铣削表面粗糙度预测模型的研究刘晓志,陶华,李茂伟(西北工业大学中法虚拟设计与制造技术联合研究室,西安710072)摘要:依据正交试验结果,利用线性回归分析方法,建立了硬质合金立铣刀铣削钛合金TC18材料时表面粗糙度的预测模型,并进行了该模型回归方程和回归系数显著性检验。该模型预测表面粗糙度具有可靠性:主轴转速和进给量对表面粗糙度的影响显著,而轴向切深和径向切深对表面粗糙度的影响不显著。关键词:

2、正交试验;表面粗糙度;预测模型;钛合金TC18中图分类号:TG540.12文献标识码:AEstablishingPredictiveModelforSurfaceRoughnessofMillingTitaniumAlloyTC18LIUXiao-zhi,TAOHua,LIMao-wei(NPU—UTCSino—FrenchCommonResearchGroupVirtualPrototypingforDesignandFabrication,Xi’an710072,China)Abstract:Bas

3、edontheresultsoforthogonalexperimentandregressionanalysismethod,surfaceroughnesspredictivemodelinmillingoftitaniumalloyTC18materialisestablished,andthesignificancetestofregressionequationandregressioncoeficientsarefinished.Theresultsindicatethatthemodelh

4、asreliabilityonsurfaceroughness,thespindlespeedandfeedratehavehighsignificantinfluenceonsurfaceroughness,andtheaxialdepthofcuttingandradialdepthofcuttinghavenosignificantinfluenceonsurfaceroughness.Keywords:orthogonalexperiment;surfaceroughness;predictiv

5、emodel;titaniumalloyTC180引言数的依据。1预测模型的线性变换在数控加工中,表面粗糙度是衡量加工表面质量的重要指标之一。为寻求最佳切削参数以控制表面粗切削过程中对表面粗糙度的影响因素有很多,包糙度,人们希望以较少的试验建立精度较高的表面粗括切削参数,材料性能,装夹,机床刚度,切削液,加工糙度预测模型,从而摆脱传统上依靠经验公式或查阅环境等因素。在利用数控加工中心铣削时,需要确定主手册来确定加工参数的被动局面,并为实际加工提供轴转速n,进给量厂,轴向切深a。,径向切深a。等铣削参最佳

6、的加工方案,减少切削加工试验的时间和成本,便数。参数值主要根据工件的加工要求,以及刀具、机床于工艺人员制定合理、规范的工艺规程。的性能和工件的材料性质来确定。因此,本文根据加工建立精确的表面粗糙度预测模型,已受到国内、外中心实际切削需要,在机床特征和刀具几何参数确定学者的广泛关注。1976年,Tipnis等人提出了一个表的前提下,以轴向切深a,径向切深a,主轴转速n,进面粗糙度实验模型式进行表面粗糙度的研究。1995给量,为变量建立表面粗糙度的预测模型。根据国内外年,Alauddin等人利用此模型进行多

7、因素试验研究分研究成果,表面粗糙度与铣削参数之间存在着复杂的析,发现此预测模型与实验数据之间有着良好的相互指数关系,应用多因素正交回归试验建立表面粗糙度作用关系。国内也有很多学者对车削、铣削、磨削等不和铣削参数之间的通用形式为:bb同加工方式的表面粗糙度进行了研究。R。=∞口nb3fb(1)随着航空航天事业的发展,对难加工材料加工质其中,C为决定于加工材料、切削条件的系数;b,b,b,,量要求越来越高,同时自动化加工的迅速普及,难加工b分别为各变量的指数。材料切削表面粗糙度预报为切加分已成为选择工艺参式

8、(1)为非线性函数,把式(1)两边分别取常用对收稿日期:2009—12—17;修回日期:2010一O1一O7作者简介:刘晓志(1982一),男,西北工业大学机电学院研中法虚拟设计与制造技术联合研究室研究生,硕士,研究方向为连接与装配技术,(E—mail)sweet—lxz@mail.nwpu.edu.en。2010年第7期·设计与研究·数使之变换为线性函数,即表1正交试验因素水平表lgR=lgc+bllga+b2lgae+b3lgn+b4l

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