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1、第29卷第5期00D&MACmRYVo1.29,No.52013年9月Sep.2013家用豆浆机噪声测试及分析与控制Testanalysisandcontrolonnoiseandvibrationofasoymilkmaker朱秀琳ZHUxiu—lin(南京工业职业技术学院机械学院,江苏南京210023)(MechanicalSchool,NanjingInstituteofIndustryTechnology,Nanjing,Jiangsu210023,China)摘要:对某款豆浆机进行噪声水平及振动测试。通过对振动电机、轴承、刀片以及被粉碎食品及机壳,在电机高速旋转
2、信号进行频谱分析、噪声自功率谱和1/3倍频程分析以及噪下,组成振动系统,并产生噪声。声与壳体振动相关性分析,找到主要噪声源。基于MAT—正常状态下的豆浆机工作噪声的主要来源可能有,LAB的图形与计算功能,对该机的双层隔振系统进行优化①电机。主要分为电磁噪声和机械噪声。电磁噪声是由于改进,解决了噪声超标问题。交变磁场对定子与转子作用产生周期性的交变力引起振动关键词:豆浆机;振动;噪声;测试;分析;控制而产生的]。机械噪声包括轴承高速回转质量偏心引起的Abstract:Noiseandvibrationofasoymilkmakerhadbeentested.Themainn
3、oisesourceshadbeenfoundthroughanalysesofthefre—振动噪声及电机转子不平衡、转子受“沟槽滑坡力”作用等引quencyofthevibrationsignals,theself-powerspectrumandathird起振动而产生的沟槽谐波噪声]。②机壳受迫振动噪声。octave,andthecorrelationaboutthenoiseandtheframevibration.本款豆浆机机壳为不锈钢,机壳空腔板结构受到机头的激励Thentheparametersofthemaker’Sdoubleisolationsyst
4、emhave作用而振动,从而辐射噪声。③食物碰撞刀片、机壳以及互beenoptimaldesignedbasedonthegraphicalandquantitativeanaly—sisinMATIABSOthatthenoiseofthemakerhasbeencuttothe相碰撞、摩擦而产生的噪声。permissiblerange.1Keywords:soymilkmaker;vibration;noise;test;analysis;control豆浆机是一种人们日常生活中常用的小家电,尤其受中国人青睐,家庭使用率非常高,年产量在数千万台,各种品牌多达数十家。人
5、们使用中发现其共同缺点之一是噪声较大且有明显振动。质量是企业的永恒追求、是企业立足市场的保证,因此各家生产公司一直努力改进,但是这个问题从未得到根本解决。遍查国内外相关资料,未发现有针对这类产品的振动噪声问题有专门研究的文献。1.机头2.隔振垫(8只均布)3.电机4.机壳5.把手6.刀杆7.刀片8.机座9.隔振垫(3只均布)1豆浆机噪声来源本试验研究对象是某款九阳牌豆浆机。其构成见图1,图1豆浆机结构示意图由机头(内装有电机、轴承、电脑板等)、机壳(盛装食物)、机Figure1Sketchmapofthesoymilkmaker座(支承机身及安装电源线路)组成。工作动力来
6、自电机,为2噪声检测方法与系统简化结构一般采用立式安装,电机直接带动刀杆上的刀片高噪声常以分贝(dB)表示的A声级或声功率级作为评价速旋转从而粉碎食物。本机最高工作转速14000r/min。由标准,对不同的机械产品规定有相应的测量方法和容许标准。常用测量仪器有声级计、声功率计、频率分析仪和记录、基金项目:江苏省自然科学基金(编号:Bk2009039)显示仪器等[。作者简介:朱秀琳(1966一),女,南京工业职业技术学院副教授,硕士。E—mail:zhuxl@niit.edu.cn噪声源识别方法一般有主观法与客观法。主观法依赖收稿日期:2013—06—14于个人经验因此具有
7、局限性,一般只能进行定性分析。客观】43包装与机械2013年第5期法是利用仪器测量,分析测量数据从而鉴别噪声源。具体分由图3可知,主要峰值频率有48,96,104,152,232,336,为频谱分析法、声强法、全息照相法等。408,2776,2824,2872Hz,其中232,104,96Hz三处频率本豆浆机噪声源识别采用常用的频谱与相干分析振动尤为明显,是其它几处的数倍。法。噪声与振动信号测试系统示意图见图2。本试验的豆浆机噪声信号自功率谱见图4。由图4可知,豆浆机振动与噪声动态信号分析仪采用的是美国LDS公司的Fo一噪声主
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