基于自适应加权数据融合算法的数据处理-论文.pdf

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1、第25卷第4期计算机技术与发展Vol_25No．42015年4月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTApr．2015基于自适应加权数据融合算法的数据处理唐亚鹏(西安科技大学电控学院，陕西西安710054)摘要：为了对大量数据进行控制和管理，以反映真实的生产情况，文中提出了一种混合的数据处理方法。先用格罗贝斯判据剔除测量数据中的疏失误差，然后基于算术平均值与分批估计的融合算法对余下的数据进行预处理，最后在总均方误差最小的最优条件下，采用自适应加权融合算法对数据进行融合处理。把处理后的结果与其他算法进行比较，结果是采用混合算法的数据精度最高，误差最小。得出结论，

2、采用这种混合的数据处理方法，能把大量数据融合为一个最接近真实情况的数据，反映了真实的生产过程。关键词：数据处理；误差；数据融合；自适应中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1673-629X(2015)04—0053-04doi：10．3969／j．issn．1673—629X．2O15．04．013DataProcessingBasedonAdaptiveWeightedDataFusionAlgorithmTANGYa-peng(SchoolofElectricalandControlEngineering，Xi’allUniversityofScienceandTechn

3、ology，Xi’an710054，China)Abstract：Ahybriddataprocessingmethodisproposedinordertoreflecttherealproductionsituationandlargeamountsofdataneededt0becontrolledandmanaged．ThenegligenterrorsinthemeasurementdatawereexcludedbyGrobasscriterion．thentherestofthedatawerepreprocessedbasedonthearithmeticmeanand

4、thebatchestimates，lastlythedatawerefusedusingadaptiveweightedfusionalgo—rithmintheconditionofminimalmeansquareerror．Thethinecalculationresultswerecomparedwithotheralgorithm．Theresultsshowthatthedatabyhybridalgorithmhasperfectaccuracyandminimalerror．TheconclusionisthatalotofdataCanbefusedtoadatum

5、re—flectingtherealproductionprocessbyusingthehybridmethodofdataprocessing．Keywords：dataprocessing；error；datafusion；adaptiveO引言业对石油煤炭的开采运输要进行测量，电网系统进行随着现代工业生产规模的扩大和生产过程中自动电力的生产和运输中需要测量输电线的各种损耗，汽化程度的提高，需要对大量数据进行各种控制和管理，车制造行业在生产和运输中测量各个零件的尺寸等。因而对数据采集及处理的需求大大增加。准确的测量可见，各个领域都离不开数据。因此，进行数据处理是数据能反映实际生产

6、过程的真实状况，并为生产过程生产过程中不可或缺的部分，研究数据处理问题具有的监控、优化、计划调度以及决策分析提供可靠的基很重要的实际意义。础。但在实际操作中由于受测量仪表的精度、现场测量环境、测量方法以及人为因素的影响，不可避免地带1基于自适应加权融合算法的混合数据处来各种误差，甚至出现严重偏离真实值的数据，从而会理影响过程控制品质，因此必须对数据进行处理，对原始在生产过程中，要用到各种数据，比如电压、电流、数据进行滤波和校正，经过处理的数据才能正确反映温度、压力、高度等。数据的采集可以是人工手动，比生产过程的真实情况。如用测量工具(万用表、示波器等)，也可以是自动采现代化生产的各行各

7、业都要用到数据，因此数据集，比如各种数据采集器、采集卡等数据采集终端。采的采集处理应用十分广泛。例如世界各地四通八达的集到的数据有的能真实反映实际情况，有的是在异常高速公路建设中要对地形进行测绘测量，能源化工行收稿日期：2014—06—05修回日期：2014—09—09网络出版时间：2015—02—23基金项目：国家自然科学基金资助项目(61100165)作者简介：唐亚鹏(1975一)，女，硕士研究生，工程师，研究方向为控制理论与控制工程。网络