一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法.pdf

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1、第28卷第8期传感技术学报Vol_28NO．82015年8月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSAug．2015AnImprovedMultipleWirelessSensorDataBatchEstimationAdaptiveWeightedFusionAlgorithmWANGHuadong，WANGDayu(ComputerscienceandtechnologyofZhoukouNormalUniversity，ZhoukouHe．an466001，China)Abstract：

2、Tosolvemultiplewirelesssensormonitoringdatafusioningreenhousestheproblemoflowprecision，thispaperproposesamodifiedbatchestimationadaptiveweightedfusionalgorithm．Firstly，thealgorithmbasedontheallowablethresholdfunctioneliminatealargeerrordata，whichcollectedoverbythe

3、wirelesstemperaturesensorwithinaperiodoftime，then，batchestimatetheseprocesseddatatoderiveoptimalestimationofthevalueofthenode，afterthisoptimalestimateofallwirelesstemperaturesensornodesintheregion，accordingtotheprincipleofoptimalallocationofweightstoadaptiveweight

4、edfusionWithinthegroup，finally，thealgorithmcalculatesovertheperiodoftimethegreenhousetemperatureexactvalues．Throughtheexperimentshows：comparedwithbatchestima—tionalgorithmandthetraditionalmethodofaveragevalue，thisalgorithmiseasytorealizedatafusion，thefusionvaluere

5、lativeerorislower．betterrobustness．Keywords：wirelesssensor；datafusion；batchestimation；adaptiveweighted；admissiblefunctionEEACC：7230doi：10．39690．issn．1004-1699．2015．08．023一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法王华东，王大羽(周口师范学院计算机科学与技术学院，河南周口466001)摘要：为解决温室大棚中多无线传感器监测数据融合精度低的问题，提出

6、了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法。算法首先对单个无线温度传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数阈值剔除误差较大的数据，然后对该温度传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值，以此得到该区域所有无线温度传感节点最优估计值后，依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合，从而计算得到该段时间内温室大棚的温度精确值。通过实验验证得m：相对于平均值法与传统的分批估计算法，本算法数据融合易于实现，融合值相对误差值更低，稳健性更好。关键词：多无线传感器；数据融合；分批估计；自适应加权；容许函数

7、中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：1004—1699(2015)08—1239—05大型温室技术是利用微电子技术和现代控制Zigbee无线通信，无线通信最大的优势就是无需布技术，人为调节外围环境以适宜农作物的生长，从线，并且监测点设置灵活、架构分明、单维护方便。在而达到调节农作物繁育周期、增加农作物产量、改温室大棚生产中，需要实时掌握和调节大棚的环境善农作物品质、提高经济效益的目的。其发展带动参数，如温度、湿度、光照度、CO浓度和土壤湿度等了现代农业技术的革新，使农作物的生长繁育不再数据信息。由于传感器会受到各

8、种因素的干扰和受季节、时节、地域的限制。通过温室环境调节进本身精度的影响，其监测结果会存在一定的偏差。行反季节栽培、集约化生产农产品，极大满足了人若要准确的掌握温室大棚环境参数，必须采用多传们的物质需求。温室大棚环境监测系统通常采用感器协作完成监测任务。合理的选择多传感器数项目来源：河南省基础与前沿技术