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《基于多通道自适应加权融合算法的火灾特征识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第25卷第1期国外电子测量技术Vol.25,No.12006年1月ForeignElectronicMeasurementTechnologyJan.,2006研究与设计基于多通道自适应加权融合算法的火灾特征识别张兢(重庆工学院电子信息与自动化学院400050)摘要:根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期预报的需求,将多通道传感器数据融合技术应用于火灾特征识别中,选择多个传感器对火灾过程的特征参数进行监测识别,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监测,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的监测范围。数据融
2、合方法采用经典的自适应加权融合估计算法,配合智能判别技术,增强了火灾特征识别的可靠性。关键词:火灾特征识别融合算法多传感器火灾预警+中图分类号:TP273.2Firecharacteristicsrecognitionbasedonmulti2channelself2adaptingweightingfusionalgorithmZhangJing(SchoolofElectronicsandAutomation,ChongqingInstituteofTechnology,Chongqing400050)Abstra
3、ct:Accordingtothecurrentsituationofmodernfiremonitoringanddemandsofearlyfirea2larming,multi-channeldatafusiontechnologyisappliedtofirecharacteristicrecognition;varioussensorsarechosentomonitorandrecognizecharacteristicparametersintheprocessoffire;particu2larly,a
4、bnormalmessagesofinitialstagesoffiresarethoroughlydetected,whichcanmakeupforthedisadvantagesofsinglesensorandcanextendmonitoringrangeintermsoftimeandspace.Combinedwithintelligentrecognitiontechnology,datafusiontechnologyadoptstheclassicalself2a2daptingweightingf
5、usionalgorithmtoincreasethereliabilityoffirecharacteristicsrecognition.Keywords:firecharacteristicrecognition,fusionalgorithm,multi2sensor,firealarm.的智能性,提高火灾监测的灵敏度,从而实现准确的0引言火灾早期预警。随着社会经济的发展和生活水平的提高,各种1多传感器数据融合场合的电子设备大多长期处于运行状态,电气设备过载、过热、短路的火灾隐患较多,同时火灾过程的多传感器数据
6、融合就是综合利用多传感器信复杂性和火灾的损失也越来越大。用最小的代价,息,采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器实现可靠的火灾探测报警,使火灾损失降到最低限观测数据,在一定准则下进行分析、综合、支配和使度,是火灾探测报警追求的一个重要的性能指标。用,通过它们之间的协调和性能互补的优势,克服单实现火灾报警的提前和提高火灾探测报警的可靠个传感器的不确定性和局限性,提高整个传感器系性,首先体现在采用多个传感器全面采集识别火灾统的有效性能、获得对被测对象的一致性解释与描发生前的各种特征信息,并用智能技术处理传感器述,进而实现
7、相应的决策与估计,使系统获得比它的提供的火灾特征信息。将多通道传感器数据融合技各组成部分更充分的信息。图1是多传感器数据融术应用于火灾测报系统中,可以提高火灾测报系统合的示意图,传感器之间的冗余数据增强了系统的作者简介:张兢(1965-),女,电子与信息学科副教授,主要从事电子信息技术应用方面的研究。32国外电子测量技术第25卷可靠性,传感器之间的互补数据扩展了单个传感器的性能。图1多传感器融合示意图图3自适应加权融合估计算法模型图∧多传感器数据融合分三种层次结构,即数据层、使融合后的X达到最优。特征层、决策层融合。一
8、般选择的多个传感器是异设n个传感器的方差分别为σ2221、σ2⋯σn,各传感质的(观测的不是同一个物理量),数据只能在特征器的测量值分别为X1、X2⋯Xn,它们彼此相互独层或者决策层融合。多传感器系统数据融合过程如立,各传感器的加权因子分别为W1、W2⋯Wn,那么图2所示。由于被测对象多为具有不同特征的非电加权因子引入后,系统的传
