基于状态空间模型的GDP与用电量数据协调性评估——以山东为例-论文.pdf

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1、【摘要】本文以山东省为例，尝试使用状态空间模型对估的迹象。动态数据协调性进行评价。首先通过分层聚类选择参照以往学者的研究往往偏重于经济数据的静态分析。对系，分别利用整体偏离系数、变异系数和时点偏离指数等宏观经济数据而言，由于经济改革、各种各样的外界冲击和参数对数据的整体偏离情况、整体波动情况和时点偏离情政策变化等因素的影响，经济结构会逐渐发生变化，在相似况进行协调性评估，并得出基本结论：山东省电力消耗系数的外部环境和内在因素下，指标问的相互关系具有相似性，明显高于全国平均水平，二者总体变动趋势具有相似性；以通过同时期数据关系演变趋势的对比可以在一定程度

2、上反七省市聚类数据作为参照系，则山东省与新参照系的电力映和评估数据的协调性。考虑到使用固定参数模型难以反消耗系数整体差距有所缩小，但系数差本身波动较大，协调映数据关系的动态变化，在数据评估方面难以体现灵敏性性不够理想。和动态性，因此本文选择状态空间模型(Harvey1989，【关键词】数据评估协调性状态空间模型Hamilton1994)这一变参数模型反映指标间的动态关系，一O98765432O、引言并通过参数变化趋势的对比进行数据协调性评估。0OO00OO0OO0近年来，人们对统计数据的需求与日俱增，大量统计数三、模型构建据用于政府宏观决策、企业生产经

3、营，以及公众生产生活以GDP为被解释变量，用电量指标为解释变量，构建上，社会各界对统计给予了越来越多的关注，了解统计、应模型如下：用统计、监督统计的意识不断增强。随着关注度的提高，部量测方程：gdp~=power13,+u一，T(1)分统计数据也引起了广泛质疑，特别是在1998年亚洲金融状态方程：p=+(bpsI't=l，2，⋯，T(2)危机期间和2008年全球金融危机爆发以来，国际研究机构fn，2、＼从数据协调性的角度对中国GDP等数据提出了质疑。中国(ut，￡t)～Nj，(Un))，t=l，2，⋯，T(3)及各地区统计数据的协调性究竟如何，采用什么

4、样的方法式(1)中，可变参数B是电力消耗系数，为不可观测变可以对各地区数据进行客观评估并找出不协调的数据等等量。式(3)中U和s。相互独立，且服从均值为0，方差为和协一系列问题亟待解答，对统计数据的协调性和准确度做出客观评估具有重要的现实意义。二、文献综述国内外学者采用多种方法评估中国经济数据协调性，并得出了不同结论。Rawski(2001)指出，中国经济增长率与能源消耗数据之间、生产数据之间以及生产数据与投资数据之间存在数据不匹配，并由此质疑中国统计数据造假。Klein和Ozmucur(2002)选取对中国经济有广泛代表性的15个指标进行了主成分分析

5、，结果表明，各指标的变动与中国官方数据的变动是一致的。任若恩(2002)考察了德国、英国、日本和韩国的经济增长与能源增长数据，发现这些国家都曾经出现过二者不同步的现象。阙里和钟笑寒(2003)图11995-2010年电力消耗系数对比借鉴Klein和Ozmucur的思想，使用1984-2001年的中国表11995—2010年山东省和参照区域电力消耗系数对比省际面板数据开展研究，为中国GDP数据真实性的讨论提年份参照区域山东系数差年份参照区域山东系数差供了地区一级数据的检验，结果表明，从整个时期来看，各l9957．8748．7140．94020037．94

6、08．9200．980地区的若干基础经济变量(包括能源消费量)相对于各自19967．4858．4590．97520047．7278．9111．184GDP的变化趋势是符合基本经济规律的，年度特殊影响也19977．8858．5490．66420057．6268．7881．162不严重，地区特殊影响虽然较大，但可以从地区经济结构及l9988．2038．6860．48320067．5348．7001．165其变化等方面的差异上得到解释。周国富和连飞(2010)选取了9个主要经济指标，提取其主成分，并考虑地理空间因19998．3649．0590．69620o7

7、7．5038．5271．025素对经济增长的影响，采用空间面板数据模型对中国地区20008．3729．0680．6972o087．5398．5020．966GDP数据的真实性进行经验分析，结果表明中国地区GDP2o018．0469．0541．oo820097．8918．7390．848同各经济指标的协调性较好，分年份来看也没有被系统高20028．0738．9950．92220108．1838．8850．702778《当代经济)2015年第2期—C—O—_N_T__E—M■_P_O__R_—A_R__y—●E—C_O_Nal彻lC_-S_●●■■■■■■

8、■■■■_●1l1OOOO04208642O方差矩阵为Q的正态分布。能够动态反映待评估区域相关