基于遥感和gis的gdp数据空间化研究-以东昌府区为例

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1、本科生毕业论文（设计）目:基于遥感和GIS的GDP数据空间化研究-以东昌府区为例专业代码：070703作者姓名：孙之华学号：2007202012单位：环境与规划学院指导教师：肖燕2011年5月31曰原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的相应责任。学位论文作者签名

2、：日期指导教师签名：日期1刖曰2GDP:据空间化目录2.1GDP数据及定义2.2遥感十地利用类型2.3GDP数据空间化2.3.1土地利用类型与GDP空问化2.3.2GDP空间距离衰减2.3.3GDP空间化模型3东昌府区数据空间化试验3.1试验区域概况3.2原始数据------3.3数据处理-3.3结果分析------4结束语参考文献:■1•2■2•2■3■3■4■4•5■5■6•6•8•910致谢11摘要木文以聊城市东昌府区为案例区，介绍了社会经济统计数据的空间化方法及GDP空问分布情况，并利用遥感和GIS结合的技术

3、，以土地利用类型数据为基础，结合而积权重内插法与反距离加权内插法的GDP数据空间化方法，实现了GDP空间化。关键词：遥感，G1S，GDP,空间化AbstractTakingDongChangFuCountyofLiaoChengcityasacase，Thearticleintroducedthemethodsofthespacializationofsocio-economicstatisticaldataandthespatialdistributionofGDP,usedamethodofthespaciali

4、zationofGDP，applyingremotesensingandG1Stechnologies，basedonthetypeoflanduse，combinedwithArealWeightingInterpolationandInverseDistanceWeighted,achievedthespacializationofGDP.Keywords：RemoteSensing;GIS;GDP;TheSpacializationofStatisticalData基于遥感和GIS的GDP数据空间化研究以东昌府

5、区为例1前言0前，随着对全球化过程的深化研究，要求人们从综合集成的角度，提出人类针对生态环境变化的适应性策略，但是人文因素的量化的难题导致-直无法提供有效的信息支撑，严重限碍了研究的进展［1］。只有获得定量、定位的人口、社会经济信息，才能分析人文因素与生态环境的相应机理与互动模式。因此，在基础研究领域，标准化的人I」、社会经济空间数据库对于全球变化的区域模型建立具冇重要的科学价值。要解决传统以行政申.元为主的统计资料的空间定位不稳定、不精确、不统一的矛盾，以及实际应用中空问分辨率、时问分辨率低的问题，迫切需要建立一个

6、高分辨率的基础地理单元，将社会经济数据与自然数据转化到一个可方便操作、分析的数据平台。人文数据空间化就是最好的解决办法之一，即将以行政区划为单元的统计数据展布到一定尺寸的地里格网上，构建人文要索空间数据库，便于与土地利用、土地覆被数据、生态环境背景数据等自然要素数据联合应用，使之成为可持续发展信息网络的有机组成部分，为可持续的研究和政府决策提供服务［21O在遥感、GIS技术的支持K，地理学家利用新的手段，定量、定位地研究人口、社会经济数据的空间分布W题。我国的社会经济数据一般是以县为基础统计单元，社会经济数据的空间化

7、的核心是以空间统计单元代替行政单元［3］。即在地理空问上划分互不重叠多边形（一般选用规则的正方形或矩形，如lkm*km），每个多边形就是一个空间单元，冇唯一的代码。各种统计资料和规划指标均有所在空间单元的代码，这样杳洵、分析、汇总时，空间定位就很方便。统计数据空间化方法的一个重要特征是单元内的容量不变性，即空间分配过程不影响原奋属性值对整个争元总量或平均值的表达。空间化的方法可以归纳为以下4利（1）密度分配。通过分布函数、控制区或控制函数的方法将统计指标的数量以密度分配的方式分配到空间上。（2）领域关系。利用地理变量

8、在空间上的相互依赖关系，通过邻域的值来佔计所在位置的值。可通过简争插值方法或自和关方法来估值。（3）地理变量之问的和互关系。通过一个变量的分布差异去估计另一个变量的空间差异。（4）分形方法。分型具有自相似和自仿射特征，其局部通过变换与整体相等或相似。根据分形分析检验地理实体分布的分形特扯并提取参数，然后通过分形模拟的方法可能实现对密度分布的估计