基于时变参数状态空间模型的能源消费影响因素研究——以山东省为例-论文.pdf

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1、基于时变参数状态空间模型的能源消费影响因素研究——以山东省为例◆王志松(山东理工大学商学院山东省255049)【摘要】能源作为国民经济的基础产业，关系到国民经济持续、快果表明，技术进步有助于能源效率的提高；刘耀斌(2007)通过我速、健康发展和人民生活的改善。随着能源消费增长，能源供给日国城市化水平与能源消费的的关系研究，发现城市化对能源消费趋紧张，能源供需矛盾日益突出，能源消费问题已经成为国民经构成单向Granger因果关系，但贡献率较低；刘凤朝、孙玉涛济发展的战略问题。此研究以山东省为例，在综合分析影响能源(2008)通过研究指出产业结构和技术创新

2、是能源消费的关键因消费的因素的前提下，研究经济增长、产业结构、技术进步与能源素；还有很多学者从能源价格、所有制结构、对外开放程度、恩格消费的长期均衡关系与Granger因果关系，并利用状态空间模型，尔系数、人口密度等因素着手研究了对能源消费的影响。研究经济增长、产业结构、技术进步与能源消费的动态演化机制，二、实证检验在此基础上，提出相应的对策与建议。(一)指标选取与数据说明。【关键词】产业结构技术进步协整检验状态空间模型结合上述相关文献对能源消费影响因素的分析，本文选取经济增长、产业结构、技术进步贡献率等三个因素对能源消费的影响展开研究。其中，能源消费

3、(EC)以历年的一次能源消费总量来表示，经济增长以国内生产总值(GDP)刻画，产业结构以第二产业能源是现代经济社会发展的三大支柱之一，是人类生存不可产值占国内生产总值的比重(SEC)来刻画，技术进步以全要素生或缺的重要资源与物质基础。改革开放以来，我国经济飞速发展，产率(TFP)来刻画。选取的样本区间为1990年至2010年，所有数工业化、城镇化进程加快，能源消费持续增长，能源短缺已成为一据来自于《山东省统计年鉴2011》，《新中国六十年统计资料汇个严重的经济社会问题，并制约着我国社会经济的发展。编》。山东省是能源消费大省，2011年一次能源消费量占全

4、国的其中，全要素生产率是指生产活动在一定时间内的效率，是10．3％，伴随着经济产出的高速增长，是能源利用效率的低下。经衡量单位总投入的总产量的生产率指标，即总产量与全部要素投济规模进一步扩大，能源需求持续增长，经济社会发展和约束能入量之比。全要素生产率的增长率常常被视为科技进步的指标。耗增长矛盾日益突出。在此背景上，通过研究影响山东省能源消全要素生产率的来源包括技术进步、组织创新、专业化和生产创费的影响因素与影响机制，可以为山东省制定合理的经济发展战新等。全要素生产率的估算方法可以归结为两大类：增长会计法略和能源发展规划提供依据，从而促进山东省的能源消

5、费与经济与经济计量法。增长会计法是以新古典增长理论为基础，估算过社会的健康、和谐、可持续发展。程相对简便，考虑因素较少，但主要缺点是假设约束较强，也较为一、能源消费影响因素分析粗糙；而经济计量法利用各种经济计量模型估算全要素生产率，关于能源}肖费的影响因素，国内外很多学者曾基于不同角较为全面地考虑各种因素的影响，但估算过程较为复杂。本文采度，作过许多研究。用生产函数法，利用C—D生产函数：Y【=F(Kl，LJl，A。)；其中，Y．代表国外研究如Gla．surea和Lee(1998)构建了GDP和能源消费产出，KI代表资本存量，LJI代表劳动力，AT代表

6、全要素生产率的协整和误差校正模型，并对韩国和新加坡两个国家进行了实证(TFP)，t是时间变化的表征，假设技术进步是希克斯中性技术进分析，计算结果表明，这两个国家的经济增长和能源消费存在着步，则有=A(，)，表示资本产出弹性，p表示劳动产出弹双向因果关系；Asafu—Adjaye(2000)基于协整性检验和误差修正性。模型的研究，显示了菲律宾和泰国两国能源消费和GDP的双向因(二)状态空间模型。果关系；Hang和Serlney(2007)对能源价格和能源利用效率之间据了解各变量不是一成不变的，而是处于不断的变化之中，的关系进行了研究，并对中国1985至2

7、004年间由于撤消能源价GDP、SEC、TFP对能源消费的影响也是动态变化的。因此，仅用传格管制所引起的能源价格变化进行分析，结果表明能源价格变化统的固定参数模型无法全面、可靠地描述能源消费的影响机制，对总能源利用效率以及对煤、石油、电力这三类主要能源的利用需要引入基于可变参数的状态空间模型。状态空间模型是由效率都会产生重要影响；Stern和Ma(2008)运用LMD1分解技术，Akaike提并由Mehra进一步发展而成的典型相关(canonicalcnr_对我国能源密度进行研究，发现技术进步是我国能源密度下降的relation)方法，是动态时域模型，

8、以隐含着的时间为自变量。状态空主要原因。间模型被广泛应用于对不可观测变量建模，比如理性预期、永