基于系统动力学的跨学科团队数据共享研究-论文.pdf

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1、第34卷第2期情报杂志Vo1．34No．22015年2月JOURNALOFINTELLIGENCEFeb．2015基于系统动力学的跨学科团队数据共享研究术李立睿邓仲华(武汉大学信息管理学院武汉430072)摘要首先分析了跨学科团队数据共享的影响因素，在此基础上，构建了跨学科团队数据共享的系统动力学模型，并进行了模型仿真。仿真结果表明，该模型能够描述同一学科团队内部以及跨学科团队之间的动态数据共享过程，为促进跨学科团队数据共享的研究提供了一定的方法指导。关键词跨学科数据共享系统动力学科学研究中图分类号G350文

2、献标识码A文章编号1002—1965(2015)02—0174—06DoI10．3969／j．issn．1002—1965．2015．02．031DataSharingofInterdisciplinaryResearchTeams：AStudyBasedonSystemDynamicsLiLiruiDengZhonghua(SchoolofInformationManagement，WuhanUniversity，Wuhan430072)AbstractThispaperfirstlysummarizest

3、heinfluencingfactorsofdatasharingamonginterdisciplinaryresearchteams．Onthisbasis，asystemdynamicsmode1ofdatasharingamonginterdisciplinaryresearchteamsisestablishedandsimulated．Thesimulationresultsshowthatthemodelcanvalidlyreflectthedynamicprocessofdatasharin

4、ginscientificresearchteamsofboththesamedisciplineandinterdisci-plinary，whichprovidesadirectivemethodforpromotingmembe~tosharedataamonginterdisciplinaryresearchteams．Keywordsinterdisciplinarydatasharingsystemdynamicsscientificresearch当前，数据已经作为科研团队的关键资源⋯，成为响，

5、数据管理工具对数据共享的影响，科研人推动科学研究进程的重要驱动力。然而，大量科研实员自身风险利益对数据共享的影响。等方面。不难践表明，尽管数据能够为科研工作者带来巨大的价值发现，这些研究一般是以案例分析方法对数据共享的回报，但是跨学科团队之间数据的有效交流和妥善管内部或外部促进因素开展研究，导致其侧重于数据共理仍然存在瓶颈。一方面，部分科研团队由于专业享的某一具体层面，相对弱化了各个影响因素的叠加背景限制，难以系统提升对其他学科专业数据的分析效应；或者以问卷调研方法将数据共享仅仅受限于单能力、理解能力和表达能

6、力；另一方面，由于学科特性，一学科或组织内部的，对于数据共享的过程及其影响科研团队在研究过程中生成的数据形态复杂多样、模式停留在定性化的理论研究方面，导致其缺乏对现价值密度参差不齐等导致跨学科团队间数据共享效实数据共享实践的具体可操作。因此，本文在整合相果较差。这在很大程度上阻碍了跨学科团队的协同合关研究的基础上，试图以系统论的视角，运用模型仿真作，因此，如何打破专业壁垒，形成以共同科研目标为方法来探讨跨学科数据共享各因素之间的因果作用，导向的跨学科数据共享机制，对于促进知识创新是非为提升数据共享的效率和效果

7、提供支持。常重要的。1跨学科团队数据共享系统分析通过对文献进行系统梳理，学者们对数据共享的研究，主要集中于科研资助制度对数据共享的影数据共享主要是科研人员以正式或非正式的途径收稿日期：2014—11—24修回日期：2015—01—05基金项目：国家自然科学基金资助项目“大数据环境下面向科学研究第四范式的信息资源云研究”(编号：71373191)；国家自然科学基金资助项目“云计算环境下图书馆的信息服务等级协议研究”(编号：71173163J。作者简介：李立睿(1989一)，男，博士研究生，研究方向：数据分析与知

8、识服务；邓仲华(1957一)，男，教授，博士生导师，研究方向：知识服务。第2期李立睿，等：基于系统动力学的跨学科团队数据共享研究．175．将研究中的原始数据或预处理数据与他人共享的过需要解决的问题，适当忽略系统中非重要因素，清晰确程，其中包括科研团队内部的数据共享和科研团队之定系统边界是建模的关键步骤¨。根据前面对跨学间的数据共享。特别在大数据环境下，跨学科团队间科团队数据共享的影响因素分析，本文确