基于区域选择的快速POCS超分辨率复原算法研究-论文.pdf

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1、第29卷第6期电子测量与仪器学报lf_29.6·804·JOURNALOFELECTRoNICMEAsUREMENTANDINsTRUMENTATloN2015年6月DOI:10.13382/j.jemi.2015.06.003基于区域选择的快速POCS超分辨率复原算法研究:I=陈健,,王伟国陈长青李博姜润强(1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033;2.中国科学院大学北京100039;3.吉林大学通信工程学院长春130012)摘要:POCS算法是目前超分辨率复原中应用非常广泛

2、的一种复原算法,但是该算法运算量大,处理时间较长。针对POCS算法迭代时间较长、无法满足实时性的问题,提出了基于区域选择的快速POCS超分辨率复原算法(TPOCS)。光电探测系统中关注的重点是目标区域,而这一区域通常只占很少的像素位置,因此通过阈值分割和合并找到所有目标区域并集,然后仅在这个目标区域并集上进行超分辨率复原。实验结果表明:TPOCS算法去除了复原背景的巨大运算量,大大缩短了运算时间,减少了2个数量级使其达到实时,整体复原效果优于POCS算法。TPOCS算法能够自适应的选择目标区域,

3、在保证复原性能的基础上大大缩短了运算时间,使其达到实时,进而可以在红外图像处理系统中应用。关键词:超分辨率复原;凸集投影约束;红外弱小目标;区域选择;阈值分割中图分类号:TP751.1;TN919.81文献标识码:A国家标准学科分类代码:510.40ResearchonfastPOCSsuper--resolutionrestorationalgorithmbasedonregionselectionChenJian’,WangWeiguoChenChangqingLiBoJiangRunqia

4、ng(1.ChangchunInstituteofOptics,FineMechanicsandPhysics,ChineseAcademyofSciences,Changehun130033,China;2.UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100039,China;3.CollegeofCommunicationEngineering,JilinUniversity,Changchun130012,China)Abstract:POCSa

5、lgorithmisarestorationalgorithmwhichiswidelyusedinsuper-resolutionrestoration.Butthisalgorithmhaslargeamountofcomputationandtakesalongtreatmenttime.Simultaneously,thedetailsontheedgeoftheimagearepoorretentioncapacity.ForthelongiterationofthePOCSsuper

6、-resolutionrestorationalgorithmandtheshortcomingsofincapabilitytomeetthereal—timedetectingofopticaldetectionsystem,afastPOCSsuper—resolutionrestorationalgorithmbasedontheregionselection(TPOCS)isproposed.Thetargetareaisthekeypointwefocusonintheoptical

7、detectionsystem,whilethisareacontainsonlyverysmallnumberofpixels.Therefore,weusethresholdsegmentationandcombinationtoacquiretheunionofalltargetareas.Thenweexecutesuper—reso—lutionrestorationonlyintheunionofalltargetareas.Theexperimentalresultsshowtha

8、tTPOCSalgorithmcande—creasethehugecomputationofbackgroundrestorationandgreatlyreducetheoperationtimetoachievereal-time.TheoverallresilienceoftherestorationmethodissuperiortothetraditionalPOCS.TPOCSalgorithmcouldadap—tivelyselectthetargetregionanddecr

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