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《基于并行遗传算法的图像超分辨率复原》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第!卷第"期中国图象图形学报9’,:!;<’:"#$$%年"月&’()*+,’-./+01+*23)+45678&+*:#$$%EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE基于并行遗传算法的图像超分辨率复原刘志军"A丁明跃"A周成平"A刘买利#A"A>华中科技大学图象识别与人工智能研究所;图象处理与智能控制国家教育部重点实验室;武汉%D$$F%A#A>中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点
2、实验室;武汉%D$$F"A摘要图像超分辨率复原技术;提供了一种利用低分辨率像机获取高分辨率图像的可能途径G图像超分辨率复原有频域方法和空域方法两类=其中频域方法主要基于频谱解混叠C空域方法又分迭代反投影方法H凸集投影方法HI+J186+*估计方法等G为了提高图像超分辨率复原的效率和提高复原图像的质量;提出了一种基于并行遗传算法的图像>序列A超分辨率复原的新框架方法;由于遗传算法采用实值编码方式;且基于岛模型的并行机制也有利于多帧图像信息的融合;因而使得算法直观和高效C同时提出采用其他超分辨率复原
3、方法的迭代形式来充当遗传算法的变异算子;因为它能有效地利用已有方法的优点G最后;借用图像复原的客观评价指标来评价超分辨率复原算法的效果G实验证明;该方法有效可行G关键词超分辨率图像复原实值遗传算法岛模型中图法分类号=?KD!":%"文献标识码=L文章编号="$$EBM!E">#$$%A$"B$$E#B$FNOPQPRRSRTSUSVWXNRYZQWV[]ZQ^PYS_‘aSQbQScZR‘VWZUdScVZQPVWZU"A"A"A#Ae.fg56Bh(*;i.<3j6*0BJ(1;gklfm
4、51*0B46*0;e.fj+6B,6"A>nopqrqsqtuvwxyqqtwozt{v
5、orqrvoyo}~wqrur{ry!noqt!!r
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13、opqrqsqtvux,$pr{p~o}2yq,t’yqr{p;0s,yo%D$$F"AN3cVQPXV?514175*65(1’-6/+018(41)B)18’,(46’*)184’)+46’*/+618644’8867,145+45605)18’,(46’*6/+0187’(,271)184’)12-)’/,’8)18’,(46’*6/+018)17’)2127J,’8)18’,(46’*81*8’)8:8(41)B)18’,(46’*)184’)+46’*+,0’)645/8/+J7126
14、962126*4’48’7,+8818;4+)467(,+),J-)15(1*7J2’/+6*+*284+46+,2’/+6*:L,,-)15(1*7J2’/+6*+44)’+7518/+21(81’-451+,6+86*01--174C84+46+,2’/+6*+,0’)645/8451)1+)1/+6*,J45)11+44)’+7518;6:1:.41)+4691I+768+)2K)’h1746*0>.IKA;K)’h1746’*l*4’m’*91:;148>Klm;A+*2I+J186+*
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