基于函数型数据分析视角的我国副省级城市年平均工资差异研究-论文.pdf

基于函数型数据分析视角的我国副省级城市年平均工资差异研究-论文.pdf

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1、姻2015年第3期姻现代管理科学姻名家观察基于函数型数据分析视角的我国副省级城市年平均工资差异研究荫蔺顺锋易丹辉肖宏伟摘要院文章针对我国副省级城市职工年平均工资的差异性,从函数型数据分析的角度进行研究,利用函数型聚类分析方法,分别对15个副省级城市职工年平均工资曲线和变化速度曲线进行聚类分析。结果显示,部分地理位置相近的副省级城市年平均工资的增幅具有一定的趋同现象,而工资曲线导数的函数型聚类分析结果显示年平均工资涨速的变化,地理位置趋同性不是很明显。基于职工平均工资对城市发展的重要性,提出了两点政

2、策建议,具体包括:加强以副省级城市为中心的城市圈的工资水平协同调整;努力缩小东部沿海城市和内陆城市的工资差距。关键词:函数型数据;年平均工资;副省级城市;函数型聚类分析一尧引言来越多的经济领域袁样本观察数据呈现为曲线或图像遥例副省级城市是基于全国经济一盘棋袁根据不同地区经如袁多个国家或者地区的年度人口数据曰我国各个省份的济发展状况袁在不同区位设立的袁对形成区域经济圈袁带动年度粮食产量数据曰不同银行的日交易量和日交易额数据地区经济发展具有战略支撑作用的特殊城市遥与一般城市等遥通过画图可以看到其变化轨

3、迹几乎是一条条曲线遥此相比袁副省级城市在经济发展规划方面具有省级单位的权种类型的数据袁有一个共同的特点就是呈现出某种函数的限遥目前袁我国共有15个副省级城市遥据国家统计局统计特性袁因此越来越多的数据可以用函数型数据的形式表数据显示袁2013年我国国内生产总值为568845.21亿元袁示遥其中15个副省级城市的国内生产总值之和为114202亿本文选取广州市职工年平均工资数据为例来说明函元袁占全国总产值的20.076%遥由此可见袁副省级城市已成数型数据的概念袁共有16年的数据袁是一个时间序列数为国家经

4、济发展的重要组成部分遥据袁可以表示为y=渊y1袁y2袁噎袁y16冤忆袁通过画图可以明显看出伴随着我国居民人均可支配收入的不断提升袁购买力是一条近似曲线袁假定数据背后是有一个函数来野支配冶袁不断扩大袁内需对国家经济社会发展的推动作用日趋加即袁观测数据是这个野函数冶在特点时间点的取值遥传统统强遥副省级城市作为经济区域的中心袁消费对城市发展的计分析方法是基于观测样本点数据袁而函数型数据分析是带动作用更加明显遥吴忠才渊2009冤等通过量化研究指出袁基于一条条的曲线袁函数曲线成为统计分析的研究对象遥城市职工

5、平均工资每提高1%袁城市发展增长0.96%遥职工但是袁基于人们观测数据的能力限制袁只能得到离散的数平均工资和城市发展间呈现同向关系遥由此可见袁平均工据袁这就需要用平滑技术来实现离散数据的连续化遥将离资的差异影响着城市的发展遥散的观测数据平滑为函数的常用方法有基函数展开袁局部改革开放以来袁我国不同区位的副省级城市袁基于资加权平滑和粗糙惩罚法遥其中袁基函数展开法是最常用的源条件的差异袁制定了适合自身经济发展的政策袁由此形将离散数据转化为连续函数的平滑技术遥针对具有周期性成了不同经济结构的格局遥沿海开放

6、城市以外向型经济为中心袁职工工资普遍偏高袁内陆地区由于在基础设施和投资环境等方面的差距袁职工平均工资相对偏低遥以2012年为例袁广州市职工年平均工资为69464.67元袁而西安市为48048.31元遥为更好的评估不同副省级城市发展状况袁本文以副省级城市职工年平均工资为切入点袁从中经网统计数据库选取了从1997年到2012年的职工年平均工资数据袁从函数型数据分析的视角来对15个副省级城市职工的年平均工资差异进行研究遥2000201020002010二尧函数型数据分析方法概述年份年份随着人们获取和存储

7、数据能力的不断提升袁在越图115个副省级城市的年平均工资曲线和导数曲线-27-姻名家观察姻现代管理科学姻2015年第3期的数据一般用傅立叶基函数展开袁对于非周期数据一般选利用函数型聚类方法来进行分析遥择样条基函数遥1.基于原始平滑曲线的函数型聚类分析遥在劳动力市函数型数据分析方法具有较多优势遥例如袁传统统计场上袁企业职工的年平均工资水平与企业实际盈利能力密分析方法一般会有较强的前提假设条件袁而函数型数据分切相关袁年平均工资的发展变化趋势信息是企业关注的重析方法较少的依赖过强的假设遥由于函数型数据分

8、析方法要内容遥因此袁应根据不同城市年平均工资序列之间的相是基于对平滑函数曲线的研究袁在数据观测时间点和观测似程度来对年平均工资曲线进行聚类分析遥频数方面放松了限制袁即使观测个体在不同的时间点袁有基于里程碑的测度时间相异性的聚类方法是识别年不同的观测频数袁只要频数够多袁表现出函数型特点袁通过平均工资曲线的重要工具遥对年平均工资曲线的估计x赞i渊t冤曲线平滑和套准处理即可遥从数据可视化方面来看袁由于渊i=1袁2袁噎袁15冤采用基于里程碑的距离相似性度量方法遥具把离散的数据连续化为了曲线

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