基于大数据分析的潜在高血压病预测研究-论文.pdf

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1、第32卷第5期计算机仿真2015年5月文章编号：1006—9348(2015)05—0386—04基于大数据分析的潜在高血压病预测研究孙艳秋．刘钢(1．辽宁中医药大学信息工程学院，辽宁沈阳110847；2．沈阳师范大学教育技术学院，辽宁沈阳110034)摘要：研究高血压诊断预测准确性问题，需要根据病人的生活习性、体质指数、腰臀围以及病理特征，以完成对高血压的病理预测。但在预测过程中，由于个人的体质指数和病理特征很难保证充足，往往会出现数据属性单值突变的现象，造成对高血压预测准确率不高。提出采用大数据分析的潜在高血压病预测

2、方法。通过采集相关数据信息，然后对采集到的数据进行包括数据清理、数据转化和数据集成的预处理，根据支持向量机理论，对数据属性进行分类，建立潜在高血压病的预测模型，计算模型属性分类结果的权重，得到不同属性对高血压病影响的重要程度分级，通过与高血压病特征参数的比较，获取潜在高血压病的预测结果。实验结果表明，采用改进算法进行潜在高血压病的预测，能够有效提高预测的准确率与预测效率，为早期高血压病的检测与防治提供数据保障，进而满足医学检测的实际需求。关键词：大数据分析；潜在高血压病预测；支持向量机中图分类号：F127文献标识码：BB

3、asedontheDataAnalysisOfPotentialHypertensionPredictionResearchSUNYan-qiu，LIUGang(1．SchoolofInformationEngineering，LiaoningUniversityofTraditionalChineseMedicine，ShenyangLiaoning110847，China；2．SchoolofEducationalTeehnology，ShenyangNormalUniversity，ShenyangLiaoning

4、110034，China)ABSTRACT：Apredictionmethodforpotentialhypertensionbasedonbigdataanalysisisproposed．Bycollectingrelevantdatainformationandcarryingoutpretreatmentforcollecteddata，includingdatacleaning，datatransformationanddataintegration，accordingtothetheoryofsupportv

5、ectormachine(SVM)toclassifydataattributes，apredictionmodelforpotentialhypertensionisestablished，theweightsofmodelattributeclassificationresuhsarecalculated，andanimportanceclassificationofdiferentattributeforhypertensionisobtained．Comparedwithhypertensioncharacter

6、—isticparameters，thepotentialpredictionresultofhypertensionisobtained．TheexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmCalleffectivelyimprovethepredictionaccuracyandefficiency，andprovidedatasecurityfortheearlydetectionandpreventionofpotentialhypertension．KEYWORD

7、S：Largedataanalysis；Potentialhypertensionprediction；Supportvectormachine(SVM)1引言的有效预测能够提高预测效果，满足医学检测的实际需求，高血压病是目前比较常见的心血管疾病，随着人们生活因此，受到相关专家学者的广泛关注，拥有十分广阔的发展节奏的加快、生活压力的增大，高血压病的发病率也呈现出前景ll0]。上升趋势，越来越多的威胁到现代人的身体健康，对潜在高上面提到的各种传统方法在进行潜在高血压病预测过血压病的准确预测能够为高血压病的预防与早期治疗提供

8、程中，需要处理的数据量非常大，需要根据病人的生活习性、依据，因此，已经成为该领域重点研究的课题J。现阶段，体质指数、腰臀围以及病理特征拟合数据与高血压特征优度常用的潜在高血压病预测方法主要包括基于神经网络算法数据进行计算，完成病理预测，但是，在各种参数与高血压特的预测方法J、基于决策树算法的预测方法和基于关联规征进行