基于大数据技术的公共危机预测研究.pdf

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1、2015年第6期sci㈨dTeementResarch2ol5№6doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．06．033基于大数据技术的公共危机预测研究康红霄，王爱冬(燕山大学文法学院，河北秦皇岛066044)摘要：对大数据和公共危机预测以及它们之间的关系进行界定，阐述大数据时代公共危机预测的特点，重点提出基于大数据技术的公共危机预测模式和管理策略。关键词：大数据技术；公共危机；危机预测；信息管理中图分类号：C931．6：F272．35文献标志码：A文章编号：1000—7695(2015)06—0175—04T

2、heStudyofPublicCrisisPredictionBasedonTechnologyofBigDataKANGHongxiao，WANGAidong(CollegeofHumanitiesandLaw，YanshanUniversity，Qinhuangdao066044，China)Abstract：Inthispaper，firstofall，bigdata，publiccrisispredictionandtherelationshipbetweenthemaredefined，andthearticleexpound

3、stopredictthecharacteristicsofpubliccrisisintheeraofbigdata．Mainlyitputsforwardthepubliccrisispredictionmodelandmanagementstrategybasedonthetechnologyofbigdata．Keywords：bigdatatechnology；publiccrisis；crisisprediction；informationmanagement成威胁的状态]。公共危机会损害公共利益或对社1大数据与公共危机预测

4、的概念界定会基本价值观产生威胁，涉及范围较大，一般需要预测是认知主体为了达到一定目的，利用已有公共部门进行处理，所以公共危机除了一般危机所的信息和手段推理和判断事物未来发展状况的活动。具有的突发性、阶段性、紧急性和危害性等，还具预测是有一定前提的，即信息的储备和手段运用。有公共性和社会性的特点。公共危机由于涉及面广信息的储备数量、质量与预测水平有密切联系，相和危害性大的特性，使得公共危机预测成为公共部对而言，占有大量、实时、全面的信息和数据将更门常态化的工作之一。个体行为虽然有差异性，但有利于预测，信息是进行预测的基础和前提条件。是群体

5、行为往往具有可预测性，这些可预测性正是技术和手段是将信息和数据转化成判断的关键，是大数据技术能够发挥的领域。如治安管理和流行病预测是否科学的重要节点。在大数据时代，通过手预防这样的群体性行为，要在短时间内做出快速响机、网络和传感器等数字化系统，包括情绪、偏好应，就需要人们在危机发生前的初期就能捕捉到事在内的几乎所有东西可以被数字化的测量，越来越态发展的趋势，而数据及其分析预测的功能确保了多的人、物、环境构成一个互联互通的系统，形成人们能得到及时和正确的引导。大数据在公共领域了前所未有的巨大的数据资源。同时，云计算、的应用呈现快速发展趋势

6、，例如交通、医疗、犯罪、NLP、Hadoop、NoSQL等大数据技术，使得半结构教育，甚至选举等。新的工具和方法支撑了新的技化和非结构的信息分析成为可能，世界更加感知化、术架构，使得公共部门能够建立、操作和应用超大物联化和智能化⋯，它可以从大量相关联或看似无规模的数据储存和数据分析，为公共危机预测创造关的信息和数据中预测事物的发展趋势。大数据时条件代为我们预测提供了一种前所未有的方式，通过对2基于大数据技术的公共危机预测的特点海量数据进行分析，比较准确地揭示出事物运行过程中的本质关联和发展变化的趋势，为决策提供充大数据时代，人类生活的各

7、种细节和轨迹都被分、客观的科学依据。数字化，数据成倍、百倍的增长。造成这种情况的公共危机就是一个事件对一定范围大众的正常一个重要原因是科学技术及其设备使得人、物、事生活、工作、生命财产安全以及正常的社会秩序构更加感知化、物联化和智能化，这种情况也使人们收稿日期：2014—05—13。修回日期：2014—08—13基金项目：河北省社会科学基金项目“河北省电子政务大数据管理研究”(HB13TQ004)176康红霄等：基于大数据技术的公共危机预测研究预测能力增强，更有能l力掌握信息流转。对于公共系统地结构、处理，再加上新型计算架构的兴起，危机

8、预测工作来说，犬数据设备及其技术将起到不如云端技术，或是将传统计算机集群起来形成的平可估量的推到作用，预示着一场变革。行计算架构的Hadoop，就能够整合和分析跨越不同2．1感知化的地理区域、产业和领域的大