基于SVM的高耸圆形建筑物沉降数据分析及预报研究-论文.pdf

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1、第24卷第2期测绘工程Vo1．24。No．22015年2月EngineeringofSurveyingandMappingFeb．，2015基于SⅥ的高耸圆形建筑物沉降数据分析及预报研究杨帆，郭正一，张子文(辽宁工程技术大学，辽宁阜新123000)摘要：随着高耸圆形建筑物大量修建，高耸圆形建筑物监测成为防治和减少灾害发生的一项极为重要的工作之一针对小波降噪的平稳特性、小样本条件下支持向量机机器学习和预测的准确性，建立了高耸圆形建筑物的小波。去噪、支持向量机机器学习和预测分析模型。实验表明，不确定性支持向量机的预测结果和学习效果的均方差

2、比遗传算法更小，可即时发现高耸圆形建筑物不均匀下沉或倾斜现象。这种数据处理方法经试验表明可以应用到其他预测方面。关键词：高耸圆形建筑；SVM；小波降噪；沉降监测；沉降预计中图分类号：TU433文献标志码：A文章编号：1006—7949(2015)02—0001-05ResearchonsettlementdataanalysisandpredictionofthegreattallcircularbuildingsbasedonSVMYANGFan，GUOZheng—yi，ZHANGZi—wen(LiaoningTechnicalUn

3、iversity，Liaoning123000，China)Abstract：Withmoreandmoregreattallcircularbuildings，therelatedmonitoringwhichcanpreventandreducethedisastersisoneoftheextremelyimportantwork．Forthestationarycharacteristicofthewaveletdenoisingandtheaccuracyofsupportvectormachinelearningandpr

4、edictionatthesmallsampleconditions，agreattallcircularbuildingsanalysismodelisproposedwhichusesthewaveletdenoisingandsupportvectormachinelearningandprediction．Theexperimentindicatesthat：themeansquareerrorofsupportvectormachineissmallerthanthegeneticalgorithmatthepredicto

5、utcomesandmachinelearningeffectandcanfindtheunbalanceandtiltphenomenonofthegreattallcircularbuildingsimmediately．Thedataprocessingofthetestcanbeappliedtootherprediction．Keywords：greattallcircularbuilding；SVM；waveletdenoising；subsidencemonitoring；subsidenceforecast高大建(构)

6、筑物在生活、生产中愈来愈多的出测指标中，沉降监测作为最重要的一项，对建(构)现，例如：高塔、烟囱、摩天大厦、风力发电机、电视筑物进行沉降监测是建(构)筑物安全运行的必要信号塔等。正常情况下，高大建(构)筑物要承受自措施之一。实验数据获取、处理方式为：对河北某重、风向、温度、季节性湿度、光照、地质条件等影电厂烟囱进行沉降监测，并作出预测可靠性对比。响，极大可能会出现变形，诸如水平位移、沉降、倾1基本模型斜、扭曲、张裂等。所以在施工及运行中均要求对高大建(构)筑物进行连续监测。若其中某些变形1．1变形体基本情况量超过其结构能够承受的范围，

7、则导致高大建(构)观测烟囱位于河北某电厂内东南方向，该烟囱筑物的倒塌，损失巨大，后果将不堪设想。很多监为钢筋砼结构，总高度210m，底直径19．2m。基础为园形板式基础，底标高为一5．0m；基础砼标号收稿日期：2013—12—01；修回日期：2014—11—30为C30，筒身为双层双向配筋。坡度±o．O0～基金项目：国家自然科学基金资助项目(50604009)；辽宁省“百千人才工程”人选资助项目(20100921099)+110．00m为2．0％，其余部分坡度为0。烟囱壁作者简介：杨帆(1972一)，男，教授．厚度由下而上分别为380

8、180mm。烟囱内衬采·2·测绘工程第24卷用泥砌粘土制耐火砖，筒壁隔热层采用厚度为进行处理：首先对信号进行小波分解，根据小波分100mmLk泥珍珠岩制品和80mm厚珍珠岩粉。外解的特点，将信号分为低频段和高频段，则噪声