基于改进的svm的基因微阵列数据疾病预报

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1、分类号：ＴＰ２０２＋．７单位代码：１０３３５学号：２１５３５０５密级：非涉密论文Ｊ浙江大学硕士学位论文⑩中文论文题目：基于改进的ｓｖｍ的基因微阵列数据疾病预报ｆｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｎｅｍｉｃｏａｒｒｙ英文论文题目：Ａｎｅｇｄｉａｇｎｏｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｏｐｔｉｍｉｚｅｄｓｖｍ申请人姓名：李小鹏指导教师：张泽银教授：应用数学专业名称研究方向：机器学习人工智能所在学院：数学科学学院论文提交日期２０１８年１月浙江大学领士学位论文Ａｂｓ

2、ｔｒａｃｔ浙江大学研宄生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果，论文中不包含其他人己经发。除了文中特别加以标注和致谢的地方外表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研宂所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：２０１７年１月１２日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被

3、查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印。、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：：导师签名致谢在此硕士即将论文完稿之际，我谨向所有在我求学生涯中关心和支持过我的师长！、同学和朋友致以最诚挚的感谢感谢我的导师张泽银，教授，您在科研中对我不辞辛苦地谆谆教诲和指导、在生活上给予我最多的关心、在待人处事等方方面面对我言传身教。感谢您带领我进入这个研宄领域，让我收获颇丰；您在所有的事务上都坚定地支

4、持着一我，让我做事情也更加坚决直鼓舞和鞭；同时您严谨、谦虚、谨慎的治学精神笞着我。我能够在硕士期间发表出研究成果、顺利地完成此篇论文的选题、实验，都要感谢刘老师悉心！、无私的帮助感谢各位学长在学业上和生活上对我的帮助。刘平师兄、付尧师兄在研究思路、编程技术等重要的方面给予了我有力的支持；张淼师姐在研究生规划与科研发展上给我了很多建议。感谢实验室的毛天晔，田晶，高兴腾，何世明，吴俊等各位同学，感谢同寝室同班的各位同学朋友，你们让我的研究生生活变得丰富多彩，让我在不久将毕业的日子里对此恋恋不舍。李小鹏浙江

5、大学数学系２０１８．１浙江大学硕士学位论文摘要摘要ＤＮＡ芯一ＤＮＡ微阵列又称片，是上个世纪生物领域重要的发明之。他使同时监控成千上万个基因的表达成为了可能，。随着现代生活的发展疾病诊断成为了医学很重要的一部分ＤＮＡ。本文研宄利用微阵列技术来做疾病诊断预测。ＤＮＡ微阵列数据集有低样本，高维度，高冗余，高噪音的特点，不能直接利用机器学习的算法进行分类，。本文首先对数据集进行了预处理，然后利用ｇｓ’Ｃｈ〇ＳＳｖｍ－ｒｆｅ，，得出，等方法进行特征提取将基因打分特征基因的排序。利用选出的基因再结合数据的特点，本文

6、选择了使用改进的支持向量机，最小二乘向量机进行模型的训练。模型有两个重要参数，参数的选择对分类器的好坏有至关重要的影响。本文使用了遗传算法对参数优化，提高了模型的预报能力。在白血病，胶质癌，弥漫性大ｂ淋巴癌的数据集上进行了预报测试。在白血病的数据中，００％的结果，优于其他方法。，取得了只用４个基因预报准确率１本文最后还指出ＤＮＡ微阵列的特征提取的现实意义，特征提取对生物学和一定的指导作用医学的病理上的研宄有。关键词：ＤＮＡ微阵列疾病预报，支持向量机算法，遗传算法，特征提取Ｉ浙江大学领士学位论文Ａｂｓｔｒａ

7、ｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅＤＮＡｍｌｉｃｒｏａｒｒａａｓｏｋｎｏｗｎａｓｔｈｅＤＮＡｃｈｉｉｓｏｎｅｏｆｔｍｏｓｔｉｍｏｒｔａｎｔｙ，ｐｈｅ，ｐｉｎｖｅｎｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｂｉｏｉｌｆｌｄｔｈｌｔＨｉｔｉｂｌｌｏｇｃａｉｅｏｆｅａｓｃｅｎｔｕｒｙ．ｅｍａｄｅｏｓｓｅｔｏｍｏｎｉｔｏｒｐｔｈｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｔｈｏｕｓａｎｄｓｏｆｇｅｎｅｓａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ．Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｍｏｄｅｍｌｉｆｅ，ｔｈ

8、ｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｄｉｓｅａｓｅｈａｓｂｅｃｏｍｅａｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔａｒｔｏｆｍｅｄｉｃｉｎｅ．ｐＴｈｉｓａ