大数据背景下数字资源智慧服务门户的构建及关键技术研究.pdf

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1、现代远距离教育2015年第2期总第158期大数据背景下数字资源智慧服务门户的构建及关键技术研究陈巧，丁卫泽(南通大学南通江苏226019)【摘要】面对智慧学习对教学资源平台提出的各种新需求，数字资源智慧服务门户以当前各高校资源平台为基础进行构建，该服务门户由具备典型个性服务特征的个人门户、面向群体性特征的协作门户和面向资源管理的资源门户构成。由于资源对象来源于现有各高校或互联网上的资源系统，具有独立、分散且不断持续增加的特性，资源门户设计了引入规则库和别名库的抽取系统，抽取规则上引入了改进的蚂蚁算法，实现了各资源系统的抽取规则在自动提取后自动完成资源平台数据的增量抽取

2、。这一研究为高校或机构用户以低成本、短周期为目标实现迎合智慧学习的数字资源平台的提升提供参考。【关键词】智慧学习智慧服务数据抽取蚂蚁算法【中图分类号】G43G40【文献标识码】A【文章编号】1001—8700(2015)02—0054—06的要求，即对大数据背景下的数字化校园向智慧校一、研究背景园发展提出了新的挑战。进入2l世纪以来，信息技术已渗透到经济发展二、智慧学习背景下数字资源平台面临的挑战和社会生活的各个方面，人们的生产、生活以及学习方式正在发生深刻的变化，优质教育下的个性化学时下各高校智慧校园建设目光普遍集中在教习已成为当前信息时代教育发展的重要特征。_l国

3、务、办公、邮件、一卡通等应用系统的集成上，对于校家教育信息化十年发展规划(2011—2020年)中也内各类教育资源系统平台的集成或是校际之间的教指出，到2020年要全面完成与国家教育现代化发展育资源系统共享集成的关注较少。它们基本沿用持目标相适应的教育信息化体系，基本建成人人可享续采购和新建各类资源平台的方式实现优质教育资的优质教育资源和便捷灵活的个性化信息学习环源的共享，这些支撑各类在线学习的资源平台常以境。随着教育信息化的持续发展，教育资源指数商业提供或以资源类型为划分单位，各平台系统独级的海量增长，大数据时代的到来，未来学习的理想立、数据库各异、数据描述千差万别

4、、内容各自为政，模式在继数字学习、移动学习、泛在学习之后提出了用户必须在不同的平台上独立地进行资源搜索与获智慧学习的新要求。智慧学习以信息技术、学习资取；同时对于高校来说，每一种平台的构建或升级都源和学习活动为基础，通过对学习者历史学习行为涉及到软硬件的成本增加和人力资源的持续投入。的信息分析和数据挖掘，针对学习者特性和学习情因此为了在降低成本的同时进一步拓展资源共建共境分析、决策生成推送适配的学习任务给学习享的广度与深度，各高校立足于通过建立资源索引者儿。它需要丰富、庞大的资源信息和行为大数或统一搜索模块实现师生跨平台获取所需的数字学据做基础并对其进行智能汇聚、分析

5、及辨别，这种学习资源，但由于有些商业系统的保密性、各平台系统习模式也对我们现有的数字教育资源平台提出了新底层(如数据库和数据字典等)的差异与独立性，这【基金项目】2014南通市科技课题“基于云计算的大规模DeepWeb数据抽取关键技术研究”(编号：BK2014054)的研究成果。【作者简介】陈巧，南通大学现代教育技术中心高级实验师；丁卫泽，通讯作者，南通大学现代教育技术中心教授。54种模式无法有效记录用户的学习信息和过程，无法数字资源智慧服务门户是直接面向用户的应用提供不同系统中同一或同类用户的参考行为数据，访问层，主要由个人门户、资源门户和协作门户构成无法为智慧学习

6、提供有效的信息辅助支撑。学者们(如图1)。纷纷利用各种云存储、云服务等新技术和理念构建数字笙二皇适大资源平台，使各高校快速完成资源平台的建资源1，—’个———人——门———户——、lI，———资——源———门———户———_、li，——协———作———门——户——_、I立J。它强调了软硬件资源的共享，对于新建资源智慧两一丽丽司丽服务子平台，具有速度快、成本低、免技术维护和资源共门户}订阅管理l1日志分析管理lI文件目录管理l享的特点。但该模式采用的是推倒重建方式，在实r——————‘‘。r——‘——__——_—_1r—————。———————-’l智能推送管理II标准

7、API接口lI监测与统计管理l际实施过程中，不论是对各高校现有海量资源进行rl—资———源库管‘理、I，{0资_源发_现_—管_理‘’lrI其_他_管_·理—‘—模—0块——I梳理、分类及归档入库所需的时间和人力，还是学生行为数据的积累达到支撑满足智慧学习的信息分析集群系统内容分发数据加密和数据挖掘所需的信息量，都不可能一蹴而就，是一分布式文件系统P2P数据备份个很漫长的一个过程，短期内无法满足智慧学习提网格计算数据压缩数据容灾出的需求。存储虚拟化、存储集中管理、状态监控、维护升级三、数字资源智慧服务门户的模型存储设备面对现有的这些数量庞大、形式丰富