大地测量数据融合模式及其分析.pdf

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1、科学发展大地测量数据融合模式及其分析王志威，安乾(内蒙古自治区测绘院，内蒙古呼和浩特010000)摘要；在现代测绘技术的发展中，各种先进的测量技术相继被研发出来，并应用在大地测量工作中，极大豹提高了我国大地测量技术和测绘技术水平。尤其是一些高新科技的应用，更是极大的提升了测量效率。在此过程中，往往会生成很多数据，只有对这些数据进行有效的分析，才能得到理想的测量结果。但是由于所获取的数据信息较多，在对数据进行分析时将面对较大的工作量。而且不同的测量技术所获得的数据需要采用不同的数据分析方法，这就增大了大地测量

2、数据分析的难度。为此研究一种融合多种数据分析技术的新型大地测量数据分析模式就显得根有必要。现本文就通过分析几种大地测量数据分析方法来探讨大地测量数据融合模式的建立。关键词：大地测量；数据融合；分析；随机模型在开展大地测量工作时，需要根据不同的地形和不同的时间段来选择形式转化为准线性的。参数相关的形式，使解算公式简单明了。如此，无需合适的测量方法。而不同的测量方法需要采用的测量方案和所获得的测量预先知道旋转角的近似值，一般可以假设旋转矩阵的初始状态为单位矩结果都有很大差别。例如所选择的方案不同，测量坐标也会有

3、所差异，获得阵。经过模拟解算和实际解算分析，该方法具有解算精度高，收敛速度快，的数据之间并不统一若要将不同情况下所获取的数据结合在一起得到最程序编制方便，使用灵活等特点终的综合测量数据结果，刚必须要对各种类型的测量数据进行分析和融三维坐标转换的另一项研究成果是采用静态滤波模型进行坐标转换。合，使其相关指标达到统一，才能尽可能的降低测量结果误差，保迁大地测其基本思想是：首先用4个公共点计算7参数相似坐标转换的参数初量结果的准确性为此，做好大地测量数据的处理与分析是保证大地测量值。即先用任意两点求出尺度因子参数

4、初值，再计算旋转参数和平移参数工作效率的关键但是就目前的数据分析技术而言，将多种数据分析方式初值，用相关条件平差原理进行逐次平差。融合在一起的综合性数据分析方法应用还不够成熟，还需要我们进一步的3关于大地蔫量数据融合模式的分析加强研究。以下本文对大地测量数据融合模式进行分析探究。为了更好的研究大地测量数据融合模式，我们对某地壳网络下的‘个l关于大地测量数据处理技术的几点认识具有三期GPS观测数据的子网进行了数据融合模型分析。分析结果如F：大地测量工作在多个领域中都发挥了非常积极的作用，为此加强大地3．1当观

5、测信息不存在系统误差时，基于观测信息融合与基于各类观测单测量数据的研究研究具有重大意义，这是提高大地测量精度的重要途径。独平差结果融合的差异较小．坐标最大差异为2．9ram，均方差差异仅为就目前来讲，大地测量数据的分析多采用函数模型和随机模型进行分析评0．75mm。由于l、2期数据问单独平差的单位权中误差以及参数平均精度有估。一定差异，通过方差分量估计调整后，随机模型也有一定改善。1．1函数模型3．2当观测信息不存在系统误差，且随机误差较小时，基于观测信息函数模型是大地测量数据分析的主要处理技术方法，其主要

6、是通过建单独平差结果融合的内符合精度优于基于观测信息融合的内符合精度。由立综合平差模型，采用综合平差方法来对所获取数据进行分析，并进行相于各类观测信息单独平差后消除了观测值间的不符值，导致基于平差结果应的平差处理。一般在大地测量中，多采用附不等式约束的最小二乘平差融合所得到的参数的内符合中误差较小。模型，并且随着其相关理论的不断完善，不等式约束平差模型的应用范围3．3当观测信息存在系统误差时，基于观测信息融合与基于平差结果越来越广泛。另外在函数模型中，大地测量数据中会产生一定的误差，在对融合的差异较大，最大

7、差异达81．9mm，差异的均方差也有29．9ram。基于观这些误差进行分析时多采用非线性模型的误差分析模型。测信息数据融合的内符合精度优于基于平差结果融合的内符合精度，这是1-2随机模型由于在观测模型中增加了系统参数，改变了函数模型，因此改善了数据融在大地测量的数据分析中，除了采用函数模型以外，还常常会采用随合的可靠性。而基于平差结果的融合模式虽然顾及了系统误差的影响，对机模型，这种数据分析模型能够更好的进行方差分量估计，从而协调几何随机模型采用了方差分量估计进行调整，但由于误差的转移与掩盖，造成观测和物理

8、观测之间的权重上发挥积极作用，并且在协调GPS子网的随融合结果的精度相对较低，因此，这两种融合模式必然存在差异。机模型上也能起到很大帮助作用。3．4建议在实践中，只要能获得原始观测信息，则一般采用观测信息2大地测量基准统一的分析的融合，尽量不采用平差结果的融合。信息融合时，一般要同时考虑函数模在研究大地测量数据融合模式时，首先需要解决的问题就是大地测量型和随机模型的改进，以保证数据融合的合理性和可靠性。基准的统一