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时间:2020-04-12
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1、专题研究SpecialReports从“动向新闻”看媒体型客户端新趋势◎沈伟刘文沛动向新闻客户端上线数月以来,径等用户行为特征数据。下一步,“动向目前已开设40余个频道及内容专新闻”拟通过引入内容资源的多维分栏。陆续推出地域订阅、特色报料、我类、公共信息的检索服务等功能,借以秀DIY、掌上读报、在线活动等系列快速识别用户的工作圈、生活圈,高效、功能。准确地判断为用户的类别及信息需求。动向诞生之初,就提出了“立足湖三、个性化阅读推荐的研究和实践北、放眼全国、争取一流”的目标定位,无论是架构,还是技术、功能上,它都个性化阅读推荐或智能阅读推紧随媒体客户端的最新发展趋势和荐.是当今媒体类
2、客户端最热门的议二、用户行为数据的记录和发掘潮流,并结合自身特点进行了大量改题之一。无论是因“算法推荐内容”而进和创新。下面结合动向新闻客户端与用户无法联接。无法精确地掌走红“今日头条”,还是腾讯、网易等互的技术功能特色,简析媒体型客户端握用户的信息需求,这是当前传统媒联网门户类的媒体客户端.其实都在的最新发展趋势。体面临移动新媒体冲击的根源之一。做个性化阅读推荐的尝试。在移动互联网的大潮中.各类型的媒个性化阅读推荐的实现路径是,一UGC与PGC的联接和融合、体客户端越来越重视对用户数据的先利用自然语言的机器翻译或语义计当前,资讯客户端按照内容来源记录和发掘。算等技术,为新闻内容资
3、源进行多维可分为UGC与PGC两大类型,UGC网易、凤凰等大型媒体客户端.用度分类,再根据用户行为大数据.从热系指User—generatedcontent即用户户系统功能越来越强。通过评论、积门、兴趣、地域、探索等不同层面及策产生内容。具有代表性是微博、微信分、打赏、分享等功能设置,记录了用略向用户推送相关资讯,以求最大限等各类社交媒体及社区;PGC系指户手机号、收藏、积分、地域、浏览时长度地满足用户信息需求。类似的智能Professional—generatedcontent:即专业等各种数据。更有甚者,“今日头条”推荐引擎也早已在音乐、生活服务、电人员(机构)生产内容,新浪、
4、网易、人这类技术型资讯客户端不仅记录用商领域应用试水。民日报等传媒及互联网门户推出的户在端内的行为。还收集用户绑定的如果说用户数据是了解用户信息客户端都属此类。社交媒体账号等相关信息,进一步掌需求的基础,个性化阅读推荐则是满关于UGC、PGC.“动向新闻”在全握用户的行为特征。足用户需求的重要手段,它将成为未国率先提出了“民意众筹”的概念,即加强对用户行为数据的记录和分来媒体的核心技术之一。开设“我要上头条”“我秀”等特色报析.核心目的都是为了更好地了解用“动向新闻”目前正积极探索“推料功能.令任何用户都可以一键报户的信息需求。而用户的信息需求又送”功能.即向用户提供个性化的信息料
5、、发布内容。用户还可对每一条报与其生活需求、消费需求息息相关.因推荐服务。“动向”目前已能根据用户料进行投票.点赞。报料的投票数会此,高品质的用户大数据被视为媒体所处不同区域等各类标签推送不同的自然触发新媒体记者调查,并形成客未来的最宝贵财富,它将为媒体未来通知内容,下一步还将探索引入机器户端的头条文章。“我秀”则是对用户探索精准营销等新盈利模式提供强学习算法,实现内容的多维分类和标自拍作品的集纳发布,用户可以每幅力的支持。签订阅,继而根据不同的用户特征,推作品投票推选.并以此决定客户端每“动向新闻”在后台设计中,强化了送不同的新闻首页、通知、服务资讯。日封面。不同于传统的媒体报料
6、台,对用户行为的“记忆”功能.目前已设立四、原生APP与HTML5的“民意众筹”用用户意愿取代主编、记了完整的用户管理系统.不仅记录用户过渡和选择者的主观判断。引导采访资源配置。所处区域、终端、ID等基本信息,还通“民意众筹”本质是UGC与PGC的联过为新闻、报料等内容版块设置了点媒体型APP的技术实现路径目接.是尝试通过UGC影响传媒的信赞、评论、分享、投票等种功能,借之记前有两种.即NativeApp和Web息生产流程。录用户的浏览时长、时段,进入退出路App。NativeApp是基于手机操作系新闻前哨2015年第3期17l专题研究SpecialRepo~ts着力打造“一县一塥
7、-I-I,KI”构建县域新媒体阵地◎左砚文赵建鹏面对当前媒介发展的新趋势、舆认可度较低.影响力也很有限,难以发台的建设。论格局的新变化、党的宣传_丁作新使挥其应有的作用。四管齐下构建县域新媒体矩阵命新要求,县市区如何构建新媒体宣3.智能手机普及,为县域新媒体传平台.将党和政府的声音传递到移建设提供条件。当前,县域新媒体建设获得了县动新媒体平台上?动向新闻客户端、移动互联网的迅速发展带动了智市领导的重视和大力支持,并投入大湖北手机报按照省委省政府要求,构能手机产业。据数
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