《贵州省农村居民边际消费倾向研究——基于状态空间模型的实证分析》.pdf

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1、第33卷第2期四川I农业大学学报Vol_33No．22015年6月JournalofSichuanAgricuhuralUniversityJun．2015doi：10．16036／j．issn．1000—2650．2015．02．016贵州省农村居民边际消费倾向研究基于状态空间模型的实证分析李福夺，杨兴洪(贵州大学管理学院，贵阳550025)摘要：【目的】研究1978—2013年贵州省农村居民的边际消费倾向。【方法】以改革开放以来贵州省农村居民收入结构和消费需求数据为基础，通过构建区域消费的状态空间模型，

2、对贵州省农村居民消费情况进行了计量分析。【结果]1978-2013年贵州省农村居民的边际消费倾向波动轨迹大体呈现出不规则的“W”形，且拥有不同收入结构居民的边际消费倾向也存在一定的差异。【结论】应根据农村居民不同收入结构采取不同刺激消费措施；要加大政府对“三农”的投入力度，推进城镇化建设、促进农村剩余劳动力转移；要进一步改革收入分配制度，完善初次分配和再分配机制。关键词：贵州省；农村居民；收入结构；边际消费倾向；状态空间模型中图分类号：F323．8文献标志码：A文章编号：1000—2650(2015)02—

3、0223—07ResearchontheRuralResidents"MarginalPropensitytoConsumeofGuizhouProvince：theEmpiricalAnalysisBasedonStateSpaceModelLIFU—duo。YANGXing—hong(CollegeofManagement，GuizhouUniversity，Guiyang550025，China)Abstract：[Objective]Inordertostudytheruralresidentsma

4、rginalpropensitytoconsumeinGuizhouprovincein1978—2013．[Method]Basedonincomestructureandconsumptiondemanddatasince1978，thestatespacemodelofregionalconsumptionwasbuilttoconductaeconometricanalysisontheruralresidentsmarginalpropensitytoconsumeinGuizhouprovinc

5、e．[Results]MeasurementresultsshowthatthetrailofruralresidentsmarginalpropensitytoconsumeinGuizhouprovincefrom1978to2013generallypresentstheirregular”W”shape，andresidentsofdifferentincomestructure，havedifferentmarginalpropensitytoconsume．[Conclusion]Basedon

6、theseanalysis，thispaperputsforwardthefollowingSuggestions：first，differentmeasuresshouldbetakentostimulateconsumptionaccordingtodifferentincomestructureofruralresi—dents；Second，thegovernmentshouldincreasetheinvestmentof”agriculture，ruralareasandfarmers”，imp

7、roveurbanizationconstruction，andpromotethetransferofruralsurpluslabor；Fi—nally，furtherreformofincomedistributionsystemshouldbepromotetoperfectthemechanismofprimarydistributionandredistribution，etc．Keywords：Guizhouprovince；ruralresidents；incomestructure；mar

8、ginalpropensitytocon—sume；statespacemodel经济学中把消费、投资和净出口看作是拉动一要的，这是因为：第一，对于大多数国家来说，其国经济增长的三大动力，而三者之中消费又是最重GDP结构中消费所占份额最大，一般会占到总需求收稿日期：2014一i1—20基金项目：贵州省教育厅高校人文社科研究基地项目(编号：12JD022)；贵州大学人文社科重点特色学科重大项目(编号：GDZT120