提高能源使用效率发掘节能减排潜力.pdf

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1、提高能源使用效率发掘节能减排潜力——重庆高耗能行业能源使用效率评价及对策建议一、问题的提出今年是我市完成“十一五”节能减排任务目标的冲刺之年，要实现全市经济又好又快发展，就要求我们的节能减排工作与产业经济的发展同步跃进。高耗能行业企业既是能源的生产者，同时又是重要的能源消费者，要生产、要发展，就不可避免会有能源损耗，如何更好的合理配置能源资源，减少能源浪费，提高能源使用效率，实现经济可持续发展，既是今后节能减排工作的重点所在，也是难点所在。目前国内的学者主要运用计量经济学的方法来论述技术进步以及结构调整两个方面对能耗总量的影响，比如史丹、张金隆（2003）分析了产业结构变动对我国能源消费的影

2、响。戴彦德（2007）详细论证了全国单位GDP能耗降低20%的可行性同时提出结构调整的一系列政策措施。还有一部分学者从制度经济学的角度出发研究如何有效发展循环经济和低碳经济，如陈傲（2006）论述了中国循环经济发展的深层矛盾，并提出了有效的对策建议。同时，国内也有学者对高耗能行业的能源使用效率进行研究。比如-1-张红霞（2008）利用数据包络分析（DEA）对我国几大高耗能工业产业分地区能源使用的相对有效性进行了评价。笔者发现，利用这一方法来分析评价各个行业是否达到能源使用效率的相对有效状态具有较强的可行性和参考价值。重庆是我国主要的重工业城市之一，工业用能特别是高耗能行业对全市的能耗影响很大

3、。其中，煤炭开采和洗选业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延业、有色金属冶炼及压延业和电力、热力生产和供应等六大高耗能行业的能耗在全市规模以上工业企业用能中占86.1%。因此，要完成“十一五”期间全市单位GDP能耗降低20%的目标，就应当把工作重点放在对高耗能行业的研究上。本文将就这一问题进行分析，采用数据包络分析方法（DEA）对我市六大高耗能行业从2005年到2008年能源使用的相对有效性进行分析，评价其对我市单位GDP能耗的影响，发掘节能减排的潜力所在，并以此提出几点政策建议。二、DEA模型简介数据包络分析方法（DEA，DataEnvelopmentAnaly

4、sis）由美国著名运筹学家A.Charnes、W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出。本文运用的2CR模型，是以相对效率概念为基础，利用多指标投入和多指标产出，在不考虑规模收益的情况下对决策单元的相对有效性进行评价的一种新2方法。近年来，CR模型在我国得到了广泛的应用，它适用于多目标评价，具有与其它多目标评价方法不同的优势：首先，在对决策单元进行评价时，它不考虑指标的计量单位，可以避免由于指标的计量单位不同-2-带来的困难。其次，它不需要主观确定指标的相对权数，具有很强的客观性。同时，它将决策单元的投入和产出罗列在一张二维平面表中，具有较强的直观性。其模型结构如下。每个行业为1个

5、决策单元（DMU），假设有n个决策单元（即n个行业），每个行业有m个投入变量，如能源、资本、劳动力等，s个输出变量，如产值、污染物排放等。X和Y分别表示第j个决策单元的输入向jjT量和输出向量，X=xx,,...x，j=1,…,n,x表示第j个DMU的第ij12jjmjijT种投入变量；Y=yyy,...，j=1,…,n,y表示第j个DUM的第rj1,2sjrj种产出变量，X>0，Y>0。则第j个DUM的相对效率评价模型为：jjminst..njjXSXj0j1njjYSYj0j10,j1,2,...,njS0S

6、0（1）其中：S，S为松弛变量，对决策单元k，若有θ＝1，且S=S=0。则决策单元k在所有决策单元中具有相对最佳效率（即为DEA有效），并且在n个决策单元中至少有一个是DEA有效的。意味着在保持产出Y不变的情况下，为使决策单元达到最佳的状态，应尽可能使投入资源按比例减少，以杜绝无效的资源投入。若决策单元k的投入量不能再按比例减少（=1），且没有无效的投入（S=0），以及进一步提高产出的可-3-能性（S=0），说明相对于目前各决策单元水平而言，该决策单元已经达到最佳效率状态。反之，若决策单元<1,S>0，S>0，则说明该决策单元的投入还可减少，产出还可提高，即尚未达到

7、最佳状态，属于非DEA有效。三、主要结果以及分析（一）高耗能行业能源使用的有效性评价本文在对我市六大高耗能行业企业能源使用的有效性分析中，结合投入与产出两方面的内容来进行研究。投入指标为分行业的资本、劳动力和综合能源消费量，产出指标为工业总产值和生产中的废气排放物数量的倒数。同时，为了避免时间因素造成的误差影响，主要采用2006年至2008年《重庆市统计年鉴》中规模以上工业企业的数据作为模型数据，将投入和产出