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《交通出行方式离散选择模型效用随机项结构研究综述.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第32卷,第6期公路工程Vol.32,No.62007年12月HighwayEngineeringDec.,2007交通出行方式离散选择模型的效用随机项结构研究综述吴世江,史其信,陆化普(清华大学交通研究所,北京100084)[摘要]多项Logit模型效用随机项独立同分布的假定为多项Logit模型带来IIA属性,降低了多项Logit模型的行为解释能力。以多项Logit模型的基本假定为基础,以开发能够真实反映不同选择肢效用随机项的异方差性和相关性的效用随机项结构为目标,逐步放松多项Logit模型效用随机项独立同分布的刚性假定,系统综述了不独立同分布、独立不同分布、不
2、独立不同分布的效用随机项结构的拓展。[关键词]多项Logit模型;分层Loigt模型;一般化极值模型;异方差极值模型;混合Logit模型+[中图分类号]U491.254[文献标识码]A[文章编号]1002—1205(2007)06—0092—06ReviewoferrorstructureextensionofdiscretechoicemodelsintravelmodechoiceWUShijiang,SHIQixin,LUHuapu(InstituteofTransportationEngineering,Beijing100084,China)[Abstr
3、act]Multinomiallogitmodelsarebasedontheassumptionthaterrortermsareindependentlyi2denticallydistributedoveralternatives,whichcausestheindependenceofirrelevantalternativesinmulti2nomiallogitmodels.Thispaperrelaxestherigidassumptionofmultinomiallogitmodels,andsystemati2callyreviewstheext
4、ensionsofnon2independentidenticalerrorstructure,independentnon2identicalerrorstructureandnon2independentnon2identicalerrorstructureaimingtodevelopmoreflexibleerrorstructuretoreflecttheheteroscedasticityandcorrelationamongtherandomutilityofalternatives.[Keywords]multinomiallogitmodel;n
5、estedlogitmodel;generalizedextremevaluemodel;het2eroscedasticextremevaluemodel;mixedlogitmodel离散选择模型(非集计模型、DiscreteChoice刚性的假定使MNL具有计算简单性的同时也使得Model、DisaggregateChoiceModel)是以随机效用最MNL具有IIA(IndependenceofIrrelevantAlterna2大化理论为基础的模型,把选择肢效用分为两部分,tives)属性,降低了MNL模型再现实际选择行为的[1]一部分是由可观测变量确定
6、的效用确定项,一部分能力。是由不可观测效用确定的效用随机项,决策者总是MNL模型存在的IIA属性的根源在于MNL模选择在他看来效用确定项和效用随机项之和(总效型关于选择肢效用随机项完全独立结构的刚性假[1]用)最大的那个选择肢。离散选择模型以微观的定,为了克服MNL模型的IIA属性,同时又保留决策者个人为研究对象,具有明确的行为解释能力,MNL模型因为具有封闭形式(closedform)的选择概广泛应用在交通方式选择、商品选择、住宅选择等众率函数而具有的计算方便性,研究者以MNL模型为[2]多社会经济领域中。基础,不断放松效用随机项结构假定的限制,先后开早期被广泛
7、研究和应用的离散选择模型是多项发了越来越能再现决策者选择行为的分层Logit模[3]Logit(MultinormalLogit,MNL)模型。MNL模型中假型(NestedLogit,NL)模型、一般化极值(General2[4]定选择肢的效用随机项满足独立同Gumbel分布izedExtremeValue,GEV)模型、异方差极值(Het2[5](independentidenticaldistribution,IID)的条件,这个eroscedasticExtremeValue,HEV)模型、混合Logit[收稿日期]2007—03—01[作者简介]吴世江(
8、1979—
