语义角色的精细等级及其在信息处理中的应用

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1、万方数据第21卷第4期2007年7月中文信息学报JOURNAL0FCHINESEINFORMATIONPROCESSING文章编号:1003-0077(2007)04—0010—11语义角色的精细等级及其在信息处理中的应用袁毓林V01.21。No.4Jul.,2007(北京大学中文系汉语语言学研究中心,北京100871)摘要:本文首先讨论语义角色的三种精细程度不一的分类层级,介绍它们各自在语言信息处理系统中的有关应用。接着,分别介绍三种为语言信息处理服务的语义资源对于语义角色的不同处理t(i)加州大学伯克利分校框架网的语义角色——基于场景的语义框架中的框架元素#(ii)宾州

2、大学命题库的语义角色——基于特定动词的编了号的原型角色;(iii)北京大学中文网库的语义角色——基于特定谓词的各论元成分的论旨角色。最后,从建库目标、方法论、标注内容和系统构成等方面,比较这三个语义关系标注语料库的同异。’关键词:计算机应用;中文信息处理;语义角色;语义标注;框架网;命题库;网库f框架元素;论旨角色中图分类号:TP391文献标识码:ATheFinenessHierarchyofSemanticRolesanditsApplicationinNLPYUANYu-lin(Dept.ofChinese/CenterforChineseLinguistics,Pek

3、ingUniversity,Beijing100871,China)Abstract:Thispaperfirstlydiscussesthreekindsoflevelinthefinenesshierarchyofsemanticroles,andintroducestheirapplicationinsomesystemsofnaturallanguageprocessing(NPL).ThenitintroducesthreeapproachestOtreatsemanticrolesinthreesemanticresourcesforNPL:(i)thefram

4、eelementsinthesemanticframewhichiSsitu—ationbased—thesemanticrolesintheFramNetofCaliforniaUniversityatBerkeley;(ii)thenumberedpro-typicalargumentswhichisspecialverbbased—thesemanticrolesinthePropBankofPennsylvaniaUniversity;(iii)thethematicrolesofargumentswhichisspecialpredicate(verboradje

5、ctive)based—-·’thesemanticrolesintheNetBankofPekingUniversity.Finally,thesethreesemanticresources(i.e.,annotationcorpora)arecomparedfromtheirgoals,methodologies,annotationcontentsandconstitutions.Keywords:computerapplication;chineseinformationprocessing;semanticroles;semanticannotation;fra

6、mnet;propbank;netbank;frameelements;thematicroles语义角色的精细等级语义角色(SemanticRoles)指有关语言成分的所指在语句所表达的事件中所扮演的参与者角色(ParticipantRoles)。从某种意义上说,语义角色是语言学家对句子中有关结构成分之间的意义关系的一种分类。这种分类的粗细程度,可以因语言学家的认识或具体的应用目标的不同而不同:从非常专门的到非常一般的,从而形成了不同等级的语义角色集合。其中,不少已经被用于计算机理解自然语言的实现系统中;并且,有的语义角色的精细等级似乎只有在语言信息处理系统中才使用。下面

7、,我们来考察一下这些粗细不一的语义角色系统,特别讨论它们在几个语言信息处理(或资源)系统中的应用。为了方便,我们把语义角色的各种粗细不等的分类系统,粗略地分为微观、中观和宏观三个等级[1引。下面,依次介绍和讨论。(一)微观层级。在这一层级上,又分为基于特定动词的角色(Verb—specificRole)和基于特定领域的角色(Domain—specificRole)两种。前者根据特定收稿日期:2007—01—26定稿日期:2007—05—24基金项目:教育部人文社会科学重点研究基地重大研究项目(05JJD740176

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