应用宏程序在数控车床上高速车削多头蜗杆.pdf

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1、·应用研究·陈朝阳张凡娥应用宏程序在数控车床上高速车削多头蜗杆51应用宏程序在数控车床上高速车削多头蜗杆陈朝阳,张凡娥(常州轻工职业技术学院机械工程系,江苏常州213164)摘要:介绍了多头蜗杆的加工方法。对在数控车床上加工蜗杆,如何选用蜗杆车刀和编制蜗杆加工宏程序进行了阐述,并给出了应用实例。实践证明,应用宏程序在数控车床上高速车削多头蜗杆值得推广。关键词:多头蜗杆;数控车床;宏程序中图分类号:TG54文献标识码:A文章编号:1672—1616(2010)21—0051—03近年来由于数控设备的引进和推广,普通车床去除一个层面

2、的材料,分多层去除螺旋槽内的材的加工正在逐步被数控车床所取代。但是,数控机料来实现粗车。采用这种方法对于编程要求较高,床要求操作者具有较高的工艺能力和数控编程操只能采用变量编程,即宏程序编程。利用改变变作能力。在数控车床上对于大模数的多头蜗杆的量可以实现对螺旋槽进行分层、多刀、自动循环加工是个难题,因为此类零件螺旋槽加工深度较粗加工。深,切削力大,每刀切削厚度难以掌握,所以很容易会出现扎刀。解决多头蜗杆车削问题除了要解决刀具问题,还要重点解决编程进刀问题,即如何实、\,现左右分层进刀加工的问题。本文结合生产实际,、给出了多头大模

3、数蜗杆的粗加工、精加工的工艺和/;<>一参考程序,类似的蜗杆和大螺距的梯形丝杠均可以采用此方法加工。图1左右分层切削示例1多头蜗杆加工方法的选择2蜗杆车刀的选用蜗杆和梯形螺纹具有相同的特点,两者的螺旋蜗杆车刀材料有2种:一种是高速钢车刀;另槽比较深,但多头蜗杆又具有导程大的特点,所以一种是硬质合金车刀。通常采用高速钢材料的刀在选择切削方法上,一般采用直径法车削小模数的具,但高速钢车刀材料不耐高温,高于500*(3刀具三角螺纹是根本行不通的。车削时刀具的3个刀材料就碳化了,所以这种刀具只能用于低速车削加刃同时参加切削就会出现闷车、

4、扎刀和打刀的情工,生产效率非常低。然而高速钢车刀锋利,切削况。斜进法是加工梯形丝杠的常用方法,此方法编较平稳,可以获得较高的表面光洁度,所以蜗杆的程较方便,一般采用螺纹固定循环指令G76即可,精加工常采用高速钢成形车刀。硬质合金车刀可但蜗杆的齿型角是40。,是个非标的角度,G76固定以实现高速车削螺旋槽,前提条件是车刀不能三面循环中没有这个牙形角,如果使用接近的30。角度同时接触工件。在数控车床上,采用宏程序编程实加工,在加工过程中,刀具不可避免地3个刃同时现了左右分层切削,解决了这个难题,所以就使得会碰到工件。此外,切槽法和阶

5、梯法都是普车上常在数控车床上采用硬质合金车刀粗车蜗杆成为可用的车削方法。在数控车床上采用左右分层切削能。硬质合金蜗杆车刀可以高速车削螺旋槽,当工法是车削蜗杆的较合理和高效的加工方法。图1件直径、导程越大时,可获得的线速度越高,加工出为左右分层车削示例⋯1,刀具在槽的分层上根据的工件表面质量越好,而且生产效率明显提高。蜗刀具刀尖的宽度进行合理布置,用多刀进行加工,杆的粗、精加工均可选用蜗杆车刀,但在实际生产收稿日期:20100804作者简介:陈朝阳(1972一),男,江苏常州人,常州轻工职业学院讲师,学士,主要从事数控、模具、UG

6、CAD/CAM的研究工作。522010年11月中国制造业信息化第39卷第21期中,蜗杆粗车采用硬质合金车刀更多些。粗车蜗杆量。同一个局部变量在不同的宏程序内其值是不车刀刀尖角要磨小些,硬质合金蜗杆车刀如图2所通用的。当宏程序1调用宏程序2,而且都有变量示,图中为蜗杆的螺旋升角。蜗杆车刀的刀尖#1时,由于#1是局部变量,所以1中的#1与2角(38。)应小于蜗杆的齿形角(40。)。通常高速钢中的#1不是同一变量,因此可以赋予不同的值,刀具切削速度可选为30~80m/rain,切削深度相互不影响。a。=0.10-0.15mm。b.变量

7、的赋值。(1)直接赋值。变量可以直接用等号赋值,但.等号左边不能用表达式。例:#100=80;#101=20+60。(2)引数赋值。宏程序以子程序方式出现,所用的变量可以在宏程序调用时赋值。例G65P1000X30Z20F100,该处的X,z不代表坐标图2硬质合金蜗杆车刀字,F也不代表进给字,而是对应于宏程序中的变量号,变量的具体数值由引数后的数值决定。e.变量的运算。3蜗杆加工宏程序的编制变量可以进行赋值、四则运算、三角函数运算、宏程序是指含有变量的子程序。调用宏程序逻辑运算等。的指令称为用户宏程序指令或宏程序调用指令。d.变

8、量的控制指令。宏程序的程序本体中含有变量,变量的值是可以通(1)分支转向语句。分支转向语句又分为无条过宏指令来进行赋值和计算的,所以通过程序编制件转向语句和条件转向语句2种。①无条件转向图形较灵活,可以执行一些有规律变化的动作。蜗语句。程序段格式为G《)1n;n

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