多工序车削的自适应搜索非支配排序遗传算法.pdf

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1、第7期机械设计与制造2013年7月MachineryDesign&Manufacture119多工序车削的自适应搜索非支配排序遗传算法陈青艳，胡成龙，焦红卫(武汉软件工程职业学院，湖北武汉430205)摘要：在实际数控生产加工过程中，切削参数的优化对于保证加工质量、提高生产效率和降低加工成本具有非常重要的意义。为计算以单位生产成本最小为优化目标的多工序车削非线性优化模型，在NSGA—II算法基础上提出了一种新的自适应搜索非支配排序遗传算法(ASNSGAo多工序车削加工实例结果表明，与模拟退火算~(SA／PA)、分散搜索算法(Ss)及浮点编码

2、遗传算法(FEGA)优化算法比较，自适应搜索非支配排序遗传算法得到最低的单位生产成本，有助于数控加工中粗车进给量、粗车切削速度及精车进给量、精车切削速度等切削参数的优化选择。关键词：单位生产成本；自适应搜索非支配排序遗传算法；多工序车削切削参数优化；粗精车进给量；粗精车切削速度中图分类号：TH16；TG51文献标识码：A文章编号：1001—3997(2013)07—0119—04AdaptiveSearchNon-DominatedSortingGeneticAlgorithmofMulti-PassTurningOperationsCHE

3、NQing—yan，HUCheng—long，JIAOHong-wei(WuhanVocationalCollegeofSoftwareandEngineering，HubeiWuhan430205，China)Abstract：Theopttmizationofcuttingparametersiss扩m￡formachiningquality，productionefficiencyandmachiningeconomicsinpracticalNCmachiningprocess．Inordertocalculatetheoptimu

4、mgoalforminimumunitproductioncost，anadaptivesearchnon—dominatedsortinggeneticalgorithm(ASNSGA)isappliedtomuhi-passturningoperationsnonlinearcuttingoptimizationmodelsubjecttovariouspracticalcuttingconstraints，whichisbasedonnon—dominatedsortinggeneticalgorithm—ILBycomparingw

5、iththoseofgeneticalgorithms(GA)．simulatedannealingalgorithm(SA／PA)，scattersearch(SS)，floatencodedgeneticalgorithm(FEGA)，thecuttingoptimizationmodelexperimentalresultsobtainedbytheproposedmulti-passturningoperationsnonlinearcuttingoptimizationalgorithms，namedASNSGA—II，areef

6、fectiveforsolvingcomplexnonlinearcuttingoptimizationproblem，reducingtheunitproductioncost，andhelpingforthecuttingparametersoptimumselectionsuchasfeedrateandcuttingrateinroughNCmachining，feedrateandcuttingrateinfinishNCmachining．KeyWords：UnitProductionCost；AdaptiveSearchNon

7、-DominatedSortingGeneticAlgorithm；Multi-PassTurningOperations；OptimizationofCuttingParameters；FeedRateinRoughandFinishMachining；CuttingSpeedinRoughandFinishMachining1，引言一种新算法即目适应搜索非夏凹C排J予遗1专鼻法(ASNSGA)，运用于多工序车削单位生产成本最低单目标优化。结合加T实例，与相在实际数控车削工件的过程中，通常要经过一次或数次的粗车关文献中的计算得到的单位生产

8、成本最低数据进行比较与分析。与最终精车来完成毛坯工件的加T。所以，无论从单位生产成本、单位生产率、单位产品利润与能量消耗曙，多工序数控车削比仅仅只考2多工序车削模型虑粗车或精车符