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时间:2020-04-05
《基于控制图的机械设备预防控制模型研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年第48卷No.281基于控制图的机械设备预防控制模型研究赵永强西安邮电大学摘要:控制图已经成为最常用且有效的过程质量控制工具,对设备的零备件利用控制图进行监控,进而对系统因素进行预防,能够大幅降低维修费用。假定设备零备件服从威布尔分布,用最大似然估计法建立联合方程组,计算出威布尔分布的参数。随后以休哈特的极差控制图为基础,构建出威布尔分布下的极差控制图,最后以实例验证该模型的有效性。关键词:极差控制图;威布尔分布;预防维护;模型中图分类号:TG65;TH17文献标志码:AEquipmentPreventiveControlModelBasedonCont
2、rolChartZhaoYongqiangAbstract:Controlchartisaneffectivetooltoprocessqualitycontrol,monitoringthesparepansofequipmentbycon—trolchaaisusefultopreventtheequipmentfaultandreducethemaintenancecosts.First,assumethattheequipmentfail—uredensityfunctionobeyingWeibulldistribution,theexpectedfun
3、ctioniscalculated,whichistheexpectedaveragelifetimeofequipment.Second,themaximumlikelihoodestimationmethodisestablishedtoestimatethedensityfunctionpa—rameters.Third,theRchaaisconstructedontheconditionoftheequipmentfailuredensityfunctionobeyingWeibulldis—tributionbasedonthenormalcontro
4、lchart.Atlast.anexampleisgiventoverifythevalidityofthemode1.Keywords:Rcontrolchart;weibulldistribution;preventivemaintenance;model路板上元件位置偏移形成的原因,建立了元件位置1引言偏移的数学模型,进而论证了元件位置偏移距离服统计过程控制(statisticalprocesscontrol,SPC)从瑞利分布,并就控制图模型进行了分析¨J。周源是一种重要的过程质量监控方法,它能高效、迅速地泉等对可靠性很高的可修系统进行了研究,并提出预测出
5、非随机因素的发生时间及改变类型,以便与了一种基于可靠性的控制图,它能评估出系统在使企业及时采取修正措施进行改善,防止不合格品产用中的可靠性,并能通过信息反馈控制产品在生产生而造成的不必要损失。随着自动化生产时代的来中的可靠性J。李爱民等通过对装备维修过程与临,产品的生产效率大大提高,这就需要高的设备预生产过程的异同进行分析,发现装备维修过程满足防维护水平来保证高的产品质量,有效的设备预防控制图的应用条件,随后就控制图工具在装备维修维护策略也可以大幅降低成本损失。因此,利用控质量控制中的应用情况给出了实例J。周广文等制图来对设备的失效过程进行监控并及时提供预防通过对
6、数控机床主轴早期故障实验前采集的主轴变维护信息就十分重要。形数据的分析,建立了早期可靠性变形控制图,根据张周通、夏雨人等通过分析生产过程中印刷电对数据的分析,判断主轴是否存在故障,消除主轴早期故障,提高机床可靠性J。周丙常在考虑总体服从有偏分布的条件下,根据加权标准差方法建立联基金项目:西安邮电大学2012年中青年基金资助项目(ZL一2012—28)收稿日期:2013年8月合均值极差控制图,运用模拟方法给出了数值例子,[4]石坚,柳建,张冬.多处理器实验装置研制[J].实验技术电技术,2005,(5):52—55.与管理,2012,(4):74—76.第一作者:唐
7、虹,教授,博士生导师,西北工业大学机电[5]周永龙,雷金奎.基于STM32的数字舵机控制系统设计学院,710072西安市[J].计算机测量与控制,2010:66—68.FirstAuthor:Tang,Professor,DoctorCandidateDirec—[6]陈桂福,叶兵.基于STM32的红光治疗仪控制系统[J].tory,CollegeofMechanicalEngineering,NorthwesternPolytech—电子科技,2012,(4):54—56.nicalUniversity,Xi’an710072,China[7]徐进,杨德望,冯成
8、.扭矩测量
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