基于BP神经网络我国农产品市场风险预警研究.pdf

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1、本文已发表于:农业经济问题.2008(增刊):152-156*基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究——以大豆为例的实证分析王川王克(中国农业科学院农业信息研究所北京100081)摘要:本文从影响农产品供给与需求的因素,以及自然、经济、政策与国际环境等影响农产品价格的因素等方面出发构建了我国农产品市场风险预警的指标体系,并以大豆为例,利用BP神经网络对大豆市场风险预警进行了实证分析,网络训练和验证结果表明BP神经网络很好地拟和、预测出了我国大豆市场风险水平,说明基于BP人工神经网络的农产品市场风险预警模型是切实可行

2、的。关键词:农产品、市场风险、预警、BP神经网络StudyontheEarly-warningofAgriculturalProductMarketRiskBasedonBPNeuralNetwork-AnEmpiricalStudyofSoybeanMarketRiskChuanWang,KeWang(AgriculturalInformationInstitute,ChineseAcademicofAgriculturalSciences,Beijing100081)Abstract:Thispaperconstru

3、cttheindicatorsystemforagriculturalproductmarketbasedonthefactorsthataffectthesupply,demandandpriceofagriculturalproduction.Wemakeanempiricalstudyontheearly-warningofagriculturalproductmarketriskusingBPneuralnetworkthroughthecaseofsoybean.Itisfoundthatourearly-wa

4、rningmodelmadebyBPneuralnetworkcandescribethesoybeanmarketriskaccurately.Basedontheempiricalresult,wemadetheconclusionthatitisafeasibleapproachtomaketheearly-warningofagriculturalproductmarketriskbyBPneuralnetwork.Keyword:Agriculturalproduct;Marketrisk;Early-warn

5、ing;BPneuralnetwork一、引言农产品市场风险一般指价格风险,是指农业生产者投入一定生产要素所生产的最终产品,在通过市场转化为商品的过程中,由于价格的波动超过了他们的预期,致使其收益带有很大的不确定性,对农业生产造成难以控制的收入损失。改革开放以来,随着我国社会主义市场经济体制的确立和各项事业的不断深入,我国农产品市场流通体制得到完善,市场对农产品价格的调节成分越来越高,人们面临的市场价格波动所带来的风险程度也在不断增大。当前,农产品市场风险已经超过自然灾害风险,成为农民生产经营过程中面临的最主要风险(孙良

6、媛等,2001;JoyHarwoodetal,1999)。农产品价格的频繁波动,直接影响到农民收入的稳定和增长,也关系到居民的购买能力和购买欲望,进而影响到居民对社会稳定的态度。在市场经济体系下,农产品市场风险是客观存在、不可避免的。对我国农产品市场风险进行分析,研究建立农产品市场风险预警体系,是一项十分重要和必要的工作。它不仅是对农产品市场风险进行有效管理的前提,同时还涉及到增加农民收入、提高全民生活水平、保持物价稳定等问题,是新时期促进我国现代农业发展,增加和稳定农民收入,构建和谐社会的必然选择。二、农产品市场风险预

7、警指标体系的建立*本文是公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目“农产品生产与市场风险分析及管理策略研究”(课题编号:2008J-2-01)的部分研究成果。本文已发表于:农业经济问题.2008(增刊):152-156(一)农产品市场风险预警内涵预警理论,起源于军事,后在社会政治、宏观管理与环境保护、经济各个领域得到了广泛的应用。所谓“预警”,就是对事物发展过程中那些可能出现的不正常的情况或风险进行汇总、分析和测度,并以之为据对不正常情况或风险的时空范围和危害程度进行预报,以及提出防范或消解的措施。农产品市场风险预警是

8、指对农产品市场风险进行分析、评价、推断、预测,根据风险程度事先发出警报信息,提示农产品经营决策者警惕市场风险,从而为我国农产品生产与农产品市场的正常运行提供有效的指导,为我国政府的宏观调控提出合理的建议。(二)市场风险预警的指标体系农产品市场风险预警,属于经济预警范畴。遵循经济预警中“明确警情→寻找警源→分析警兆→预

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