基于BP神经网络的商业银行风险预警系统的研究-论文.pdf

《基于BP神经网络的商业银行风险预警系统的研究-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2014年第24期经济研究导刊No．24，2014总第242期ECON0MICRESEARCHGUIDESefialNo．242基于BP神经网络的商业银行风险预警系统的研究马鸿雁(长春金融高等专科学校，长春130028)摘要：当今科技的飞速发展，带动的网络的蓬勃发展。对于一个商业银行来讲，加强银行的安全系统，有效地防范和化解商业银行在运营过程中的风险，是非常重要的。要达到这一目标，可以通过建立一个有效、合理、科学的商业银行风险预警系统来完成。主要探讨通过运用BP神经网络和组成成分的分析方法共同构建一个商业银行风险预警系统。以此，加强银行的安全系统。相关的实验研究也表明，通过这

2、种方法构建的商业银行风险预警系统所能够达到的准确率可以高达88％。-关键词：BP神经网络；商业银行；风险预警中图分类号：F830文献标志码：A文章编号：1673—291X(20l4)24—0107—02科技的发展，带动了计算机行业和相关网络技术的飞速和稳健度来讲，它都远远超过其他形式的银行风险预警方法。发展。教育的普及使得计算机技术和相关的网络技术被更多2005年，王秀珍和张美恋研究了在商业银行的安全系统的人所熟知。有不少接受过相关教育的不法分子，利用学到中运用了径向基神经网络的预警模式。通过对现今商业银行的技术对银行的安全系统进行攻击，获取不法收入。每一次在安全评价系统上的

3、基本特点的研究，他们从中选择了12科技的更新，都导致不法分子犯案技术手段的更新。鉴于此，个具有代表性的指标进行研究。对这12个指标，他们对每一加强商业银行的风险预警是非常必要的。商业银行的风险预个指标可能存在的风险程度都进行了非常准确的推断和评警系统的构建一方面可以使得银行方面对于潜在的风险尽估，然后在此基础之上，对每一个指标所存在的具体风险进早地识别，然后在此基础之上预警该类风险，另一方面银行行了准确的风险等级的评分。通过这些方式，建立了RBF系根据这些风险信息可以采取恰当、及时的信息化解潜在的风统，该系统是一个安全评价系统，可以对相关系统进行精确险，使这些潜在的风险不再扩

4、大甚至是蔓延。传统意义上，风的安全风险评估。王秀珍和张美恋在基于他们所构建的RBF险预警系统大多是通过逻辑回归、多元统计分析等多种统计系统上再进行了示范性的仿真实验，通过这些实验也证明了技术来进行风险预测。但是，在实际操作过程中，由于相关的该系统在安全评估系统上的合理性和有效性。风险预警方过度地依赖以往的相关数据、对于高度非线性数2007年，牛源对商业银行安全状况的评估进行了改进。据较难处理以及对付若干动态预警的能力比较差，这样就造在评估商业银行的安全状态时，牛源采用了把专家系统和神成了预警问题的解决难度越来越大，相关部门在解决此类问经网络相结合的方式。在他的研究过程中，首先

5、，他选择的研题时就会受到诸多因素的约束，具有很大的局限陛。但是，在究对象为中国大陆的一家商业银行，然后整理该银行在过去新世纪，人工智能学科的快速发展，特别是在发展的过程当1O年间的数据。在这十组数据当中，对前八组数据进行再一中，在经济预测与预警方面引入了BP神经网络，以此为该领次的整理，然后将这些数据作为今后学习的样本，对其分别域的研究提供了一种全新的研究方向和思路，进行了一定程输入向量组P，剩下的两组数据主要用于预测。对这两组数度的创新。据的预测结果发现，运用神经网络的方法来建立相应系统然后对商业银行的安全状况进行评估的准确性非常高。在对商一、关于BP神经网络业银行的风险等

6、非常复杂的非线性问题上，神经网络系统建早在1992年度，Kiang和Tam就开始利用三层的BP神立起来的系统有着非常强的逼近和预测能力。经网络开始进行网络训练。他们训练的主要方法是把先前输同年，MehmedOzkan等人使用了人工神经网络的方法入到网络中的一些样本作为基础，然后提供一套权重，在通对商务银行的风险进行了预测。在整个实验过程当中，他们过BP神经网络对网络进行训练之后，就可以根据系统把任选取了一家土耳其的破产银行为样本，进行实验。经过了他何新输入的公司自动划分为非破产公司和破产公司。通过诸们的实验，他们巧妙地发现，在财务数据的模式分类上，人工多实验表明，神经网络这一

7、方法在预测和评估银行的风险状神经网络起到了非常重要的作用。人工神经网络对其进行分态时，是非常科学、合理和有效的，在预测的适应性、精确度类，这种分类方法可以运用在预测商务银行的危机上，除此收稿日期：2014—05—13作者简介：马鸿雁(1980一)，女(满族)，辽宁抚顺人，讲师，硕士，从事计算机应用、计算机网络、软件工程研究。_。——107。·——用途之外，人工神经网络还可以检测出商业银行各种潜在的通用指标值，因此，在对这些阀值的确立工作上，主要参考了危机。根据这些危机，银行就可以采取一定的措施保障其安全