基于bp神经网络的互联网金融风险预警研究

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1、学校代码10530学号201431020211分类号F830密级公开硕士学位论文基于BP神经网络的互联网金融风险预警研究学位申请人朱智恒指导教师李勇辉教授学院名称商学院学科专业应用经济学研究方向金融学二〇一六年五月五日TheWarningResearchonInternetFinancialRiskbasedontheBPNeuralNetworkCandidateZhuZhihengSupervisorProfessorLiYonghuiCollegeBusinessSchoolProgramAppliedEconomicSpecializationFinanceDe

2、greeMaster’sdegreeUniversityXiangTanUniversityDateApril8th，2015湘續大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注引用的肉容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重嬰贡献的个人和集．体，巧已在文中＾＾｜明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名；曰期：＞４年月３。曰学位论文版极使用授板书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同

3、意学校‘保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可ｔｉｌ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。殺密论文按学校规定处理。ｉ：。作者签名曰期；如心年月／曰导师签名月日３若基于BP神经网络的互联网金融风险预警研究摘要近些年来，电子商务和网络技术突飞猛进的发展，金融行业同样受到影响，从而促进互联网金融的不断发展。而作为互联网金融的最主要模式的P2P网络借贷来说，从金融脱媒和互联网想结合来看，它有很大的发展潜力，不仅冲破了以前的地域和时

4、空的束缚，而且还让每一个人之间可以自由的沟通联系。随着互联网的发展，新的P2P模式的互联网金融将会面临着很多困难和机遇，应该研究分析相应的风险预警模式。预警分析不仅对P2P这一新型模式有帮助，而且对整个互联网金融行业来说，都值得学习，并且产生一定的示范效果。本文主要通过分析研究的互联网金融内最主要的P2P网络借贷模式的风险，从而对互联网金融风险预警进行深层次的研究，获取对互联网金融发展有影响的风险要素；本文首先，从挑选指标的准则和风险预估这两方面综合考虑，在确定互联网金融P2P模式下的风险种类的情况下，创建有关防御警报系统，把改进KLR信号分析法和成分分析法联系在一起，

5、建设风险预警模型。其次，挑选25个主要的P2P网络借贷的平台，通过建立的风险预警模型来分析，得知一定的风险信息，进而分析研究、归纳，得其排名位置和总分，从而可以清楚地判定该借贷平台处在怎样的预警状况。再则，把得到的预警结果，运用Matlab进行BP神经网络的训练分析，得出之前的预警分析结果合理，进而进行结论分析；通过研究得出结论，即使是在选取的25个规模较大的P2P网络借贷平台中也存在有较大风险的平台，正是说明目前P2P网络借贷中还存在较大的风险，大部分的网贷平台风控是完全不合格的，之前一些大型的网贷机构发生了严重的违约项目。随着民众对高收益产品逐渐理性，P2P行业在不

6、久的将来注定会经历一个痛苦而必要的转型期和调整期，一大批没有完善安全保障的小型网络借贷平台将被淘汰，一切野蛮、爆发式的增长都将成为过去式。而具备风控体系的企业，以及为P2P行业提供风控的企业将迎来新的发展机遇。最后，本文从BP神经网络创建的P2P借贷风险评论模型出发，并且把一些实际例子结合在一起进行分析，制定相应的处理方法或者意见，为促进互联网金融P2P的领域就会稳定的向前发展提供意见。关键词:互联网金融；P2P；风险预警；KLR信号分析法；BP神经网络I基于BP神经网络的互联网金融风险预警研究AbstractInrecentyears,e-commerceandnet

7、worktechnologydevelopbyleapsandbounds,thefinancialindustriesarealsoaffected.Manysmallercompanieshavehugecapitaldemand,atthesametime,theinvestmentdemandofthepublicishugetoo,whichpromotesthedevelopmentoftheP2Plending.TakeP2Pastheexample,ithasgreatdevelopmentalpotentialfromt