基于bp神经网络的保险业产业安全预警实证研究

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1、北京交通大学硕士学位论文基于BP神经网络的保险业产业安全预警实证研究姓名：曹玲申请学位级别：硕士专业：统计学指导教师：龚玉荣201107中文摘要摘要：保险业务涉及各行各业、千家万户，具有极强的公众性和社会性。在现代经济中，保险的作用及其影响范围不断扩大，已经成为国民经济中一项举足轻重的内容。保险是现代经济的稳定器，若稳定器发生问题，经济与社会危机将会更加剧烈和频繁。通过研究和建立保险业产业安全预警机制，随时对相关指标数据变化进行观测分析，对可能发生的风险进行事前管理，对于防止和化解风险的发生、避免危机爆发对国民经济造成

2、不利影响，保证国家经济稳定健康发展有着重要的现实意义。本文基于产业的视角对我国保险业产业安全进行研究。论文首先综合介绍国内外学者在产业安全、产业安全预警以及保险业产业安全三个方面的研究成果，并提出本文的研究内容；紧接着是对产业安全预警系统及预警模型进行介绍，主要阐述什么是预警系统、预警系统的功能、预警系统的建立原则以及预警系统的建立步骤：对现有的几种预警模型进行比较分析，并重点介绍BP神经网络预警模型。然后基于保险业的独特特点与前人的研究成果构建了一套保险业产业安全预警分析的指标体系；接下来根据保险业2000年—200

3、8年的数据运用主成分分析法对保险业产业安全进行评价，并基于主成分分析结果，用BP人工神经网络对结果进行检验，进而对我国保险业产业安全进行预警；预警结果显示2009年中国保险业的产业安全级别为“威胁"，并主要由保险业产业控制力、保费收入以及保费资金运用三大类因素影响。因此，为提升中国保险业产业安全，应该加强对外资的控制与管理，努力提高保险业产业控制力；加强保险产品创新，满足潜在保险市场需求，提升保险覆盖面，提高保费收入；拓宽资金运用渠道，提高保险资金运用专业水平，获取更高的投资收益回报。关键词：保险业；产业安全；产业安全

4、预警；主成分分析；神经网络分类号：ABSTRACTABSTRA(了r．IIIyolvedinallwaySofliV镐and蛐eSS’jn翻l墙nceiss吣训Iblhcand∞cial．IIlthemodeIn仪姗∞m弘therole锄dinnu锄∞ofin跚mceisex磷皿diIl吕andith鹪bI粥omeanimport锄tpartofthena：tionalcconom弘IIl酬∞埘冶istlleStabilizeroft：bemod锄戗慰删c'ifthes协bilizermeetSpmbl锄s，econ0

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