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时间：2019-05-13
《基于Kohonen-BP神经网络预警模型的构造》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于Kohonen—BP神经网络预警模型的构造一、数据集的构造先将原始数据集19划分为训练集和测试集。训练集用于获得预警模型，测试集用于评估所得模型的普适性，即使用独立于训练集的数据对预测效果进行评估和检验，确保模型的可靠性。文中采用随机抽样的方式，把30％的数据特征提取到测试集中。二、Kohonen神经网络聚类模型的实现使用Kohonen聚类算法，对训练集合进行了计算。具体操作流程如下：经过多次参数调整，聚类如图所示：
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