Android平台下人脸识别系统的研究与实现_周勇.pdf

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1、第11卷第1期南京工程学院学报(自然科学版)Vol．11，No．12013年3月JournalofNanjingInstituteofTechnology(NaturalScienceEdition)Mar．，2013文章编号:1672－2558(2013)01－0053－05Android平台下人脸识别系统的研究与实现周勇，张嘉林，王桂珍，郑胜男(南京工程学院计算机工程学院，江苏南京211167)摘要:由于目前Android平台计算能力有限，很难满足大计算量的人脸识别系统的需要，因此探索一种适合于An-droid平台的人脸识别算

2、法尤为重要．采用主成分分析法(PCA算法)进行人脸检测与识别，结合预先存储样本值大量减少计算量．实验表明该Android平台人脸识别系统准确度较高．关键词:Android;人脸识别;主成分分析中图分类号:TP391ResearchandImplementationofFaceRecognitiononAndroidPlatformsZHOUYong，ZHANGJia-lin，WANGGui-zhen，ZHENGSheng-nan(SchoolofComputerEngineering，NanjingInstituteofTechn

3、ology，Nanjing211167，China)Abstract:ThelowcalculatingabilityofcurrentAndroidplatformmakesitdifficulttosatisfythedemandsoffacerecognitionsystemwhichneedsenormousamountsofcalculation．Asaresult，itisofparticularimportancetoexploreanalgorithmusedforrecognizingfacesonAndroid

4、platform．Inthisstudy，facesaredetectedandrecognizedbyusingprincipalcomponentanalysis(PCAalgorithm)whichisabletodramaticallyreducecalculation，coupledwiththeuseofpreviouslystoredsamplevalue．TheexperimentalresultsshowthatthefacerecognitionsystembasedonAndroidplatformhasbe

5、enprovedhighlyaccurate．Keywords:Android;facerecognition;principalcomponentanalysis中图分类号:TP391在高度信息化的今天，信息安全备受人们关注．种类繁多的身份验证和识别技术已经成为众人瞩目的焦点，其中人脸识别技术以其操作简单、结果直观、隐蔽性好等独特优势，成为最具有潜力的身份验证和识别手段．在众多的人脸识别算法中，主成分分析(princalcomponentanalysis，PCA)算法是目前主流的人脸识别方法之一．该算法基于统计学方法，是一种简单

6、、快速的算法，其特征提取是基于距离度量的线性度量方法，应用于处理能力有限的Android平台具有独特的优势，同时还采用人脸图像的特征向量和所有的人脸样本向量向特征向量空间投影的投影系数预先计算立即存储，不再重复计算的方法，进一步节约了计算量，更加适合Android平台．Android平台自2007年11月推出以来，因其无可比拟的开放性、便利性和兼容性，很快成为各种智能终端的主流系统．1人脸识别原理人脸识别技术是一种基于生理特征的识别技术，通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份收稿日期:2012－10－12;修回日期:201

7、2－10－31基金项目:江苏省大学生实践创新训练计划立项项目(2012JSSPITP1986)作者简介:周勇，本科生，研究方向为嵌入式系统．E-mail:zhouyong19902008@163．com54南京工程学院学报(自然科学版)2013年3月验证的一种技术．广义的人脸识别过程包括人脸图像采集及预处理、人脸检测与特征提取和人脸的对比与识别三大部分，其原理如图1所示．图1人脸识别原理图1．1人脸图像采集及预处理人脸图像的采集是人脸识别第一步，采集若干人脸样本，每个人采集10张不同角度和表情的正面人脸图像，前5张作为人脸识别的样

8、本库，后5张作为人脸识别测试集．由于拍摄的人脸图像受摄像头分辨率、光照、环境等因素影响，获得的人脸图像常含有噪声和图像变形等不利信息，所以必须对人脸图像作预处理，主要包括人脸图像的矫正、灰度化和均衡化处理．1．2人脸特征的提取与空间降维人脸特征的提