基于共现与耦合的馆藏文献资源深度聚合研究探析.pdf

《基于共现与耦合的馆藏文献资源深度聚合研究探析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、邱均平王菲菲:基于共现与耦合的馆藏文献资源深度聚合研究探析DOI:CQiNuKJuIn:pin1g1，-2W7a4n6gF/eGif2ei．:2A0n1E3x0p4lo1ra1ti．o1n0o3f1In．-0d0ep1thAggregationofLibraryDocumentResourcesBasedonCo-occurrenceandCoupling025基于共现与耦合的馆藏文献资源深度聚合研究探析*邱均平王菲菲摘要本文从共现与耦合的理论原理出发，着眼于计量学中共现与耦合方法在馆藏资源聚合中的应用，从文献特征关联、利用过程关联、知识关联、用户需求关联四维角度探讨了典型的

2、八种馆藏文献资源聚合模式，分别是基于机构、学者、主题、知识、文献、期刊、用户需求的关联聚合以及研究主体—研究客体—研究载体交叉关联聚合，并构建了基于共现与耦合的馆藏数字文献资源聚合四层模型。该模型涵盖从馆藏数字文献资源的初始数据准备到共现路径与计量方法的设计，再到不同资源聚合模式和聚合深度与层次的引入，直至针对用户需求的聚合结果获取，串联了资源与用户之间的整个路径。图1。表1。参考文献37。关键词数字图书馆资源聚合共现耦合分类号G250AnExplorationofIn-depthAggregationofLibraryDocumentRe-sourcesBasedonCo-

3、occurrenceandCouplingQiuJunping＆WangFeifeiABSTRACTBasedontheprincipleofco-occurrenceandcoupling，thispaperfocusesonapplicationofthesetwomethodsinlibraryresourcesintegration，discussesthemechanismofeightkindsoflibraryresourcesintegrationmodes(associatedintegra-tionsbasedoninstitutions，scholars

4、，themes，knowledge，documents，periodicals，userdemandandcross-associatedintegrationofresearchsubject，objectandcarrier)fromfourdimensionalangles，suchasliteraturecharacteristicsassociation，usingprocessassociation，knowledgeassociationanduserneedsassociation;andthenproposedafour-layermodelofdigita

5、lliteraturere-sourcesintegrationbasedonco-occurrenceandcoupling．Themodelcoverstheentirepathfromresourcestousers:①collec-tionsandpreparationforthedigitalliteratureresources;②designforco-occurrenceroutesandmeasurementmethods;③invol-vingdifferentmodes，depthsandlevelsofresourceaggregation;④aggr

6、egationresultsobtainingforuserdemand．1fig．1tab．37refs．KEYWORDSDigitallibraries．Resourcesintegration．Co-occurrence．Coupling．［3-4］在网络信息环境下，聚合多指对互联网各种的多源异构数据聚合以及基于计量学的知识聚［5-6］信息的集合。而文献资源聚合实质上是对文献数类等，都可以视为文献资源聚合的重要方法和字资源的聚集与整合，资源聚合的最终目标是为了典型应用实例。这些相关的理论研究和实践应用实现知识服务。目前，对于文献资源聚合的提法并也都处于不同的发展阶段，基

7、于计算机软件技术的不是很多，但很多学者却在一直进行着这方面的研数据集成与信息聚合已经有了比较成熟的理论和［1-2］究，比如多源异构数据集成、基于XML和本体方法体系，并在数字图书馆领域有了广泛应用。在*本文系国家社科基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(批准号:11＆ZD152)的研究成果之一。通讯作者:王菲菲，Email:wangfeifei@whu．edu．cn2013年5月May，2013026JournalofLibraryScienceinChina基于信息计量的资源聚合