中医舌象计算机定量、定性研究与中医体质类型对应分析.pdf

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1、世界中医药学会联合会体质研究专业委员会第一届学术年会论文汇编CollectedPapersoftheFirstAnnualAcademicConferenceoftheSpecialtyCommittee中医舌象计算机定量、定性研究与中医体质类型对应分析的探索韦芳宁1杨志敏1牛笛2蔡坚雄1梁惠陶1王莉1劳丽陶1曾旭芳1黄虹11广州中医药大学第二临床医学院广东省中医院广州5101202广州中医药大学第二临床医学院广州510405【摘要】目的探讨中医舌象计算机定量、定性与中医体质类型的对应分析关系,为舌诊量化研究与个

2、体体质信息采集分析系统的发展提供临床资料。方法采用前瞻性观察方案,按统一诊断、纳入、排除标准,选取9种中医体质类型体检人群共1081例。通过采集舌象建立数据库,应用统计学方法进行分析。结果在舌象形态计算机定量比较中:(1)舌苔厚度方面,淡紫舌与紫舌比较有显著性差异佃k,o.05);(2)舌体宽度方面,淡红舌与绛舌比较有显著性差异(P<0.05);(3)舌体长度方面,淡红舌与绛舌,淡紫舌与绛舌比较有显著性差异俨<0.01);(4)舌长宽比方面,淡红舌与绛舌,淡紫舌与绛舌比较有显著性差异(分别为P

3、05);(5)舌内接圆半径方面,淡红舌与绛舌,淡紫舌与绛舌比较有显著性差异(火0.01)。在舌象形态计算机定性比较中:淡红舌、淡紫舌、绛舌和紫舌四组舌象在舌尖红刺与舌齿痕方面分布不同,(p<0.05)。在舌质色分类与中医体质类型对应分析中,淡红舌与平和质、气虚质和阴虚质相对应;淡紫舌和紫舌与阳虚质、痰湿质和血瘀质相对应;绛舌与湿热质、气郁质和特禀质相对应。结论结合中医体质学对中医舌诊进行量化研究能促进中医体质辨识科研工作及个体体质信息采集分析系统的发展与完善。【关键词】中医舌象;定量、定性研究;中医体质类型;对应

4、分析ThediscussiononquantitativeandqualitativestudyforTCMtonguepictureandtheexplorationofcorrespondenceanalysisonTCMconstitutionaltypeWeiFangnin91NiuDi24YangZhiminlCaiJianxion91LiangHuita01WangLilLaoLita01ZengXufanglHuangHon911TheGuangdongProvinceofTraditionalCh

5、ineseHospitalAffiliatedtoGuangzhouUniversityofTraditionalChineseMedicine,Guangzhou510120;2TheSecondHospitalAffiliatedtoGuangzhouUniversityofTraditionalChineseMedicine,Guangzhou510405【Abstract】Objective:Todiscussthecorrespondinganalyticrelationshipsbetweentheq

6、uantitativeandqualitativeTCMtonguepicturecomputerandTCMconstitutionaltypeforthepurposeofprovidingclinicaldataonthedevelopmentalprocessofquantitativeresearchontonguepictureaswellasthecollectionandanalysissystemforindividualphysiqueinformation.Methods:Theobserv

7、ationalschemeisintroduced,atotal1081sampleswhichincludeninedifferentTCMconstitutionaltypesarechosenaccordingtotheregulatedcriteriaofunifieddiagnose,inclusionandexclusion.TheanalysisisperformedbasedonapplicablestatimicsmethodsthroughthedevelopmentofdatabasebYc

8、ollectingtonguepicture.Results:Byquantitativelycomparingwithintongueshapecomputers,thefollowingresultsareappeared:(1)Thethicknessoftonguecoating:Asignificantdifference(P<0.05)hasbeenobser

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