基于博弈的手术综合评价方法.pdf

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1、2013年1月重庆师范大学学报(自然科学版)Jan．2013第30卷第1期JournalofChongqingNormalUniversity(NaturalScience)Vol．30No．1运筹学与控制论DOI:10．11721/cqnuj20130102基于博弈的手术综合评价方法1211羊英，钟力炜，罗守成，唐国春(1．上海第二工业大学经济管理学院，上海201209;2．上海交通大学附属第一人民医院，上海200080)摘要:一台手术牵涉到多种资源，如何确定手术所用资源的综合评价对科学排程有重要的影响。本文首先对一台

2、手术的资源综合值进行了分析，把手术资源的影响因素(资源应用的贴合度、患者满意度等)采用定量化方式表示，并对多因素进行组合，形成手术的资源综合值。然后，本文基于博弈理论，对于分配到手术室的手术排程问题建立两人零和博弈模4=x型，通过对这个模型的求解，得到手术的综合评价值zii·∑(aijyj)，i=1，…，n，再结合每个手术的时间，按照手术的j=1时间与手术综合评价值的比值(即排序论中的带权加工时间)从小到大的次序来安排手术的次序，从而确定手术排程的次序。关键词:手术排程;博弈论;多属性决策中图分类号:O29;C934文献

3、标志码:A文章编号:1672-6693(2013)01-0007-05多属性决策(Multi-Attributedecisionmaking，零和博弈，通过求解对偶线性规划问题，得到博弈的最MADM)是指在一定的备选方案集上进行偏好决策，如优策略，进而得到方案的预期得分，以此来对多个方案选择、排序、评价等。多属性决策问题一般具有多个备进行排序。这种方法能降低事先确定属性或指标权重选方案、多个属性、属性有不同量纲等特征。这类问题的主观性。［1-2］是根据各个备选方案的综合评价来进行决策。一台手术牵涉到执刀医生、麻醉师、护士

4、和设备等多种资1手术排程问题源。如果按照手术所用资源的综合评价来安排手术的本文涉及的手术是指在手术室进行的各种开放性次序，那么手术次序的排程可以看作是多属性决策问手术、微创腔镜手术及介入治疗。与手术有关的执刀题。多属性决策问题的决策方法主要有3类:一是医生、麻醉师、护士和设备等4种资源可分为不同的级1980年提出的层次分析法(Analytichierarchyprocess，别。手术执刀医师分为1～4级(住院医师、主治医AHP)和1996年提出的网络分析法(Analyticnetwork师、副主任医师和主任医师)，麻醉师

5、分为1～4级(住［3-5］process，ANP)，都是使用专家打分方法对各个属性院医师、主治医师、副主任医师和主任医师)，护士分进行两两对比;二是逼近于理想解的排序方法(TOP-为1～3级(低级、中级和高级)，手术设备分为1～2［6］［7-8］SIS法);三是灰色关联法。这些方法都是先设级(价格低于10万元人民币的一般设备和价格超过法获得各个属性的权重，但在权重确定过程中要采用10万元人民币的贵重手术设备)，有关手术资源和相一些主观的方法，从而使得最终方案排序带有一定主［11］应的级别系数参照钟力炜等的研究，如表1所示

6、。观性。［9］表1中的“级别系数”反映各资源不同级别之间2006年，Yuh-WenChena和MoussaLarbani提出的相对差别。用两人零和博弈方法研究模糊多属性决策制定问题。这种方法把决策者和“自然界(决策的环境)”分别看假定某日某个手术室要进行n台手术，根据表1作是博弈双方，建立两人零和博弈模型，再由模型的均中的4种手术资源，怎么安排次序才能够比较合理?［10］把手术排程看作多属性决策问题，n个手术相当于是n衡策略推算决策者应该选取的决策方案。万树平于2010年提出区间值两人零和博弈，根据区间数不同个备选决策方

7、案，4种资源看作是决策方案的4个属的序关系，将区间值两人零和博弈转化为清晰值两人性，可以建立如下决策矩阵收稿日期:2012-11-09网络出版时间:2013-01-1815:05作者简介:羊英，女，讲师，博士，研究方向为决策理论与方法，E-mail:yangying@sspu．cn网络出版地址:http://www．cnki．net/kcms/detail/50．1165．N．20130118．1505．201301．7_002．html8重庆师范大学学报(自然科学版)http://www．cqnuj．cn第30卷资源1

8、资源2资源3资源4icki时，δki≥1，即安排的资源级别低于患者期望的资手术1æa11a12a13a14ö源，会增加患者的不满意度，从而使得该资源的值会ç÷手术2ça21a22a23a24÷上升。这两种现象可同时作用于某一资源，其效用会A=(1)ç÷叠加。因此把资源综合值确定为资源级别系数、贴合ç÷手术n