层次分析法在手机品牌比较中的应用

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1、·应用研究·胡增辉马宏伟唐学玉层次分析法在手机品牌比较中的应用71层次分析法在手机品牌比较中的应用胡增辉,马宏伟,唐学玉(南京农业大学工学院,江苏南京210031)摘要:针对中国手机市场的激烈竞争现状,首先通过调查和分析市场相关因素并结合相关定性分析方法,确定了影响手机顾客消费的指标体系,然后利用层次分析法来定性和定量地分析手机的影响因素并确定各因素影响手机顾客消费的权重大小,最后提出了一种手机品牌的比较方法,同时指出此方法可扩展到其他产品。关键词:手机品牌;层次分析法;判断矩阵中图分类号:F063.2文献标识码:A文章编号:1672-1616(20

2、09)17-0071-04中国手机市场上国内外手机品牌数量众多,同[3]下一层的因素或受到下层因素的作用。多级递时越来越多的企业加入到手机行业中来。按照我阶层次结构通常分为3层,即目标层、准则层、方案国加入WTO的承诺,自2002年1月1日起,移动层。最上层为目标层,即系统要达到的目标;最下通信系统设备和手机的进口关税降为0,手机行业层通常为方案层,即针对目标,系统可能采取的各种的市场竞争已变得越来越激烈。对于手机厂商,如方案或措施;中间可以有一个或几个层次,通常为准何发现自己的竞争优势?怎样提高自身的竞争力?[2]则层或指标层,即衡量达到目标的各项

3、准则。不怎样才能使自己的品牌在众多的手机品牌中独树同层次的各要素间的关系用连线表示,如果要素间一帜?有连线,表示二者相关,否则表示不相关。美国经济学家张伯伦认为,市场上任何产品都1.2建立判断矩阵会存在一定差别。而差别首先产生于消费者的心判断矩阵是根据多级递阶层次结构模型,以上理变数。产品比较的结果是产品在消费者的心目一级的某一要素作为评价准则,对本级的要素进行中形成差异性和首位性,迅速形成企业的竞争优势两两比较来确定矩阵元素。设要比较某一层要素[1]和企业利润源泉。所以对于手机厂商,只有通Bij和Bik(i=1,2,⋯,m;j,k=1,2,⋯,n)

4、相对过调研和比较,才能做到知己知彼,明确企业自身于上层要素Bi的关系,按重要程度两两比较,得判和竞争对手的优势和劣势,指出建筑在企业核心竞断矩阵S。判断矩阵的具体数值aijk,采用T.L.争力之上的产品差异性,合理运用产品差异战略来[4]Saaty提出的1~9的标度方法,见表1。提高本企业手机品牌的市场竞争力。[4]表1两两指标对比重要等级赋值表等级含义1层次分析法理论1Bij与Bik同等重要3Bij比Bik稍重要层次分析法(AnalyticalHierarchyProcess,5Bij比Bik重要AHP)是美国学者T.L.Saaty提出的一种定性与

5、7Bij比Bik重要得多定量分析相结合的多目标决策分析方法,通用于对9Bij比Bik极为重要[2]1/3Bij比Bik稍次要投资项目的选优和多方案的排序。1/5Bij比Bik次要1.1建立多级递阶层次结构模型1/7Bij比Bik次要得多通过深入分析实际问题,将评价系统涉及的各1/9Bij比Bik极为次要有关因素按性质分层排列。同一层的诸因素从属注:aijk={2,4,6,8,1/2,1/4,1/6,1/8}表示重要等级介于[5]aijk={1,3,5,7,9,1/3,1/5,1/7,1/9}相应值之间的赋值。于上一层的因素或对上层因素有影响,同时又支

6、配收稿日期:2009-05-04基金项目:南京农业大学SRT计划基金资助项目(0815Y19)作者简介:胡增辉(1989-),男,山东嘉祥人,南京农业大学本科生,主要研究方向为工业工程。722009年9月中国制造业信息化第38卷第17期1.3层次单排序为B,权值矩阵为W,由BW=λW可得λi(i=1,根据判断矩阵计算本级要素相对上一级某一2,⋯,n);从而得λmax=要素来讲,本级与之有联系的要素之间相对重要性λ1+λ2+⋯+λi+⋯+λn)。随着n的增加判断[2]n次序的权值,即为层次单排序。误差就会增加,因此判断一致性时应考虑n的影计算方法:(1

7、)对判断矩阵按行元素求积,再求1/n次响,使用随机性一致性比值C.R.作为判断矩阵是n否具有一致性的检验标准,C.R.=C.I./R.I.,n幂,即w•j=∏aijk(j,k=1,2,⋯,n);其中R.I.为平均随机一致性指标。当计算得k=1[6](2)归一化处理,即得权重系数wj,即wj=C.R.≤0110,通常可认为判断矩阵具有一致性。R.I.的值随矩阵阶数n变化,其取值见表2。w•jn;1.5层次总排序∑w•jj=1计算出各级要素的相对重要度以后,即可从最T(3)得到权值矩阵Wi=(w1,w2,⋯,wn)。上级开始,自上而下地求出各级要素关于系

8、统总体1.4一致性检验的综合重要度,即进行层次总排序。综合重要度的当判断矩阵完全一致时,应该有矩阵的最大特计

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