世博游客出行特征预测分析技术.pdf

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1、世博游客出行特征预测分析技术董志国陈必壮陈欢(上海市城市综合交通规划研究所，上海200040)摘要：世博交通问题首先是客运问题。基于上海世博游客高强度叠加特征，世博游客出行特征分析技术对世博交通需求及其与日常交通的叠加交通需求的预测分析技术展开研究。’关键词：世博游客预测技术O引言世博交通问题首先是客运问题。上海世博会交通的特点之一是客流集中、延续时间长、活动区域大。根据以往世博会的经验，由于参展国家多、参展内容丰富。往往会形成游客到达、离开时刻集中并且流向单一的客流特点，特别是在夜间闭园时的客流量几乎为全日到达世博会园区客流量的总和。另外，世博会客流组成较复杂，不同

2、来源和特征的游客参观世博会将会选择不同的交通方式，要求公共交通系统和道路网络有足够的接驳能力和抗风险能力。与以往世博会不同的上海世博交通特点之二是展区地处市区中心、跨越黄浦江两岸，以15km为半径的吸引区基本覆盖了市区中心、副中心，与上海对外公路道口距场馆的平均距离约50km。大量游客通过不同的交通方式进入上海市中心区后才能到达场馆，对上海全市的交通系统形成不同程度的冲击和影响，世博游客交通需求与城市常态交通需求高度重叠后所表现出来的“方向高强度”、“时间高强度”和“区域高强度”三种特征(图1)。1预测思路图1世博会会址区位图世博游客出行特征预测包括一般性特征和高强度

3、特征两部分。世博客流一般性特征主要是通过对历届世博会的客流出行特征进行分析，得出世博客流的普遍特征。这为进一步分析上海世博客流特征奠定了基础。世博客流高强度特征主要是指上海世博客流与城市常态交通需求高度重叠后所表现响出来的特征，是具有上海特色的世博客流特征。这主要反映了世博客流对城市常态交通的影响(图2)。·--——121---——图2技术路线示意图以世博客流活动路线为总纲，世博高强度客流预测参数主要包括世博游客来源分布、夜宿地分布、直接出发地分布、方式链和时间波动性等参数。这一整套参数可以较为清晰地反映世博客流的主要出行行为特征。在得到以上这些世博客流参数后，就可以

4、根据世博客流日不均衡系数，划分出平峰日、一般高峰日和极端高峰日三种不同程度世博客流规模，并分别计算他们与常态交通需求叠加后对城市交通系统运行状况的影响。2预测方法上海世博会高强度客流预测面临两大难题：第一，由于上海乃至全国尚没有举办过类似综合型世博会这样的超大型、世界级博览活动，而昆明、沈阳的专业型世博会又规模太小，没有多少可比性，因此预测缺乏直接的基础数据；第二，从国际经验来看，由于各届世博会的客流特征与所在国家、城市的经济水平、人民生活习惯等密切相关，各届世博会的客流特征差异性也是十分显著的，因此国际经验不能作为主要预测依据，只能作为参考。为此，只能采用组合方法综

5、合预测上海世博高强度客流特征。组合方法包括相似交通需求类比法、国际经验借鉴法和游客心理推测法。其中第一种是主要方法，后两种是辅助方法。。(1)相似交通需求类比法相似交通需求类比法是分析与世博游客具有相同交通特征的出行群体的交通出行行为特征，以此来类比世博客流，从而进行预测。目前相似交通需求主要有在沪游客、黄金周旅游交通、上海对外客运、流动人口和本地居民等五种。在沪游客包括外来游客和本地游客。由于上海世博客流本质上属于游客范畴，因此在沪游客交通需求和黄金周旅沪上旅游交通是最为接近世博客流特征的。但是，由于相关数据较少，还不足以单独支撑所有的预测分析研究，必须借助其他相似

6、交通需求特征。(2)国际经验借鉴法国际经验是指历届世博会交通需求的实际情况。虽然由于社会经济发展水平、人们生活水平等社会因素的巨大差异性，这些世博会的交通需求特征与上海世博会有很大差异，但是仍一】22—然可以从中发现一些规律性的东西。国际经验主要包括历届世博会的客流总量、来源分布、时间波动特性和方式结构等。(3)游客心理推测法游客心理推测法是长期实践中总结出来的一些规律，但由于技术上的原因，缺乏足够的统计数据予以证实。因此，采用定性和定量相结合的方法，对游客心理进行判断和分析。世博游客心理推测法主要有世博认知度和“猎奇”心理两种(图3、图4)。图3上海世博游客认知度理

7、念图图4上海世博游客“猎奇”心理分析图3预测技术3．1叠加分析技术从时间、空间上对世博交通与日常交通产生的叠加交通在上海综合交通网络上进行预测分析，形成了一套高强度集散交通与日常交通叠加的需求预测技术方法。叠加分析技术主要包括方向叠加、区域叠加和时间叠加。(1)方向叠加分析技术方向叠加分析技术是指以世博园为中心，向四周辐射的八个方向，分别分析各个方向世博客流量与常态交通需求量的叠加程度。该技术可以分析世博会期间各个交通走廊的交通压力，从而提出针对性对策。上海世博客流的“方向高强度”特征表现在世博客流流向与城市常态交通需求主流向重叠。由于世博会会址位于