考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究_潘茜茜.pdf

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1、Vo..2462l46No第卷第期数学的实践与认识,1ICEANDTHEORYJan.20162061月MATHEMATICSINPRACT,年考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究宏程潘茜茜,干(上海理工大学管理学院,上海2〇〇〇93):针对曰益严峻的环境问题摘要,有别于以往普通冷链物流配路径研究仅考虑满引入碳排放,足客户满意度以及各项总成丰最小的要求,在普通冷链物流配送过程中一将碳排放转化成相应的经济效益,形成个考虑碳排放成本的冷链物流配送路径优aalab化数学模型.群启发式算法用Mt在求解优化数学模型中,采用蚁,利进行编

2、码结果表明:求解,考虑碳排放,最后通过实例来验证模型和算法的可行性与有效性的冷链物流配送路径总成本降低,比不考虑碳排放的传统冷链物流配送更具有现实意义.:碳排放关键词;冷链物流;配送路径;蚁群算法1引言由于全球气候变暖越关注温室气体主要是C〇2气体的排放.对于人类活,人们开始越来一尤其是随着经济全动而言,,交通运输业已成为温室气体排放最主要和增长最快的领域之运输配送在能耗中占有越来越高的比球化发展,供应链中各个节点之间距离不断增加,车辆W一C〇问题也日益显现出来.而冷链物流作为物流中的种特殊例,它所带来的2污染等环境送过程中不仅考虑各项总成本最

3、小、满足客户,而且还要考虑货物的质量形式,它要求在配2]1.主要结合了农产品的特殊性的满意度邱祖荣,研究带时间窗的物流配送路,钟聪儿等人径优化问题GIS与禁忌搜索集成技术应用于该问题的求解,最后通过实例验证集成,并且将配送成本,实现配送路径的合理化;吕俊技术可以更加有效提高农产品物流配送效率,降低⑶链物杰孙双双则从鲜活农产品冷链物流配送商角度出发,建立基于冷歲车能耗成本的冷.另外环境日益严重、环保意识的增强流配送路径优化模型,也有不少学者研究将碳排,随着W.LinCho放因素加入到物流之中,y等人认为企业在制定物流政策时,除了要考虑传统的经5态裙1]、和社

4、会效应主要针对普通物流,将配送中心选济成本、生;杨,卢巍,还要考虑环境一个物流网络,对址和配送路径整合成,研究在不同碳排放政策下企业物流配送模式的变化一dhM间Ellheierrick现实企业在实现绿色物流具有定的指导意义;和在设计选址问题时考、一通过模型虑碳排放因素,,他们采用个凹函数来表示车辆的碳排威量与载重量之间的关系王钰青m将车辆行驶路程、运输途中验证得出考虑碳排放可使供应链得到更优配置;,许茂立基于最小碳排放量的广义旅行商模型来寻求最优配送载货童和碳排放量进行综合考虑,建路径.--收稿日期:20150307一510〇81%基金:Sl2〇l

5、YLXK;.国家;上海自然科学资助项目上海市流学科项目()自然科学基金()15ZR1428100)(2期潘茜茜:63,等考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究以上相关工作侧重点年无不考虑碳排放的冷链物流研究或考虑碳排放的普通物流研究,,而相对较少涉及考虑禎排放&冷链物流研究.事实上本文就在冷链物流配送路径优化设计,中一,加入碳排放因素,构成个考虑碳排放成本、运输成本等的冷链物流配送路径优化数学模型,并且分析、比较考虑碳排放和不考虑碳排放这两种情况所产生的企业成本、社会总成一一本等.,为形成个低碳排放的绿色冷链物流配送路径提供定的依据2问题描述.首

6、先:,本文物流节点主要考虑两个类型单个配送中心和多个客户;优化目标是使包含.运输配送成本、碳排放量成本、惩罚成本、货损成本以及固定成本的总物流成本最小.其次,一P-hard问题.目物流配送路径选择问题是个N前求解类似问题的主要算法是遗传算法.,一遗传算法为该类问题的求解提供种思路.但是受到算法自身搜索机制的限制,遗传算法容.易早熟收敛,陷入局部极值本文将采用蚁群算法对模型进行求解蚂蚁协同工作来,将模拟进行快速寻找到一条最优的物流配送径蚁群算法在求解过程中能实现正反馈和自组织.蚁群算法与遗传算法相比.性,它具有更强的全局优化能力并且该算法具有更强的鲁棒性,2.1

7、问题的假设1配送路线的起始点均为配送中心);2不考虑配送中心的容量限制;)3配送车辆的载重量有限,单车的容量大于配送路线上客户的总需求量);4且只能由一)每个客户都能得到服务并辆车完成配送;5配送中心的距离以及需求量已知)客户到;6排放成本计算方式如2.2)碳;7间惩罚成本计算方式如2.3.)时2.2碳排放成本计算方式1Q_12碳排放主要是由于在物流配送过程中消耗燃料等所造成的l】.根据文献主要针对,运输和配送过程中

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