基于车联网的冷链物流配送路径优化研究

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1、分类号：F25310710-2013122100硕士学位论文基于车联网的冷链物流配送路径优化研究李亚南导师姓名职称王来军教授申请学位级别工学硕士学科专业名称物流工程与管理论文提交日期2016年4月27日论文答辩日期2016年6月3日学位授予单位长安大学ResearchontheRouteOptimizationofColdChainLogisticsDistributionbasedonInternetofVehiclesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCand

2、idate：LiYananSupervisor：Prof.WangLaijunChang’anUniversity,Xi’an,China＇■■■＂■■＾一，ｒ；■叮：＾，＞＂．．＇．－■■．．ｉ－．：．．：．．１论文独创性声明本人芦明：本人所呈交的学位论文是在导师的指导下独立进行硏化工作所，取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研％做出蓝嬰贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开

3、发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：：＾科＾月曰居巫菊／巧论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属学校。学校享有Ｗ任何方式发表、复制、公开阅览、借阅及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，署名单位仍然为长安大学。）（涉密论文在解密后应遵守此规定论文作者签名年（月，沾：＾Ｊ：南：年历日导师签名７＾如■巧Ｔ—．：，．．ｉＶ＇；－巧－－－ｙ．：．＇．．－中

4、－培魏ｙ再．摘要在冷链物流运输中，消费者最关注的是冷链物流的时效性和产品质量，而冷链物流承运方则更关注物流成本。因此，兼顾物流时效性和成本是冷链物流配送领域研究的热点问题。冷链物流配送主要是针对车辆路径问题(VehicleRoutingProblem，VRP)进行研究。通常情况下，VRP是将物流运输过程中的路段速度作为一个定值处理，在满足客户需求的前提下实现配送成本最优，规划出最佳行驶路径。但是在实际情况下，物流运输过程中的路段速度是动态的信息，单纯的把它作为一个定值处理会使最终的配送方案偏离实际情形，也

5、会大大降低研究的实际价值。本文探讨了冷链物流和车联网的特点，分析了车联网与冷链物流配送相结合进行研究的可行性和优势。在车联网环境下，通过对车联网采集的路段交通信息进行处理得到需求客户点之间的运输速度。本文基于传统的车辆路径优化模型，研究使运输成本、制冷成本、货损成本和违反软时间窗的时间惩罚成本之和最小，同时能够兼顾配送时效性的配送路径模型。这一模型由于对速度进行了处理，在一定程度上更能模拟实际情形。对于本文建立的基于车联网的冷链物流配送路径优化模型，利用LINGO软件求解小规模数据案例来验证模型的正确性。在验证模

6、型正确的基础上，采用改进的遗传算法求解小规模数据案例，证明设计的遗传算法的高效性和准确性。最后，采用改进的遗传算法求解实际配送问题。通过对比现有的配送费用和利用改进遗传算法求解的配送费用，证明本文建立模型的实用性。关键词：冷链物流，车联网，路径优化，配送模型，遗传算法iAbstractIntheColdchainlogisticsdistribution,consumersaremainlyconcernedaboutlogisticstimelinessandproductquality,whilethecar

7、riersofcoldchainlogisticsattachmoreimportancetothelogisticscost.Therefore,takingintoaccountoflogisticstimelinessandcostisahotissueinthefieldofcoldchainlogisticsdistribution.TheresearchonColdchainlogisticsdistributionmainlyaimatthevehicleroutingproblem.Normall

8、ytheVRPistomaketheroadspeedasafixedvalue,designedtoachievealowestcostandplanoutabestroute.Butintheactualsituation,theroadspeedintheprocessoflogisticsdistributionisdynamical,simplyputitasa