组织中优性别比例模型研究.pdf

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1、2000年8月系统工程理论与实践第8期 文章编号:100026788(2000)0820083204组织中最优性别比例模型研究梁巧转,杨喜明,马建欣(西安交通大学管理学院,陕西西安710049)摘要:二十年来,随着国际经济的发展,妇女参与率的提高,全世界各个国家的女性在组织中,特别是在管理层中的比例增长了近一倍L对组织来说,合理的性别比例就成为组织关注的问题之一L用信息经济学的方法,建立了一个考虑组织综合收益与成本的委托代理模型,模型的分析结果说明了组织中两性最优比例大约是女性占30%左右,并给出了模型实际意义L关键词:模

2、型;组织;成本与收益中图分类号:F272.9aAModelforOptimalGenderProportioninOrganizationLIANGQiao2zhuan,YANGXi2ming,MAJian2xin(ManagementSchool,Xi'anJiaotongUniversity,710049)Abstract:Withthedevelopmentofworldeconomyandthepromotionofwonmen'sparticipation,women'sproportioninorganizat

3、ion,especiallyinmanagementladder,doubledinthepast20years.Buttherationalgenderproportionisoneoftheimportantproblemstheorganizationshouldpaymuchattentionto.Takenbenefitsandcostsintoconsideration,anagent2principalmedelissetuptoestimatetheoptimalgenderpropor2tioninorg

4、anization.Themodelingresultsindicatethatrationalwomen'sproportiontoallmembersisabout30%.Keywords:model;organization;cost&benefit1 引言随着社会的发展,人们越来越重视女性在社会经济活动中的作用L在全世界范围内,女性就业率逐年提高,在金融、管理等行业,妇女所占的比例已由70年代的10%上升到80年代的30%L女性也获得了越来[1]越多的管理岗位,特别是在亚洲,管理中的妇女比例几乎翻番L妇女获得与管理

5、有关的学位的比例也在大幅度增加,如90年代,美国最好的商学院毕业生中,女性已获得了大55%的本科会计学位,大约35%的工商管理硕士学位(MBA)L这意味着,公司在选拔未来的公司经理人员时,候选人当中将有一部分是妇[2]女L面对这样的情况,组织所要面临的重大挑战是,适应女性员工数目的大量增长,特别是女性在管理导中比例的增长L但由于行为的性别差异性,使得女性与男性的行为在组织中表现出明显的差异L女性的行为特点,如善于合作但竞争性较差、观察细致但往往不能看到大局等,使得女性过多会在组织中产生一系列问题L因此,对工作人员多样化的趋

6、势,组织应该明确认识到两性员工应该保持一个合理的比例L2 模型建立现在我们来考虑组织内合理的性别比例问题L用委托代理理论的思路来考虑组织接受一个女性的收a收稿日期:1998209214资助项目:西安交通大学博士基金资助©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.84系统工程理论与实践2000年8月益成本情况L委托代理理论是研究委托人在不能完全观测到或不能直接观测到代理人在博弈中所选择的行动信息的情况下,如何根据委托人能够观测到的一些变量,推测

7、代理人在博弈中可能采取的行动信息,并根据这一观测到的信息对代理人进行奖惩,以激励代理人选择对委托人最有利的行动L也就是说,委托人根据观[3]测到信息,设计一个最优激励合同,并诱使代理人接受L假定f为组织中女性成员所占的比例,fE0且fF1,f=0表示公司雇员中没有女性,全是男性,f=1表示雇员中全是女性,没有男性Z显然这两种极端都不是最优,现实中也是不大可能的Z提高f,即组织中多接受一名女性,需要支付一定的成本,可以理解为该女性要享受合法的带薪育儿假等福利Z假设由组织吸收女性而带来的额外成本函数为M(f),且M′(f)>0

8、,M″(f)>0,M(0)=0,M(1)=0,即M(f)是递增的,也就是说,f越高,企业要付出的成本越大,并且f的边际成本是递增的Z考虑一个简单的静态模型:假定雇员是风险中性的,效用函数为U(W,a)=W-U(a),这里W是雇员得到的收入水平或是工资,C(a)是雇员选择努力水平a时,个人需要付出的成本函

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