测量系统分析教材.pdf

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1、测量系统分析（MSA）1引言
测量数据运用非常广泛，，，在产品生产制造过程中，在产品生产制造过程中，，，测量数据主要，测量数据主要有三个用途：：：产品过程变量间判断分析的比较
要确保判断正确，，，要求有较高的，要求有较高的数据质量，，，数据质量低导致判断错误。。。
数据质量：：：指观测数据能真实的反应观测特性的实际状：指观测数据能真实的反应观测特性的实际状况的程度。。。2
生活中数据质量低带来的影响减肥减肥：称量体：称量体重的准确程重的准确程度度经济统计数据经济统计数据3课程内容测量系统分析概述为什么要做测量系统分析如何做测量系统分析附附

2、附：附：：：复杂测量系统分析复杂测量系统分析4一、测量系统分析概述1.11.1测量系统的概念1.21.2测量系统分析的概念5测量系统的概念
测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。输入输出输入测量过程输出输入6测量系统分析的概念
测量系统分析(MSA)是一种定量评价的工具，也是一个对数据进行观察的过程，分析出每种测量结果呈现的变差中，由测量系统所导致的变差。7二、为什么要做测量系统分析2.12.1测量系统的变差2.22.2测量系统的变差的影响

3、2.32.3执行MSA能获得的信息8测量系统分析的目的
执行测量系统分析的目的是为了确保收集的信息能真实反映整个过程。即确保收集到的数据质量是正确的。PartVariabilityMeasurementTotalVariability(Actualvariability)Variability(Observedvariability)ProcessA2σ2σ2σActual(Part)+Meas.System=Observed(Total)ProcessB9测量系统变差的构成总变差过程变差+测量系统变差操作者的波动样本间波动样本内变差(P

4、V)量具的波动长期波动短期波动偏倚分辨力（分辨率）再现性(AV)线性重复性(EV)Back10稳定性术语解释
准确度–指示的值与真值之间的接近程度
偏倚–测量的观测平均值和基准值（真值）之间的差异
线性–在量程范围内，偏倚是基准值的线性函数
稳定性（漂移）–偏倚随时间的变化准确但不Master既不精确
精确度–重复读数彼此之间的“接近度”精确Valueis又不准确
分辨力–测量分辨率、刻度限值或测arrowat量装置和标准最小可读单位centerof
重复性*–当其它的都保持不变时，target测量值的变化
再现性*–不同的人在相同的状况

5、下测量相同特性的变化状况精确但不Accurate准确andprecise11测量系统变差的来源
测量系统变差的来源主要有六个方面：
S：标准
W：被测对象
I：仪器
2P：人/程序
E：环境12测量系统变差的影响
对产品判断的影响两类错误：α错误，将不合格品判为合格（纳伪）βββ错误β，将合格品判为不合格（拒真）公差下限公差上限公差下限公差上限IIIIIIIII目标值按图中所示，I区：坏零件总是判为坏的，II区：可能做出潜在错误的判断，III区：好零件总是判为好的。13
对过程控制决策的影响测量系统的变差占观测变差的百分比将普通原因判为特

6、殊原因观测到C的将特殊原因判为普通原因P值过低估算过程能力实际的Cp值14执行MSA能获得的信息
测量系统有能力对被测特性进行测量吗?
测量错误有多大?当要对它解释时，有多少不确定性应该同测量相关联?
测量是由具有足够高的分辨率的测量工具来执行的吗?
测量的错误源是什么?
当过程改进发生的时候，我们能探测到过程改进吗?
测量系统随时间的变化是稳定的吗?15三、如何进行测量系统分析3.13.1测量系统分析的前提条件3.23.2测量系统分析的类型3.33.3识别变差源，并改进测量系统163.1测量系统分析的前提条件（一）
测量系统必须有足够的

7、分辨率为使测量有效，相对于过程变差或公差，测量的变差应该很小。通常按1：10经验法则，即仪器的分辨率应把过程变差（公差）分为十份或更多，换句话说，就是测量系统能够识别出来的微小变差应最低满足1/10过程公差或公差。这个法则是选择量具分辨率的最低要求.28.28直尺.28.28.279.282卡尺.282.279.2794.2822千分尺.2819.279117测量系统分析的前提条件（二）
测量过程必须统计稳定
如何评价测量过程统计稳定？控制图XBar-R或XBar-S测量一个零件183.2测量系统分析的基本步骤
测量系统分析类型：
变量

8、数据
特性数据
MSA>校验
MSA>GageR&R
MSA需要回顾整个过程(比如测量过程、破坏性试验，在回顾过程的同时纠正过程中显而易见的错误之处)
MSA意味着定义操作过程
MSA经常成为