医院医疗数据挖掘与分析

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1、医院医疗数据挖掘与分析①①①△①孔抗美张莹李韶斌赵紫奉关键词数据挖掘医院信息系统辅助决策摘要介绍数据挖掘技术的相关知识，对实现数据挖掘的关键技术，特别是决策树算法进行阐述，探讨数据挖掘技术在临床医疗诊断挖掘分析、医疗费用分析以及成本效益分析等方面的应用。KeywordsDatamining,Hospitalinformationsystem,AssistantdecisionmakingAbstractThepaperintroducesrelevantknowledgeofdataminingandkeytechnologiesofd

2、atamining,especiallyalgorithmofdecisiontreetodiscussapplicationofdataminingsysteminthehospitalbusinesssuchasclinicaldiagnosis,medicalexpensesanalysisandcostbenefitanalysis.1引言目前，我国许多大中型医院建立了医院信息系统（HospitalInformationSystem,HIS），医院信息系统包括医院医疗、财务、药品、物资等信息，但对数据基金项目：广东省科技计划项目(

3、项目编号：2009B030801043)①汕头大学医学院第二附属医院，汕头市，515041作者简介：孔抗美（1952-），医学、管理学双硕士，汕头大学医学院第二附属医院院长，教授；研究方向：医院管理和信息化建设；E-mail：kongkm@sina.com。通讯作者：李韶斌，硕士学位，汕头大学医学院第二附属医院信息科副科长，网络中心负责人，电子技术高级工程师；E-mail：mrlsb@21cn.com。△通讯作者中国卫生信息管理杂志第8卷第6期2929SHUZIHUAYIYUANJIANSHE数字化医院建设的利用却仅限于简单查询，在数据

4、只要达到预定的阈值；可以实现数空间进行采样，具有某些特征的数分析和辅助决策方面无能为力。如据库不同层次上知识规则的发掘。据才能被选中。何针对临床诊疗、财务数据等海量在医学应用领域，数据挖掘有3.3数据挖掘数据进行深层次的挖掘，通过信息其自身的优势。由于医学收集的数的分类整理和分析，辅助发现医疗据一般真实可靠、不受其它因素影使用合适的数据挖掘算法完成业务和管理中潜在的问题，不断提响，而且数据集的稳定性较强，这数据分析，这是医学知识发现过程高医院的医疗水平和管理水平，是些都有利于挖掘结果的维护、不断的关键性步骤。实现数据挖掘的方医院管理企盼

5、解决的问题，采用数提高挖掘模式的质量。法包括概念描述、关联分析、分类据挖掘技术对HIS数据进行再次开与预测、聚类分析、趋势分析、孤发已成为新的趋势。3医疗数据挖掘流程立点分析和偏差分析等。挖掘结果在实际运用中需要反复求证，以检3.1定义需求2数据挖掘技术概述验其合理性，需要与专家之间建立数据挖掘是从大量的、不完在这个阶段进行需求分析和资广泛的交流，将各种实验结论与他全的、有噪声的、模糊的、随机的源发现，定义需求，确定医疗目标们的医疗经验进行求证，以检验挖实际应用数据中，提取隐含在其中和关键人群，了解目前该需求的解掘方法的合理性。的、事先

6、未知的、潜在有用的信决途径。对现有资源进行评估，然3.4分析评估息和知识的过程。数据挖掘技术能后确定挖掘目标，制定挖掘计划，高度自动化地分析数据仓库原有数从获取的原始数据中抽取一定数量评估发现的知识是否精确，并据，做出归纳性推理，挖掘出潜在的数据子集，建立数据挖掘库。与最初的研究目标相比较，其结论的模式，最大效能地利用已有信息对使用者来说必须是可以理解的。3.2数据预处理和数据。通过数据挖掘，有价值的在医疗领域同时需要评估挖掘出的知识、规则或高层次的信息从数据确定挖掘的数据源，包括数据知识是否新颖、有使用价值，能对库的相关数据集合中抽取

7、出来，并库中的数据源或单独收集的数据库结论进行医疗上的解释，并符合最从不同的角度显示，使大型数据库外部数据，列出数据类型包括数据初的数据挖掘目标。为知识归纳服务。不同于传统数据属性、大小、格式以描述数据源，3.5确定实施方案库技术，数据挖掘查询时不要求严使最初获得的数据可部分回答数据格的表达式，常采用一种类SQL语挖掘的目的，也能肯定最初的假设模型建立并经验证之后，使用言来描述，有即时、随机的特点，或产生对新特征的探求。然后通过两种方法对模型进行实施：一种是不一定都生成严格的结果集；挖掘两种途径对数据源进行选择：一种提供给分析人员做参考

8、，由他们观过程基于统计规律，产生的规则并是对数据空间进行采样，此时的数察和分析该模型之后提出相应的实不要求对所有的数据项总是成立，据选择是随机的；另一种是对特征施方案；另一种是把该模型应用到中国卫生信息管理