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1、4向左侧更为扩展且细尾C•向左侧更为扩展且粗尾3、两因素等重复试验下的方差分析,A因素人的均方恥月B.向右侧更为扩展JJ•细尾Q•向右侧更为扩展且粗尾课差方差”2的无偏估计为B・因素3的均方《数据挖掘与分析》自测题B（时间为120分钟）一、填空题（每题2分，共20分）1、数据^宀，…，暫的下四分位数2表示：人体上整批数据的观测值不超过下四分位数。2、若样本数据近似于正态分布N（“,"2）,那么，QQ图上的点近似在直线3、概括地讲，_个检验的卩值是C.交互效应的均方MSabD.误差均方MSe4、在采用厶距离进行快速聚类时，最终聚点.人是每一类的均值向量且不具冇抗扰性B・是每一类的中位向量不具
2、冇抗扰性C是每一类的中位向量且有较强的稳健性D是每一类的均值向量且冇较强的稳健性5、图（a）（b）分别是以自变量乂2的观测值和因变虽Y的拟合值为横坐标的残差图，由残差图分析知o4误差的等方差性假定不合理B.应在回归函数中引入交义乘积项c・回归方程中应引进的二次项，并且遗漏了与丫有线性关系的自变量°可以认为相应假设是合理的图a)图（b）三、分析计算题（每题10分，共20分）1、对于回归模型)1=00+0"1+02兀2+03兀內2，假定谋弟项独立同分布于N（Oq'）,写出检验假设HO：03=04=1的约简模型、检验统计量及其零分布。2、设有两个二维正态总体”2（“1，工1），“2（“2，》2）
3、,X-二（2,1）丁为待判样品，若■1o.f~10.5__1_S1=0.11_S2=0.51_"=“2=,均值向量为-1,（1）试判断x來白哪一个总体？四、应用题（每题15分，共30分）1、对某股票市场上的五种股票的周回升率xl,x2,x3,x4,x5进行了主成分分析,其中xl,x2,x3分别表示三个化学工业公司的股票回升率，x4,x5表示两个钢铁公司的股票回升率，主成分分析是从相关系数矩阵出发进行的，特征根和对应的止交标准特征向量分别为:=2.857彳=（0.464,0.457,0.470,0.421,0.421）血=2.0094=（0.240,0.509,0.260,—0.526,—0
4、.582）易=0.534=（-0.19,-0.2&0.60,—0.51,0.51）人=0.46=（0.50,-0.61,0.41,0.32,-0.32）人=0.184=（0.35,0.48,0.31,0.51,0.53）（1）计算各个主成分的方差贡献率，前两个主成分的累计方差贡献率以及用这两个主成分代替原来五个变量的信息损失。（2）对这两个主成分的意义作一个合理的解释。2、为比较同类型的三种不同食谱的营养效果，将17只幼鼠随机分为三组，毎组分别为6只、5只和6只，各采用这三种食谱喂养，假定其他条件均保持相同，12周后侧得其体重增加值如下表：食谱体重增加量甲16419020320520621
5、4乙185197201231212丙287212215220248265设体重增加数据服从方差分析模型，SAS过程为:dataexam2_l;inputrecipe$weight;cards;al164al190al203al205al206al214a2185a2197a2201a2231a2212a3187a3212a3215a3220a3248a3265run;procclassrecipe;modelweight=recipe;run;SAS运行的部分结果为：SourceDFsumofSquaresMeanSquareFValuePr>FModel22377.4647061188.
6、7323532.49()」186Error146678.300000477.021429CorrectedTotal169055.764706（1）将SAS程序补充完整（补充语句写在答题纸上）；（2）作出食谱营养效果的方差分析表;（3）对于给定的显著性水平0=0.05,比较三种食谱的营养效果是否冇显著差异。五、综合应用题（20分）某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的刀销售量丫（单位：箱）与该城市中适合使用该化妆品的人数X】（单位：T人）以及他们的刀收入X?（单位：元）Z间的关系，在某刀中对15个城市作了调查，得上述各量的观测数据如下表所示：城市销量（）'）人数（西）收入（兀2）城市销量
7、（）'）人数（州）收入（兀2）116227424502120180325491161952137105553256032233753802112524304020413120528381223237244275678623471314423626606169265378214103157208878198300815212370260581923302450假设Y与X
8、,间满足线性回归关系X=0()+0“1+02兀2+©
